一种基于移动设备磁场传感器和IMU传感器的真机用户检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于移动设备磁场传感器和IMU传感器的真机用户检测方法，具体属于真机检测领域。其中所述方法包括：首先调用移动设备IMU传感器和磁场传感器采集数据，通过滤波器对采集到的数据进行预处理；然后，从滤波后的数据中消除地球重力和地磁场的干扰；接着，对处理后的数据提取时域，频域与统计特征，利用特征矩阵构建分类模型；最后将构建出的模型集成至APP中实时检测用户类型。本发明专利技术提出的真机用户检测方法能准确识别出APP是由模拟设备运行还是由真实用户在真机上运行，单次检测准确率高于95％，FAR+FRR小于5％，3次内检测误判率小于2％，且只需要获取设备磁场传感器和IMU传感器权限，不涉及用户敏感权限，调用传感器引入的额外能耗很低可忽略，方法可构造轻量化模型集成于APP内运行，亦可放在云端以远程调用的方式执行，能准确、快速、高效地检测出APP是否由真实用户在实体设备上运行。APP是否由真实用户在实体设备上运行。APP是否由真实用户在实体设备上运行。

【技术实现步骤摘要】
一种基于移动设备磁场传感器和IMU传感器的真机用户检测方法


[0001]本专利技术主要涉及真机用户检测领域，具体涉及一种基于移动设备磁场传感器和IMU传感器的真机用户检测方法。

技术介绍

[0002]移动智能设备已经大规模应用于生产生活的各个方面。据全球移动通信系统协会的统计信息，目前全球有超过109.8亿个移动连接，超过了当前世界人口79.78亿，全球移动连接比人口多30.02亿。然而，庞大的移动智能设备体系中也存在一些虚拟设备模拟出的虚拟用户，采用虚拟设备多开、模拟真实用户与APP的交互获取不正当利益，抢占活动名额进行交易，或者使用虚拟设备制造虚假流量，假用户大量占用数据库，造成APP访问卡顿甚至瘫痪。如何轻量、高效地区分出真实设备用户与虚拟设备用户，是当前亟需解决的问题。
[0003]目前的虚假用户检测方法有在APP注册登录阶段过滤掉虚假用户，然而，使用虚拟设备的账户与真实用户账户高度相似，难以在注册登录阶段中区分；另一种虚假设备检测方法要么需要手动标记的训练集，既耗时又昂贵，要么依赖于APP或者社交网络账户的丰富信息，例如内容和本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于移动设备磁场传感器和IMU传感器的真机用户检测方法，其特征在于，所述真机用户检测方法包括以下几个步骤：步骤1、传感器数据采集：通过移动智能设备自带的IMU传感器和磁场传感器采集APP运行时的信号；步骤2、数据预处理：对步骤1所采集信号进行带通滤波，中值滤波以及高斯滤波；步骤3、地球干扰消除：从预处理后的IMU传感器信号中去除地球重力作用和从预处理后的磁场传感器中去除地磁场的影响；步骤4、特征提取及模型构建：提取前述步骤所得信号的时域特征，频域特征以及统计特征，并基于特征矩阵构造分类模型；步骤5、用户类型检测：将分类模型集成至APP中，用于用户类型实时检测。2.根据权利要求1所述的基于移动设备磁场传感器和IMU传感器的真机用户检测方法，其特征在于，步骤1以100HZ的频率调用IMU传感器和磁场传感器采集数据。3.根据权利要求1所述的基于移动设备磁场传感器和IMU传感器的真机用户检测方法，其特征在于，步骤2所述数据预处理为三次滤波：首先采用截止频率为1Hz和47.5Hz的带通滤波器过滤低频和高频噪音，然后应用中值滤波器去除脉冲噪声，最后用高斯滤波平滑。4.根据权利要求1所述的基于移动设备磁场传感器和IMU传感器的真机用户检测方法，其特征在于，步骤3通过滑动窗口取平均值获取...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓彬，靳文强，黄晨宇，
申请(专利权)人：湖南大学，
类型：发明
国别省市：