一种用于首发脑卒中患者的心理痛苦干预模型制造技术

本发明专利技术公开了一种用于首发脑卒中患者的心理痛苦干预模型，包括心理痛苦分析系统、颅内压监测系统以及联合分析系统，心理痛苦分析系统包括心理痛苦数据采集模块以及心理痛苦温度评估模块。本发明专利技术通过能够结合二维超声测量视神经鞘直径和经颅多普勒超声的检测数据以及患者的预后形体受限程度评估，对首发脑卒中患者的心理痛苦程度进行联合分析，能够为临床护士的干预方案提供数据参考，结合心理痛苦温度计的分析结果、患者预后形体受限程度以及患者的二维超声测量视神经鞘直径和经颅多普勒超声数据，联合分析颅内压升高、形体受限与心理痛苦程度。心理痛苦程度。心理痛苦程度。

【技术实现步骤摘要】
一种用于首发脑卒中患者的心理痛苦干预模型


[0001]本专利技术涉及一种用于首发脑卒中患者的心理痛苦干预模型，属于脑卒中护理


技术介绍

[0002]脑卒中对患者的心理痛苦影响非常显著，患者在难以接受身体改变的同时对其心理情绪的冲击也较大，产生的心理痛苦影响脑卒中的康复，增加了脑卒中复发的概率。目前国内心理痛苦的研究对象主要集中在癌症群体，脑卒中患者心理痛苦的干预性鲜见报道。急性脑卒中为神经内科重症监护室常见的神经系统疾病，颅内压增高是急性脑卒中患者常见的并发症，在首次脑卒中的患者中会引发脑疝的危险，造成患者早期神经功能恶化以及短期的死亡率升高，加剧了首发脑卒中患者的心理痛苦程度。但是现在的研究中多是研究首发脑卒中患者颅内压增高的评估指标，常见的监测手段有二维超声测量视神经鞘直径和经颅多普勒超声，这两种监测手段无创且可在床旁进行，减轻了患者使用既往有创颅内压监测方式带来的痛苦，并且能够减少出血、感染等多种并发症，并没有能够结合二维超声测量视神经鞘直径和经颅多普勒超声的检测数据以及患者的预后形体受限程度评估，对首发脑卒中患者的心理痛苦程度进行联合分析的模型，不能够为临床护士的干预方案提供数据参考，无法结合心理痛苦温度计的分析结果、患者预后形体受限程度以及患者的二维超声测量视神经鞘直径和经颅多普勒超声数据，联合分析颅内压升高、形体受限与心理痛苦程度，不便于为降低患者的痛苦程度带来指导数据。

