电子元器件生产厂供应能力的评价系统及方法技术方案

电子元器件生产厂供应能力的评价系统及方法，包括：评价因素确定模块，建立供应能力评价因素集U；评价等级划分模块对各评价因素给出评价等级并得到等级矢量V；评价因素权重确定模块，利用层次分析法确定各评价因素的权重得到模糊权矢量A；模糊关系矩阵确立模块，基于所述评价因素确定每个评价因素对全部评价因素的隶属程度，根据所述隶属程度得到模糊关系矩阵R；多指标综合评价模块，利用模糊合成算子将模糊权矢量A与模糊关系矩阵R合成得到各被评价对象的模糊综合评价结果矢量B，根据模糊综合评价结果矢量B和等级矢量V相乘确定综合评价成绩；基于综合评价成绩得到元器件的稳定供应风险项。本发明专利技术可评价生产厂稳定供应能力，找到风险项。找到风险项。找到风险项。

【技术实现步骤摘要】
电子元器件生产厂供应能力的评价系统及方法


[0001]本专利技术属于电子元器件生产
，特别涉及一种电子元器件生产厂供应能力的评价系统及方法。

技术介绍

[0002]航天元器件作为航天工程中的关键通用产品，是整个航天系统的基石。国外的一些航天大国一致将军用电子元器件作为国家级的战略技术资源，在元器件上投入大量的资金和精力，并建立了专门的机构：例如美国的国防部与国家航空航天局(NASA)、欧洲空间局(ESA)还有日本航空航天局(JAXA)等，这些机构负责统一领导、策划、组织和管理航天元器件的供应保障，为元器件的长期稳定发展制定有效机制。并主要通过产品体系、研发体系、标准体系、认证体系、信息交流体系几方面来保障电子元器件的长期稳定供应。
[0003]我国武器装备建设也对于以元器件为代表的基础产品的配套供应能力提出了更高要求。当前，国产基础产品具有供货周期长、质量可靠性仍有待提升等问题，个别产品类别的情况甚至还比较突出。各军工集团仍多采用低水平的分散采购模式，特别是对航天元器件的生产供应能力没有科学、统一的量化综合评价标准，多采用抽检检测产品质量指标再根据批次质量合格率反推供货能力可靠性等传统单维度方法，没有从多指标多维度评价评价供应能力的评价系统，采购工作的专业化程度、从业人员的专业素养仍有待进一步提升。要求我们梳理、识别国产基础产品配套供应中存在的问题，并提出的解决方案。

