基于大数据的石油测井预测方法以及预测装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于大数据的石油测井预测方法以及预测装置，涉及石油测井技术领域。该方法包括：获取石油测井大数据；提取并根据石油测井大数据中的历史阻力特征数据和历史测量数据构建采集架构模型，并进行数据训练，以构建预测分析模型；基于采集架构模型采集实时的石油测井数据；将石油测井数据导入预测分析模型中，生成石油测井预测信息。本发明专利技术可进行精准全面的数据分析，实现精准有效的测井预测。井预测。井预测。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的石油测井预测方法以及预测装置


[0001]本专利技术涉及石油测井
，具体而言，涉及一种基于大数据的石油测井预测方法以及预测装置。

技术介绍

[0002]随着人类生活需求的不断增加，人们对生活物质的需求也在不断增加，为了满足人们日益增长的能源需求，测井技术也在不断发展完善。测井技术是石油钻井到设计井深后，获得各种石油地质及工程技术资料的相关技术，作为完井和开发油田的原始资料的必要手段。随着科技的不断发展以及环保理念的不断提高，人们对石油测井技术提出了更高的要求和更多的需求。
[0003]然而现有的石油测井技术在实际应用过程中仍然存在如下技术问题：
[0004]一、在测井时容易受到多种阻力因素影响，无法进行精准测量，进而无法进行精准有效的预测；
[0005]二、测井数据量庞大，形式多样复杂，无法对数据进行充分详尽的分析处理，导致无法起到很好的预测效果；
[0006]三、现有测井技术仅仅是进行单一数据分析，且大部分是依靠人为分析，导致数据分析不够全面，且效率低下。

