【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】对清洁机器中的清洁结果的机器学习分类或评分
[0001]本申请要求2020年9月25日提交的标题为
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MACHINE LEARNING CLASSIFICATION OR SCORING OF CLEANING OUTCOMES IN CLEANING MACHINES
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的美国临时申请号63/083,355的权益,该美国临时申请的全部内容以引用方式并入本文。
技术介绍
[0002]自动化清洁机器用于餐馆、医疗保健设施和其它位置中,以对各种物品进行清洁、杀菌和/或消毒。在餐馆或食物加工场所中,自动化清洁机器(例如器皿清洗机器或洗碗机)可用于清洁食物制备和饮食物品,例如餐具、玻璃器皿、深锅、平底锅、器皿、食物处理设备和其它物品。一般来说,待清洁的物品放置于机架上且被提供到自动化清洁机器的清洗室。在清洗室中,一种或多种清洁产品和/或漂洗剂在清洁过程期间被施加到物品上。清洁过程可包含一个或多个清洗阶段和一个或多个漂洗阶段。在清洁过程结束时,所述机架从清洗室去除。水温度、水压、水质、化学清洁和/或漂洗剂的浓度、洗涤 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种自动化清洁机器,包括:至少一个处理器;至少一个存储装置,所述至少一个存储装置存储一个或多个预定义清洁过程参数和受过训练的清洁结果分类器;所述至少一个存储装置还包括能够由所述至少一个处理器执行以进行以下操作的指令:使用所述一个或多个预定义清洁过程参数来控制所述清洁机器对至少一个清洁过程的执行;在执行所述清洁过程期间监测一个或多个清洁过程参数;基于在所述清洁过程的执行期间监测的所述一个或多个清洁过程参数,使用所述受过训练的清洁过程分类器对所述清洁过程的所述结果进行分类或评分;以及响应于所述受过训练的清洁过程分类器将所述清洁过程的所述结果分类为污染,调整所述预定义清洁过程参数中的一个或多个预定义清洁过程参数,使得后续清洁过程将由所述受过训练的清洁结果分类器分类为干净。2.根据权利要求1所述的自动化清洁机器,其中所述受过训练的清洁过程分类器将所述清洁过程的所述结果分类为干净或污染中的一者。3.根据权利要求1所述的自动化清洁机器,其中所述受过训练的清洁过程分类器通过分配指示所述清洁结果的数字分数来对所述清洁过程的所述结果进行评分。4.根据权利要求1所述的自动化清洁机器,其中所述一个或多个清洁循环参数包括以下各项中的一者或多者:洗涤温度、漂洗温度、洗涤时间、漂洗时间、洗涤水的导热率、洗涤剂类型、漂洗助剂类型、洗涤水的水硬度、洗涤水的碱度和/或对洗涤水中食物污垢存在性的测量结果。5.根据权利要求4所述的自动化清洁机器,其中所述对食物污垢存在性的测量结果是使食物污垢的第一可能值=真和食物污垢的第二可能值=假的布尔参数。6.根据权利要求4所述的自动化清洁机器,其中所述对食物污垢存在性的测量结果包括所述清洁机器的贮槽中清洁溶液的浊度测量结果。7.根据权利要求1所述的自动化清洁机器,其中所述受过训练的清洁结果分类器是受过训练的两级分类机器学习模型或受过训练的回归机器学习模型中的一者。8.根据权利要求1所述的自动化清洁机器,其中所述至少一个存储装置还包括能够由所述至少一个处理器执行以进行以下操作的指令:使用所述经调整的一个或多个预定义清洁过程参数来控制所述清洁机器对后续清洁过程的执行。9.根据权利要求1所述的自动化清洁机器,其中使用从一个或多个经过设计的实验或现场测试获得的训练数据来训练所述受过训练的清洁结果分类器,在所述一个或多个经过设计的实验或现场测试中,一个或多个清洁过程验证试片被放置在清洁机器的清洗室中,并且在训练阶段期间暴露于由所述清洁机器执行的清洁过程。10.根据权利要求1所述的自动化清洁机器,其中基于对应于在训练阶段期间执行的多个清洁过程中的每一个清洁过程的一个或多个清洁过程参数以及对应于在所述训练阶段期间执行的所述多个清洁过程中的每一个清洁过程的已知输出来训练所述受过训练的清
洁结果分类器。11.一种方法,包括:在自动化清洁机器的存储装置中存储一个或多个预定义清洁过程参数和受过训练的清洁结果分类器;通过所述自动化清洁机器的控制器来控制所述清洁机器使用所述一个或多个预定义清洁过程参数来执行至少一个清洁过程;在所述清洁过程的执行期间由所述自动化清洁机器的所述控制器监测一个或多个清洁过程参数;由所述自动化清洁机器的所述控制器基于在所述清洁...
【专利技术属性】
技术研发人员:A,
申请(专利权)人:埃科莱布美国股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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