一种基于时间片区域覆盖的人员聚集识别方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于时间片区域覆盖的人员聚集识别方法和系统，使用时间片内的人员位置数据，对时间片内的人员位置数据进行清洗，同一个人员只保留一条点位数据，来进行时间片内人员聚集的生成；使用交并比区域的覆盖率和区域中共同的人员数量来判断聚集的延续，进而进行更新或新增聚集的操作；使用基于时间片区域覆盖的人员聚集识别，计算出了聚集的区域，聚集的开始时间、结束时间，人员的开始时间、结束时间，人员的经纬度；有利于实现基于时间片区域覆盖的人员聚集识别，使人员聚集在时间上和空间上延续，进而进行聚集更新或新增操作；有利于实现这类数据的地图可视化展示，辅助人工对人员聚集的判定，做出相应的措施。做出相应的措施。做出相应的措施。

【技术实现步骤摘要】
一种基于时间片区域覆盖的人员聚集识别方法和系统


[0001]本专利技术属于社会公共安全数据智能分析领域，特别是涉及一种基于时间片区域覆盖的人员聚集识别方法和系统。

技术介绍

[0002]随着定位技术的发展，很多电子设备可以获得位置数据，相对应的人员的时空位置数据呈现出快速的增长。对于人员时空位置数据的分析与挖掘有很大的价值，通过对人员时空数据的处理，识别出人员的聚集，从而发现人员聚集的区域及人员聚集的相关信息。尤其针对特定人员，大规模的聚集可能会造成社会危害，及时发现这些人员聚集，有助于相关部门及时作出部署，采取相应的措施来应对大规模的聚集，从而维护社会的稳定，具有更有重大的意义。
[0003]当前在警务领域中，针对人员聚集的识别采用时空数据异常的方法，需要人员的位置数据进行一段时间的累积后分割处理，然后通过对人员分割后的位置数据的进行相似度判断，来识别人员的聚集。也有采用连续聚集发现的方法，限定在持续多个时间片中活动包含固定大小的圆形区域的群体，判断符合以上条件的移动对象组的最大共同行进时长是否大于阈值，来发现人员的聚集。
[本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于时间片区域覆盖的人员聚集识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、计算当前时间片聚集；S2、上一个和当前时间片聚集比对；S3、更新或新增聚集；S4、生成聚集相关信息。2.根据权利要求1所述的一种基于时间片区域覆盖的人员聚集识别方法，其特征在于，所述S1步骤包括如下分步骤：S11、获取当前时间片内的人员位置数据，包括人员唯一标识、经纬度、时间戳数据；S12、对当前时间片内人员数据清洗，该时间片内每个人员只保留一条位置数据；S13、对当前时间片内的位置数据进行聚类处理，计算出当前时间片内的聚集，并生成聚集id、聚集区域、聚集开始时间、人员开始时间和人员的经纬度。3.根据权利要求1所述的一种基于时间片区域覆盖的人员聚集识别方法，其特征在于，所述S2步骤包括如下分步骤：S21、读取上一时间片的聚集数据；S22、如果没有数据，则直接判断当前时间片内的聚集为新的聚集；S23、如果有数据，则当前时间片的聚集与上一个时间片的聚集进行逐一比对，进行延续性判断；S24、如果当前时间片内的聚集与上一个时间片内的聚集的聚集区域的覆盖(IOU)大于等于给定的阈值，且共同的人员大于等于给定的阈值，则判定这两个聚集为同一个聚集；S25、区域覆盖即用IOU交并比(Intersection Over Union)来计算，衡量两个区域的覆盖程度，公式为其中，IOU为0时，两个区域没有交集；IOU为1时，两个区域完全覆盖；IOU取值为0到1之间，代表两个区域的覆盖程度，数值越高，覆盖的程度也越高；...

【专利技术属性】
技术研发人员：王明光，李飞，张爱文，蒋维，徐佳申，崔影明，高进，钟浩，刘红志，高友光，
申请(专利权)人：道枢上海数字技术有限公司，
类型：发明
国别省市：