技术实现思路

[0007]为了克服上述问题或者至少部分地解决上述问题，本专利技术提供一种基于大数据的石油测井预测方法以及预测装置，可进行精准全面的数据分析，实现精准有效的测井预测。
[0008]为解决上述技术问题，本专利技术采用的技术方案为：
[0009]第一方面，本专利技术提供一种基于大数据的石油测井预测方法，包括以下步骤：
[0010]获取石油测井大数据；
[0011]提取并根据石油测井大数据中的历史阻力特征数据和历史测量数据构建采集架构模型，并进行数据训练，以构建预测分析模型；
[0012]基于采集架构模型采集实时的石油测井数据；
[0013]将石油测井数据导入预测分析模型中，生成石油测井预测信息。
[0014]本方法结合石油测井大数据进行历史数据分析，构建合理的采集架构模型和预测分析模型，为后续进行高效精准的数据采集以及数据分析预测提供有效支撑；基于构建的采集架构模型进行针对性的高效的石油测井数据采集，然后结合预测分析模型进行预测分析，进而生成一个全面精准的石油测井预测信息。
[0015]基于第一方面，进一步地，上述根据石油测井大数据中的历史阻力特征数据和历史测量数据构建采集架构模型的方法包括以下步骤：
[0016]根据石油测井大数据中的历史测量数据设定采集节点，并确定各个采集节点下的采集设备；
[0017]根据石油测井大数据中的历史阻力特征数据设定辅助节点，并确定各个辅助节点下的采集辅助设备；
[0018]基于采集节点和辅助节点构建采集架构模型。
[0019]基于第一方面，进一步地，上述构建预测分析模型包括以下步骤：
[0020]根据预录入的测井特征类别预先构建一个初始模型；
[0021]基于石油测井大数据中的历史阻力特征数据和历史测量数据对初始模型进行机器学习训练，以构建得到预测分析模型。
[0022]基于第一方面，进一步地，该基于大数据的石油测井预测方法还包括以下步骤：
[0023]根据石油测井预测信息按照预置的报表模板进行数据排版，生成并展示预测报表。
[0024]第二方面，本专利技术提供一种基于大数据的石油测井预测装置，包括大数据获取模块、模型构建模块、数据采集模块以及预测分析模块，其中：
[0025]大数据获取模块，用于获取石油测井大数据；
[0026]模型构建模块，用于提取并根据石油测井大数据中的历史阻力特征数据和历史测量数据构建采集架构模型，并进行数据训练，以构建预测分析模型；
[0027]数据采集模块，用于基于采集架构模型采集实时的石油测井数据；
[0028]预测分析模块，用于将石油测井数据导入预测分析模型中，生成石油测井预测信息。
[0029]本系统通过大数据获取模块、模型构建模块、数据采集模块以及预测分析模块等多个模块的配合，结合石油测井大数据进行历史数据分析，构建合理的采集架构模型和预测分析模型，为后续进行高效精准的数据采集以及数据分析预测提供有效支撑；基于构建的采集架构模型进行针对性的高效的石油测井数据采集，然后结合预测分析模型进行预测分析，进而生成一个全面精准的石油测井预测信息。
[0030]基于第二方面，进一步地，上述模型构建模块包括采集节点设定单元、辅助节点设定单元以及架构构建单元，其中：
[0031]采集节点设定单元，用于根据石油测井大数据中的历史测量数据设定采集节点，并确定各个采集节点下的采集设备；
[0032]辅助节点设定单元，用于根据石油测井大数据中的历史阻力特征数据设定辅助节点，并确定各个辅助节点下的采集辅助设备；
[0033]架构构建单元，用于基于采集节点和辅助节点构建采集架构模型。
[0034]基于第二方面，进一步地，上述模型构建模块包括初始模型构建单元和模型训练单元，其中：
[0035]初始模型构建单元，用于根据预录入的测井特征类别预先构建一个初始模型；
[0036]模型训练单元，用于基于石油测井大数据中的历史阻力特征数据和历史测量数据对初始模型进行机器学习训练，以构建得到预测分析模型。
[0037]基于第二方面，进一步地，该基于大数据的石油测井预测装置还包括报表展示模块，用于根据石油测井预测信息按照预置的报表模板进行数据排版，生成并展示预测报表。
[0038]第三方面，本申请提供一种电子设备，其包括存储器，用于存储一个或多个程序；处理器；当一个或多个程序被处理器执行时，实现如上述第一方面中任一项的方法。
[0039]第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面中任一项的方法。
[0040]本专利技术至少具有如下优点或有益效果：
[0041]本专利技术提供一种基于大数据的石油测井预测方法以及预测装置，结合石油测井大数据进行历史数据分析，构建合理的采集架构模型和预测分析模型，为后续进行高效精准的数据采集以及数据分析预测提供有效支撑；基于构建的采集架构模型进行针对性的高效的石油测井数据采集，然后结合预测分析模型进行预测分析，进而生成一个全面精准的石油测井预测信息。
附图说明
[0042]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0043]图1为本专利技术实施例一种基于大数据的石油测井预测方法的流程图；
[0044]图2为本专利技术实施例一种基于大数据的石油测井预测方法中构建采集架构的流程图；
[0045]图3为本专利技术实施例一种基于大数据的石油测井预测方法中构建预测分析模型的流程图；
[0046]图4为本专利技术实施例一种基于本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的石油测井预测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取石油测井大数据；提取并根据石油测井大数据中的历史阻力特征数据和历史测量数据构建采集架构模型，并进行数据训练，以构建预测分析模型；基于采集架构模型采集实时的石油测井数据；将石油测井数据导入预测分析模型中，生成石油测井预测信息。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的石油测井预测方法，其特征在于，所述根据石油测井大数据中的历史阻力特征数据和历史测量数据构建采集架构模型的方法包括以下步骤：根据石油测井大数据中的历史测量数据设定采集节点，并确定各个采集节点下的采集设备；根据石油测井大数据中的历史阻力特征数据设定辅助节点，并确定各个辅助节点下的采集辅助设备；基于采集节点和辅助节点构建采集架构模型。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的石油测井预测方法，其特征在于，所述构建预测分析模型包括以下步骤：根据预录入的测井特征类别预先构建一个初始模型；基于石油测井大数据中的历史阻力特征数据和历史测量数据对初始模型进行机器学习训练，以构建得到预测分析模型。4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的石油测井预测方法，其特征在于，还包括以下步骤：根据石油测井预测信息按照预置的报表模板进行数据排版，生成并展示预测报表。5.一种基于大数据的石油测井预测装置，其特征在于，包括大数据获取模块、模型构建模块、数据采集模块以及预测分析模块，其中：大数据获取模块，用于获取石油测井大数据；模型构建模块，用于提取并根据石油测井大数据中的历史阻力特征数据和历史测量数据构建采集架构模型，并进行数据训练，以构建预测分析模型；数据采集模块，用于基...

【专利技术属性】
技术研发人员：王健，
申请(专利权)人：东营市睿建石油装备有限公司，
类型：发明
国别省市：