一种基于飞轮储能配合梯次退役电池的复合控制方法技术

技术编号:37852810 阅读:31 留言:0更新日期:2023-06-14 22:44
本发明专利技术公开了一种基于飞轮储能配合梯次退役电池的复合控制方法,具体步骤为:首先,采用SCADA系统监测梯次退役电池的荷电状态(State Of Charge,SOC),并将其划分为5个工作区域,利用人工蜂群算法将梯次退役电池SOC与移动式飞轮储能的转速ωfw建立映射联系;其次,运用基于梯次退役电池的SOC调整策略,根据梯次退役电池的SOC确定自身的工作状态及出力,由此确定飞轮的出力情况防止梯次退役电池出现过充过放等现象。本发明专利技术专利特征在于:将人工蜂群算法结合在一起,为梯次退役电池与飞轮储能能量调度提供有效参考。轮储能能量调度提供有效参考。轮储能能量调度提供有效参考。

【技术实现步骤摘要】
一种基于飞轮储能配合梯次退役电池的复合控制方法


[0001]本专利技术公开了一种基于飞轮储能配合梯次退役电池的复合控制方法,具体步骤为:首先,采用SCADA系统监测梯次退役电池的荷电状态(State Of Charge,SOC),并将其划分为5个工作区域,利用人工蜂群算法将梯次退役电池SOC与移动式飞轮储能的转速ω
fw
建立映射联系;其次,运用基于梯次退役电池的SOC调整策略,根据梯次退役电池的SOC确定自身的工作状态及出力,由此确定飞轮的出力情况防止梯次退役电池出现过充过放等现象。本专利技术专利特征在于:将人工蜂群算法与基于梯次退役电池的SOC修正调整策略结合在一起,为梯次退役电池与飞轮储能能量调度提供有效参考。

技术介绍

[0002]电动汽车的快速发展,带来的问题是退役电池数量剧增。根据行业经验,当电动汽车用动力电池容量衰减至80%时,其将无法满足电动汽车行驶需求,面临退役。按照当前我国电动汽车发展速度,预计2022年前后将迎来退役电池数量的高峰。针对这些退役电池,倘若直接报废拆解,则会严重缩短其使用寿命,造成资源的严重浪本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于飞轮储能配合梯次退役电池的复合控制方法,其特征在于:包括以下步骤:1)利用人工蜂群算法将梯次退役电池SOC与移动式飞轮储能的转速ω
fw
建立映射联系;2)采用SCADA系统监测梯次退役电池的荷电状态SOC,并将其划分为5个工作区域,运用基于梯次退役电池的SOC调整策略,根据梯次退役电池的SOC确定自身的工作状态及出力,由此确定飞轮的出力情况防止梯次退役电池出现过充过放等现象。2.根据权利要求1所述的一种基于飞轮储能配合梯次退役电池的复合控制方法,其特征在于:步骤1中建立映射关系包括如下步骤:11)人工蜂群算法中使用到的参数包括种群数量N、算法最大迭代次数maxCycle、各飞轮转速ω
fw
停留最大次数limit;输入由SCADA系统实时监测的梯次退役电池SOC状态,初始化飞轮转速,此时所有蜜蜂都是侦查蜂,蜜蜂携带梯次退役电池N个不同SOC状态,并寻找到N个飞轮转速,也就是随机产生N个飞轮转速:ω
fw
=ω
min
+rand(0,1)(ω
max

ω
min
)
ꢀꢀꢀꢀꢀ
(1)式中,ω
fw,min
为移飞轮储能系统的最低转速;ω
fw,max
为飞轮储能系统的最低转速;rand(0,1)为(0,1)之间的随机数;12)对满足混合储能系统出力程度进行评价。出力程度低的侦查蜂转化为雇佣蜂,出力程度高的侦查蜂转化为观察蜂,评价函数为:式中,f
i
为雇佣蜂所处位置的出力程度与满足出力需求的差值;13)观察蜂根据雇佣蜂的摇摆舞得知各转速的出力程度,根据出力程度进行选择,其出力越高则招募的观察蜂越多,即:式中,P
i
为观察蜂选择某一转速的概率;SN为雇佣蜂数量;雇佣蜂进行局部搜索,每只雇佣蜂在原转速附近搜索新的转速,根据贪婪规则若搜寻的新转速出力高于原转速出力,则新转速出力取代原转速出力,位置更新方式为:NEW_ω
fw
=ω

【专利技术属性】
技术研发人员:丁鹏飞姜军董恩丞周乐黄儒刚万勇胡楠
申请(专利权)人:国网江苏省电力有限公司泗洪县供电分公司
类型:发明
国别省市:

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