【技术实现步骤摘要】
基于动态阈值的电网高低温识别方法
[0001]本专利技术涉及电网气象防灾减灾
，具体涉及一种基于动态阈值的电网高低温识别方法。
技术介绍
[0002]电力系统安全稳定运行与气象等外部环境息息相关，各类恶劣气象条件常常会给电网运行带来灾难性的破坏。近20年统计显示，自然灾害已成为导致我国电网系统破坏事故的第二诱因，加强电力极端气象事件预报预警业务体系，给出关键决策，将最大限度地降低电网经济损失，更为可靠地履行好社会责任。
[0003]极端高、低温过程是电网安全稳定运行的重要气象灾害之一。高温天气下用电负荷快速增长，增加了输电线路的输送功率，另一方面，高温天气下各类设备出现故障的机率增加，当出现设备故障时，电网运行方式会突然变化，潮流改变，可能使系统中某些设备出现过负荷情况，诱发电网事故。而低温天气主要对电网设备造成冻雨、覆冰、污闪、过载等灾害，同时持续低温天气使得用电负荷剧增，为电网各个环节带来巨大挑战。
[0004]目前电网系统对高、低温过程的识别通常采用绝对阈值法，即选取某个影响人类或生物的界限温度来...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于动态阈值的电网高低温识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，基于气象再分析数据获取区域网格历史近地面温度数据，并获取区域内多个场站的经纬度数据；S2，通过反距离加权插值法获取每个场站的温度数据，并将所述区域网格历史近地面温度数据插值到对应的场站，得到每个场站历史预设年数的逐日最高气温数据和逐日最低气温数据；S3，选取高温事件和低温事件的筛选时段，在高温事件的筛选时段内根据每个场站历史预设年数的逐日最高气温数据获取每个日历日的最高气温阈值，并在低温事件的筛选时段内根据每个场站历史预设年数的逐日最低气温数据获取每个日历日的最低气温阈值；S4，通过反距离加权插值法将区域网格预报资料插值到对应的场站，得到每个场站未来第一预设天数的逐日最高气温预报数据和逐日最低气温预报数据；S5，将每个场站未来第一预设天数的逐日最高气温预报数据与对应日期的最高气温阈值进行比较，以识别高温事件，将每个场站未来第一预设天数的逐日最低气温预报数据与对应时间的最低气温阈值进行比较，以识别低温事件。2.根据权利要求1所述的基于动态阈值的电网高低温识别方法，其特征在于，步骤S3具体包括：S31，选取夏季时段作为高温事件的筛选时段；S32，以所述夏季时段内某一日历日为中心，将历史预设年数内该日历日前后第二预设天数的最高气温数据按照概率分布排序，并取出90％处的最高气温作为该日历日的最高气温阈值；S33，选取冬季时段作为低温事件的筛选时段；S34，以所述冬季时段内某一日历日为中心，将历史预设年数内该日历日前后第二预设天数的最低气温数据按照概率分布排序，并取出90％处的最低气温作为该日历日的最低气温阈值，其中，对每个场站均执行上述步骤S31至S34，对夏季时段的每个日历日均执行步骤S32，对冬季时段的每个日历日均执行步骤S34。3.根据权利要求2所述的基于动态阈值的电网高低温识别方法，其特征在于，在步骤S3之后，还包括：采用滑动平均法得到平滑的最高气温阈值曲线和平滑的最低气温阈值曲线，在步骤S4中，构建每个场站未来第一预设天数的逐日最高气温预报数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴强，李海涛，李波，李鸿泽，高超，姚建伟，陈燕南，宋旭，赵玮，张鑫，沈超，钱骁，李元，陆倪博文，李帆，张庆磊，刘禹涵，朱夏飞，徐春雷，韦磊，谭笑，张廼龙，高嵩，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司，
类型：发明
国别省市：
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