技术实现思路

[0004]针对现有生产厂供应能力评价模型评价能力较差的问题，提出一种电子元器件生产厂供应能力的评价系统及方法。本专利技术基于对多个评价因素的综合处理，得到对航天元器件生产厂供应能力的量化评价指标，本专利技术排除主观评价的局限性，能够给出生产厂供应能力的量化评价及改进建议。
[0005]对此，本专利技术提出一种电子元器件生产厂供应能力的评价系统，包括：评价因素确定模块、评价因素权重确定模块、模糊关系矩阵确立模块、多指标综合评价模块、评价结果分析模块；其中，
[0006]评价因素确定模块，确定反应电子元器件生产厂供应能力的评价因素，进而建立评价因素集U；
[0007]评价等级划分模块，对所述评价因素给出评价等级进而得到等级矢量V；
[0008]评价因素权重确定模块，利用层次分析法确定所述评价因素的权重得到模糊权矢量A；
[0009]模糊关系矩阵确立模块，基于所述评价因素确定每个评价因素对全部评价因素的隶属程度，根据所述隶属程度得到模糊关系矩阵R；
[0010]多指标综合评价模块，利用模糊合成算子将模糊权矢量A与模糊关系矩阵R合成得到各被评价对象的模糊综合评价结果矢量B，根据模糊综合评价结果矢量B和等级矢量V相
乘确定综合评价成绩；
[0011]评价结果分析模块，基于综合评价成绩来得到元器件的稳定供应风险项。
[0012]进一步的，评价因素确定模块，确定反应电子元器件生产厂供应能力的评价因素，进而建立评价因素集U，进一步包括：
[0013]所述评价因素包括以下一级指标：生产线稳定运行能力U1、生产过程控制水平U2、核心零部件受控性U3、批次交货能力U4、产品供应策略U5、相关方关系管理U6、组织建设U7、产品效益U8、沟通机制U9；
[0014]所述一级指标进一步包括以下二级指标：生产线稳定运行能力U1包括生产线稳定性u1、生产管理水平u2、产品批次管理水平u3，生产过程控制水平U2包括生产工艺、技术稳定性u4、产品合格率水平u5、重大失效及处理情况u6，核心零部件受控性U3包括备货策略u7、备货效果u8，批次交货能力U4包括产能u9、库存策略u10、库存条件和能力u11，产品供应策略U5包括产品维持策略u12、状态受控性u13、产品供货周期u14，相关方关系管理U6包括供应商管理水平u15、客户关系管理水平u16，组织建设U7包括团队建设情况u17，产品效益U8包括企业经营效益u18、产品可营利性u19，沟通机制U9包括沟通机制建设u20、产品推广应用性u21。
[0015]进一步的，所述通过评价等级划分模块2对所述评价因素分别给出评价等级进而得到等级矢量V，包括：将评价等级参数的基于百分制进行设置得到：V＝{100，90，80}，并对各二级指标分别给出评价分数。
[0016]进一步的，所述评价因素权重确定模块，利用层次分析法确定所述评价因素的权重，得到模糊权矢量A，具体包括：
[0017](1)单层次排序计算相对模糊权矢量：
[0018](a)以X表示供应能力，U
i
、U
j
分别表示一级评价指标，U
ij
表示U
i
对U
j
的相对重要性数值；并由U
ij
组成X
‑
U判断矩阵P，i,j＝1,2,
…
,9；
[0019][0020](b)计算重要性排序：根据判断矩阵P，求出其最大特征根λ
max
所对应的特征向量w；所述特征向量w经归一化，得到模糊权矢量A
’
，模糊权矢量A
’
表示各一级指标的重要性排序；
[0021](c)一致性检验：对判断矩阵P进行一致性检验，检验使用公式:
[0022][0023]式中CR为判断矩阵P的随机一致性比率，RI为判断矩阵的平均随机一致性指标，CI为判断矩阵的一致性指标，
[0024][0025]式中，n为矩阵的阶数，λ
max
为最大特征值；CI＝0表示完全一致；
[0026]当判断矩阵P的CR<0.1或CI＝0时，判断矩阵P具有合格的一致性，否则调整判断矩阵P中的元素以使判断矩阵P具有合格的一致性；
[0027](d)计算二级指标与一级指标之间的判断矩阵P
m
，m＝1,2,
…
9，以某一一级指标为目标，y
i
、y
j
为该一级指标包含的二级指标，y
ij
表示y
i
对y
j
的相对重要性数值，i,j为二级指标数量，由y
ij
组成U
‑
Y判断矩阵P
m
；
[0028]P
m
＝(y
ij
)
i
×
j
[0029]分别计算出其余二级指标与其相应一级指标的判断矩阵；
[0030](e)计算重要性排序：根据判断矩阵P
m
，求出其最大特征根λ
max
所对应的特征向量w
m
；所求特征向量w
m
经归一化，得到模糊权矢量A1’
；模糊权矢量A1’
表示各二级指标相对于其所属的一级指标的重要性排序；
[0031](f)一致性检验：使用一致性检验公式:
