一种人体皮肤影像分析管理方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及图像处理技术领域，公开了一种人体皮肤影像分析管理方法，包括：获取N种光谱补光下的目标皮肤的皮肤状况图片组；根据所述皮肤状况图片组获取每种光谱补光下的对应特征检测数据；根据所述特征检测数据获取皮肤特征点评分；获取与所述特征检测数据中的特征点强关联的所述目标皮肤的三维立体显示图；获得所述三维立体显示图的皮肤平整度评分；根据所述皮肤特征点评分和所述平整度评分计算获取皮肤状态评分；利用神经网络模型相关的AI技术可以实现对顾客皮肤较为客观的评价，减少外貌、销售等其他因素对顾客使用化妆品后皮肤变化的主观影响，减少客户的使用成本。减少客户的使用成本。减少客户的使用成本。

【技术实现步骤摘要】
一种人体皮肤影像分析管理方法及系统


[0001]本专利技术涉及图像处理
，具体涉及一种人体皮肤影像分析管理方法及系统。

技术介绍

[0002]人的皮肤本来就会随着年龄，健康状况、体质、季节的变化而变化，只有即时根据皮肤状况及皮肤上产生的疾患，精确判断皮肤状况，并据此选择化妆品及护理方法，才有可能获得最佳状态。
[0003]多年来为特定的顾客选择提供化妆品的情况下，大多靠顾客的主观判断及化妆品销售人员的主观想象选择化妆品，很难保证每次都能为顾客提供最适应其皮肤的产品。正因如此，目前的现状是顾客只能不断变换化妆品终其一生寻找适合自己的化妆品。除此而外，多年来对顾客的皮肤判断充其量不过分为四五种来进行判定，并未完全反映顾客的皮肤特征。
[0004]零售化妆品柜台的美容顾问负责识别顾客皮肤的缺损。一旦识别出缺损，顾问必须告诉顾客这些缺损的类型、数量和位置来进行讨论。最后顾问必须向顾客推荐旨在改善所识别的缺损的外观的产品和使用技术并演示此改善；这种咨询非常主观。不是所有的美容顾问可以识别相同类型或数量的皮肤缺损。咨询的结果可以每次不本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人体皮肤影像分析管理方法，其特征在于，包括：获取N种光谱补光下的目标皮肤的皮肤状况图片组；根据所述皮肤状况图片组获取每种光谱补光下的对应特征检测数据；根据所述特征检测数据获取皮肤特征点评分；获取与所述特征检测数据中的特征点强关联的所述目标皮肤的三维立体显示图；获得所述三维立体显示图的皮肤平整度评分；根据所述皮肤特征点评分和所述平整度评分计算获取皮肤状态评分；其中，所述皮肤状况图片组包括至少M张反映表现所述目标皮肤的特征点的采样图片；所述特征点的种类包括斑点、紫外线色斑、皱纹、棕色斑点、纹理、红血丝分布、毛孔、卟啉油脂；所述特征检测数据为所述采样图片按照预设合并规则进行合并后的合集。2.根据权利要求1所述的人体皮肤影像分析管理方法，其特征在于，N为6，M为24；所述光谱补光包括标准光、扫描光、平行偏振光、交叉偏振光、UV光和窄带蓝光；所述皮肤状况图片组包括3小组图片，每小组包括8张所述采样图片；每小组的所述采样图片的拍摄角度不同；所述特征检测数据为3个拍摄角度不同的合集图片；每张合集图片为相同拍摄角度的采样图片的合并合集。3.根据权利要求2所述的人体皮肤影像分析管理方法，其特征在于，所述合并的规则为：将相同拍摄角度的采样图片的相同像素点保持不变；相同位置的不同像素合并时，改变像素点色彩为预定色彩；每次发生不同像素合并时，所述像素点的预定色彩的色深升高一次。4.根据权利要求3所述的人体皮肤影像分析管理方法，其特征在于，所述根据所述特征检测数据获取皮肤特征点评分的方法包括：将代表3个拍摄角度的特征检测数据分别输入训练好的特征评分模型中；所述特征评分模型基于神经网络模型进行建立；所述特征评分模型输出3个对应评分；将3个对应所述评分的加权平均值作为所述皮肤特征点评分；所述拍摄角度包括左37
°
、中0
°
、右37
°
，中0
°
对应的加权系数值大于左37
°
和右37
°
。5.根据权利要求4所述的人体皮肤影像分析管理方法，其特征在于，若左37
°
对应的特征点数量大于右37
°
的特征点数量，则左37
°
拍摄角度所对应的加权系数值大于右37
°
拍摄角度；若左37
°
对应的特征点数量小于右37
°
的特征点数量，则左37
°
拍摄角度所对应的加...

【专利技术属性】
技术研发人员：时磊，孙毅，何璐燕，黄欣欣，安芝霞，张淇琦，陈南，咸卫华，盛志垚，马欣恬，贺成彬，毛月梅，王玲，谭艳，
申请(专利权)人：杭州赛维质量技术服务有限公司，
类型：发明
国别省市：