一种基于多智能体协同的通信信道构建方法及系统技术方案

本发明专利技术属于无线通信领域，提供了一种基于多智能体协同的通信信道构建方法及系统，首先使用K

【技术实现步骤摘要】
一种基于多智能体协同的通信信道构建方法及系统


[0001]本专利技术属于无线通信领域，尤其涉及一种基于多智能体协同通信系统的信道模型构建方法及系统。

技术介绍

[0002]本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。
[0003]众所周知，完备、深入的无线信道知识和精确且实用的信道模型是成功设计任何无线通信系统的基石和根本。随着无线通信网络的不断发展，6G无线通信网络中的新技术和新场景下的信道特性更加复杂，为信道建模带来了更多挑战。例如，大规模多天线技术的引入，会引发不同收发天线对的子信道受到不同的环境散射簇的影响，即阵列非平稳特性；无人机、车联网等高动态通信下的信道在不同时刻下变化剧烈，呈现明显的时间非平稳特性；为了能够获得更大的带宽及更高的通信传输速率，毫米波通信技术吸引了广大科研工作者的注意，但是超宽带宽又会带来信道的频率非平稳特性；为了能突破单一智能体感知、决策等能力的有限性，从而更好地实现无人智能服务，多智能体协同技术应运而生，而由于多个智能体分布在传播环境的不同位置，不同智能体对应的子信道的传本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于多智能体协同的通信信道构建方法，其特征在于，包括如下步骤：获取高动态通信系统的基本参数信息；基于高动态通信系统基本参数信息，采用K
‑
means算法依据环境中不同散射簇的位置和时延将散射簇聚类为多个相关散射簇组，并生成同一散射簇组任意两个散射簇的相关系数；基于同一散射簇组任意两个散射簇的相关系数，分别对发射端运用生灭过程计算不同智能体的空间幸存概率、对接收端运用生灭过程计算不同天线的阵列幸存概率；基于空间幸存概率和阵列幸存概率判断相关散射簇组中的相关散射簇对智能体和接收端的影响，计算发射端智能体到接收端天线的信道冲激响应；基于同一散射簇组任意两个散射簇的相关系数计算散射簇在不同时刻下的时间幸存概率，采用时间迭代的方式不断延续生成下一时刻的信道，直至生成所有信道。2.如权利要求1所述的一种基于多智能体协同的通信信道构建方法，其特征在于，采用K
‑
means算法依据环境中不同散射簇的位置和时延将散射簇聚类为多个相关散射簇组，并生成同一散射簇组任意两个散射簇的相关系数，具体包括：初始时刻下，在整体环境中随机生成Q个散射簇，采K
‑
Means算法将散射簇聚类为2M个相关散射簇组，并将2M个相关散射簇组随机匹配为M个孪生相关散射簇组，第m个孪生相关散射簇组里有N
m
个孪生散射簇；获取第m个孪生相关散射簇组里第n个孪生散射簇靠近发射端的子散射簇与第u个智能体之间的距离矢量获取第m个孪生相关散射簇组里第n个孪生散射簇靠近接收端的子散射簇与接收端之间的距离矢量获取发射端U个智能体、接收端的速度矢量v
T,u
(t),v
R
(t)，获取第m个孪生相关散射簇组里第n个孪生散射簇靠近发射端和接收端的两个子散射簇的速度矢量和基于v
T,u
(t)、v
R
(t)和得到任意t时刻下第m个孪生相关散射簇组里第n个孪生散射簇到发射端第u个智能体和接收端第q根天线之间的距离矢量和以及发射端第u个智能体到接收端第q根天线之间的距离矢量基于和计算得到同一散射簇组的任意两个散射簇k和l之间的相关系数。3.如权利要求2所述的一种基于多智能体协同的通信信道构建方法，其特征在于，同一散射簇组的任意两个散射簇k和l之间的相关系数为：其中，k和l为任意两个散射簇，μ是归一化系数，η是频率相关因子，为经过第k/l个散射簇的传输时延，f
c
表示系统中心频率。4.如权利要求1所述的一种基于多智能体协同的通信信道构建方法，其特征在于，所述任意t时刻下第m个孪生相关散射簇组里第n个孪生散射簇到发射端第u个智能体和接收端
第q根天线之间的距离矢量和以及发射端第u个智能体到接收端第q根天线之间的距离矢量为：为：为：其中，为第m个孪生相关散射簇组里第n个孪生散射簇靠近发射端的子散射簇与第u个智能体之间的距离矢量，为第m个孪生相关散射簇组里第n个孪生散射簇靠近接收端的子散射簇与接收端之间的距离矢量，和为第m个孪生相关散射簇组里第n个孪生散射簇靠近发射端和接收端的两个子散射簇的速度矢量；v
T,u
(t)和v
R
(t)为发射端U个智能体、接收端的速度矢量；为接收端的天线矢量；D
u,LoS
(0)...

【专利技术属性】
技术研发人员：白露，崔立真，郭伟，
申请(专利权)人：山东大学，
类型：发明
国别省市：