【技术实现步骤摘要】
一种针对粒子图像测速图像数据前景
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背景的分割方法
[0001]本专利技术属于空气动力学试验领域，具体涉及一种针对粒子图像测速图像数据前景
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背景的分割方法。
技术介绍
[0002]由于PIV技术可应用于空气介质、液体介质、多相流等环境，已经成为流体力学基础研究、装备研制中流场诊断的重要手段。现阶段，PIV图像的计算主要是对粒子图像进行互相关分析，得到粒子的位移场，结合标定系数计算得到流体运动瞬时速度场。上述过程中粒子信息为有效信息(通常量值相对干扰信息较低)，物面上的散射、反射光信息为干扰信息(通常量值较高)，因此在物面附近的网格区域中，需要扣除散射、反射光带来的干扰信息，才可以得到准确的计算结果。此外，也有一些区域由于遮挡等问题，无粒子经过，这部分区域也需要去除，优化计算效率。常规的方法是将单个工况下的所有粒子图像计算均值图像，再将试验图像减去均值图像，可以去除大部分干扰信息。但在实际试验中，因模型的运动(抖动)、光源抖动、光源能量分布不均等因素，导致试验图像中无效区域(如激光在模型上...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种针对粒子图像测速图像数据前景
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背景的分割方法，其特征在于，方法如下：整理以往PIV试验粒子图像作为训练深度学习模型的原始数据，并确定其有效和无效区域，制作相应的掩码数据作为标签，训练数据中包含多种不同干扰信息特征的数据：包括不同模型、不同模型状态、不同测量系统、不同测量系统布局；在整理好训练数据和标签后，采用DeeplabV3的网络框架完成模型的训练，该框架分为解码器和编码器，在解码器中，主干网络为Re...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭彤宇，李玉军，门冠男，衷洪杰，赵荣奂，张雪，
申请(专利权)人：中国航空工业集团公司沈阳空气动力研究所，
类型：发明
国别省市：
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