[0032][0033]式中，CR
m...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电子元器件生产厂供应能力的评价系统，其特征在于，包括：评价因素确定模块、评价因素权重确定模块、模糊关系矩阵确立模块、多指标综合评价模块、评价结果分析模块；其中，评价因素确定模块，确定反应电子元器件生产厂供应能力的评价因素，进而建立评价因素集U；评价等级划分模块，对所述评价因素给出评价等级进而得到等级矢量V；评价因素权重确定模块，利用层次分析法确定所述评价因素的权重得到模糊权矢量A；模糊关系矩阵确立模块，基于所述评价因素确定每个评价因素对全部评价因素的隶属程度，根据所述隶属程度得到模糊关系矩阵R；多指标综合评价模块，利用模糊合成算子将模糊权矢量A与模糊关系矩阵R合成得到各被评价对象的模糊综合评价结果矢量B，根据模糊综合评价结果矢量B和等级矢量V相乘确定综合评价成绩；评价结果分析模块，基于综合评价成绩来得到元器件的稳定供应风险项。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，评价因素确定模块，确定反应电子元器件生产厂供应能力的评价因素，进而建立评价因素集U，进一步包括：所述评价因素包括以下一级指标：生产线稳定运行能力U1、生产过程控制水平U2、核心零部件受控性U3、批次交货能力U4、产品供应策略U5、相关方关系管理U6、组织建设U7、产品效益U8、沟通机制U9；所述一级指标进一步包括以下二级指标：生产线稳定运行能力U1包括生产线稳定性u1、生产管理水平u2、产品批次管理水平u3，生产过程控制水平U2包括生产工艺、技术稳定性u4、产品合格率水平u5、重大失效及处理情况u6，核心零部件受控性U3包括备货策略u7、备货效果u8，批次交货能力U4包括产能u9、库存策略u10、库存条件和能力u11，产品供应策略U5包括产品维持策略u12、状态受控性u13、产品供货周期u14，相关方关系管理U6包括供应商管理水平u15、客户关系管理水平u16，组织建设U7包括团队建设情况u17，产品效益U8包括企业经营效益u18、产品可营利性u19，沟通机制U9包括沟通机制建设u20、产品推广应用性u21。3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述通过评价等级划分模块2对所述评价因素分别给出评价等级进而得到等级矢量V，包括：将评价等级参数的基于百分制进行设置得到：V＝{100，90，80}，并对各二级指标分别给出评价分数。4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述评价因素权重确定模块，利用层次分析法确定所述评价因素的权重，得到模糊权矢量A，具体包括：(1)单层次排序计算相对模糊权矢量：(a)以X表示供应能力，U
i
、U
j
分别表示一级评价指标，U
ij
表示U
i
对U
j
的相对重要性数值；并由U
ij
组成X
‑
U判断矩阵P，i,j＝1,2,
…
,9；(b)计算重要性排序：根据判断矩阵P，求出其最大特征根λ
max
所对应的特征向量w；所述
特征向量w经归一化，得到模糊权矢量A
’
，模糊权矢量A
’
表示各一级指标的重要性排序；(c)一致性检验：对判断矩阵P进行一致性检验，检验使用公式:式中CR为判断矩阵P的随机一致性比率，RI为判断矩阵的平均随机一致性指标，CI为判断矩阵的一致性指标，式中，n为矩阵的阶数，λ
max
为最大特征值；CI＝0表示完全一致；当判断矩阵P的CR<0.1或CI＝0时，判断矩阵P具有合格的一致性，否则调整判断矩阵P中的元素以使判断矩阵P具有合格的一致性；(d)计算二级指标与一级指标之间的判断矩阵P
m
，m＝1,2,
…
9，以某一一级指标为目标，y
i
、y
j
为该一级指标包含的二级指标，y
ij
表示y
i
对y
j
的相对重要性数值，i,j为二级指标数量，由y
ij
组成U
‑
Y判断矩阵P
m
；P
m
＝(y
ij
)
i
×
j
分别计算出其余二级指标与其相应一级指标的判断矩阵；(e)计算重要性排序：根据判断矩阵P
m
，求出其最大特征根λ
max
所对应的特征向量w
m
；所求特征向量w
m
经归一化，得到模糊权矢量A1’
；模糊权矢量A1’
表示各二级指标相对于其所属的一级指标的重要性排序；(f)一致性检验：使用一致性检验公式:式中，CR
m
为判断矩阵P
m
的随机一致性比率，RI
m
为判断...

【专利技术属性】
技术研发人员：石遂兴，季轩，付予，刘沛，周宇，邱晨，邢前，
申请(专利权)人：中国航天标准化研究所，
类型：发明
国别省市：