路段通行时长的确定方法、装置、电子设备和介质制造方法及图纸

本公开提供了一种路段通行时长的确定方法、装置、电子设备和介质，涉及智能交通、深度学习等领域。实现方案为：获取目标路段的多个目标交通规律特征，及目标路段在目标时刻的目标交通状态，并根据目标交通状态，确定多个目标交通规律特征的权重；根据多个目标交通规律特征的权重，对多个目标交通规律特征进行融合，以得到融合交通规律特征；对融合交通规律特征进行通行时长预测，以得到目标路段在目标时刻对应的预期通行时长。由此，基于目标路段的多种交通规律特征，来预测目标路段的通行时长，可以提升预测结果的准确性。并且，多种交通规律特征的融合权重，是根据目标路段在预测时刻的实时交通状态确定的，可进一步提升预测结果的准确性。果的准确性。果的准确性。

【技术实现步骤摘要】
路段通行时长的确定方法、装置、电子设备和介质


[0001]本公开涉及人工智能领域，具体涉及智能交通、深度学习等
，尤其涉及路段通行时长的确定方法、装置、电子设备和介质。

技术介绍

[0002]目前，用户在利用导航类应用(或地图类应用)进行路线规划时，导航类应用不仅可以对用户进行路线规划，还可以对规划的每条路线进行准确估时，得到规划路线所需的通行时长，即得到用户从规划路线的出发地到达目的地所需要的通行时长。比如，用户可以在导航类应用中输入出发地和目的地，导航类应用能够规划从出发地到目的地的通行路线，还能够预估每条通行路线所需要的通行时长。

技术实现思路

[0003]本公开提供了一种用于路段通行时长的确定方法、装置、电子设备和介质。
[0004]根据本公开的一方面，提供了一种路段通行时长的确定方法，包括：
[0005]获取目标路段的多个目标交通规律特征，其中，所述目标交通规律特征用于指示所述目标路段的交通状态和/或拥堵程度；
[0006]获取所述目标路段在待预测的目标时刻的目标交通状态，并根据所述目标交本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种路段通行时长的确定方法，所述方法包括：获取目标路段的多个目标交通规律特征，其中，所述目标交通规律特征用于指示所述目标路段的交通状态和/或拥堵程度；获取所述目标路段在待预测的目标时刻的目标交通状态，并根据所述目标交通状态，确定所述多个目标交通规律特征对应的权重；根据所述多个目标交通规律特征对应的权重，对所述多个目标交通规律特征进行融合，以得到融合交通规律特征；对所述融合交通规律特征进行通行时长预测，以得到所述目标路段在所述目标时刻对应的预期通行时长。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取目标路段的多个目标交通规律特征，包括：获取所述目标路段在第一时段的第一交通规律特征，其中，所述第一时段的时间上限与所述目标时刻之差小于设定差值；获取所述目标路段在第二时段的第二交通规律特征，其中，所述第二时段位于所述第一时段之前的设定时段内，或所述第二时段包含所述第一时段；获取所述目标路段在第三时段的第三交通规律特征，其中，所述第三时段与所述第一时段同期；根据所述第一交通规律特征、所述第二交通规律特征和所述第三交通规律特征，确定所述多个目标交通规律特征。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述获取所述目标路段在第二时段的第二交通规律特征，包括：获取至少一个候选行驶轨迹，其中，所述候选行驶轨迹在所述第二时段内通过所述目标路段；获取所述至少一个候选行驶轨迹的置信度，其中，所述置信度用于指示所述候选行驶轨迹的质量；根据所述至少一个候选行驶轨迹的置信度，从所述至少一个候选行驶轨迹中确定目标行驶轨迹；对所述目标行驶轨迹进行特征提取，以得到所述第二交通规律特征。4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述第三时段为多个；所述获取所述目标路段在第三时段的第三交通规律特征，包括：获取所述目标路段在多个所述第三时段的候选交通规律特征；从所述多个第三时段的候选交通规律特征中，确定所述第三交通规律特征，其中，所述第三交通规律特征指示的所述目标路段的交通状态与所述目标交通状态匹配。5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述目标交通状态，确定所述多个目标交通规律特征对应的权重，包括：获取所述目标路段的道路属性信息；基于所述目标交通状态和所述道路属性信息，确定所述多个目标交通规律特征对应的权重。6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述基于所述目标交通状态和所述道路属性信
息，确定所述多个目标交通规律特征对应的权重，包括：确定所述目标路段所隶属的目标区域；获取所述目标区域在所述目标时刻的天气信息；基于所述天气信息、所述目标交通状态和所述道路属性信息，采用注意力机制确定所述多个目标交通规律特征对应的权重。7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述融合交通规律特征进行通行时长预测，以得到所述目标路段在所述目标时刻对应的预期通行时长，包括：确定所述目标路段隶属的目标区域；从至少一个通行时长预测模型中，确定与所述目标区域匹配的目标通行时长预测模型；其中，每个所述通行时长预测模型采用对应区域内不同路段的交通规律特征和每个路段对应的实际通行时长训练得到；采用所述目标通行时长预测模型对所述融合交通规律特征进行通行时长预测，以得到所述目标路段在所述目标时刻对应的预期通行时长。8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述采用所述目标通行时长预测模型对所述融合特征进行通行时长预测，以得到所述目标路段在所述目标时刻对应的预期通行时长，包括：获取所述目标路段的道路属性信息，并确定与所述目标路段关联的关联路段；获取所述关联路段的多个参考交通规律特征；基于所述多个参考交通规律特征和所述道路属性信息，采用所述目标通行时长预测模型对所述融合交通规律特征进行通行时长预测，以得到所述目标路段在所述目标时刻的预期通行时长。9.一种路段通行时长的确定装置，所述装置包括：第一获取模块，用于获取目标路段的多个目标交通规律特征，其中，所述目标交通规律特征用于指示所述目标路段的交通状态和/或拥堵程度；第二获取...

【专利技术属性】
技术研发人员：李子烁，武治，刘莹，张岩，白红霞，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：