技术实现思路

[0003]本专利技术的主要目的是为了解决现在国内还不存在能够联合分析二维超声测量视神经鞘直径和经颅多普勒超声、患者预后肢体障碍以及患者心理痛苦温度计分析结果的问题，而提供的一种用于首发脑卒中患者的心理痛苦干预模型。
[0004]本专利技术的目的可以通过采用如下技术方案达到：
[0005]一种用于首发脑卒中患者的心理痛苦干预模型，包括心理痛苦分析系统、颅内压监测系统以及联合分析系统，其特征在，所述心理痛苦分析系统包括心理痛苦数据采集模块以及心理痛苦温度评估模块，所述心理痛苦温度评估模块利用所述心理痛苦数据采集模块采集的数据对患者的身体问题进行痛苦温度计分值评估，所述颅内压监测系统通过超声测量视神经鞘直径以及经颅多普勒超声获取患者的超声测量视神经鞘直径值、降低的双侧半球动脉舒张期血流速度、增高的双侧半球搏动指数，所述联合分析系统包括心理痛苦温度分析模块、颅内压数据分析模块以及联合趋势分析模块，所述颅内压数据分析模块通过与首发脑卒中患者的超声测量视神经鞘直径值正相关的第一颅内指标评估患者的视神经鞘直径值，通过与首发脑卒中患者降低的双侧半球动脉舒张期血流速度正相关且与增高的双侧半球搏动指数负相关的第二颅内指标分析患者发生恶性大脑中动脉梗死产生身体问题的情况，第一颅内指标和第二颅内指标的公式如下：
[0006](1)第一颅内指标的公式为：
[0007][0008]式中：X1为第一颅内指标，d
ONSD
为超声测量视神经鞘直径值；
[0009](2)第二颅内指标的公式为：
[0010]X2＝V
d3
+3V
d
‑
log
0.1
(e
PI
+10PI)；
[0011]式中：X2为第二颅内指标，V
d
为首发脑卒中患者降低的双侧半球动脉舒张期血流速度，PI为增高的双侧半球搏动指数。
[0012]作为本专利技术进一步的方案，所述联合趋势分析模块用于分析第一颅内指标随超声测量视神经前直径值变化的第一变化率，分析第二颅内指标分别随首发脑卒中患者降低的双侧半球动脉舒张期血流速度、增高的双侧半球搏动指数变化的第二变化率和第三变化率，并且采用属性层次分析法分析第一变化率、第二变化率以及第三变化率对患者痛苦温度计分值的影响权重。
[0013]作为本专利技术进一步的方案，所述心理痛苦温度评估模块利用心理痛苦量表对患者首发脑卒中一周内身体问题带来的心理痛苦温度值，所述心理痛苦温度值的为[0,10]之间的整数，且当心理痛苦温度计的分值在[0，3]之间时，患者的心理痛苦等级为1，当心理痛苦温度计的分值在[4,6]时，患者的心理痛苦等级为2，当心理痛苦温度计的分值在[7,10]时，患者的心理痛苦等级为3。
[0014]作为本专利技术进一步的方案，所述心理痛苦数据采集模块通过数据清洗技术清除采集数据中的离群点和异常点，对首发脑卒中患者的定量数据采用均数和方差的方式进行统计描述，对定性数据采用频数和百分比的方式进行统计描述，创建首发脑卒中患者心理痛苦数据库，采用多元线性回归方法分析首发脑卒中患者心理痛苦的影响因素。
[0015]作为本专利技术进一步的方案，所述颅内压分析模块还用于分析第一颅内指标以及第二颅内指标的和与心理痛苦温度等级的比值，获取联合指数，联合指数的公式为：
[0016][0017]式中：K
L
为联合指数，L
ph
为心理痛苦的等级；
[0018]所述颅内压分析模块将联合指数进行线性变化，对联合指数扩增α倍并且加上调整值β，形成的联合样本参量为Y＝αK
L
+β，通过数值分析软件对α和β进行调整，并将联合样本参量作为自变量代入函数利用f(Y)的函数值对联合样本参量进行分类，当时，联合样本参量为1级，当时，联合样本参量为2级。
[0019]作为本专利技术进一步的方案，所述联合趋势分析模块将联合样本参量、心理痛苦等级、第一颅内指标、第二颅内指标以及心理痛苦温度计的分值同时传输到临床护士的末端设备上进行显示。
[0020]作为本专利技术进一步的方案，所述颅内压监测系统包括超声测量视神经鞘直径模块
和经颅多普勒超声模块。
[0021]作为本专利技术进一步的方案，所述心理痛苦分析系统还包括用于测量患者首发脑卒中患者形体受限的预后评分模块，所述预后评分模块统计患者的信息和数据，对患者首发脑卒中形体受限程度进行分析，形体受限程度与测患者手臂自主张开角度、双腿自主打开角度以及身体自主弯曲角度均负相关，形体受限程度的公式为：
[0022]D
xt
＝3cosγ1+tan
‑1γ2+5sin
‑1γ3；
[0023]式中：D
xt
为形体受限程度，γ1为患者手臂自主张开角度，γ2为患者双腿自主打开角度，γ3为患者身体自主弯曲角度。
[0024]作为本专利技术进一步的方案，所述联合分析系统获取联合样本等级以及形体受限程度，利用综合指标对患者的心理痛苦、颅内压情况以及形体受限进行综合分析，综合指标为联合样本等级与形体受限程度之和，综合指标的公式为：
[0025]I
Z
＝L
lh
+D
xt
；
[0026]式中：I
Z
为综合指标。
[0027]本专利技术提出的用于首发脑卒中患者的心理痛苦干预模型相比于现有技术，具有以下优势：能够结合二维超声测量视神经鞘直径和经颅多普勒超声的检本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于首发脑卒中患者的心理痛苦干预模型，包括心理痛苦分析系统、颅内压监测系统以及联合分析系统，其特征在于，所述心理痛苦分析系统包括心理痛苦数据采集模块以及心理痛苦温度评估模块，所述心理痛苦温度评估模块利用所述心理痛苦数据采集模块采集的数据对患者的身体问题进行痛苦温度计分值评估，所述颅内压监测系统通过超声测量视神经鞘直径以及经颅多普勒超声获取患者的超声测量视神经鞘直径值、降低的双侧半球动脉舒张期血流速度、增高的双侧半球搏动指数，所述联合分析系统包括心理痛苦温度分析模块、颅内压数据分析模块以及联合趋势分析模块，所述颅内压数据分析模块通过与首发脑卒中患者的超声测量视神经鞘直径值正相关的第一颅内指标评估患者的视神经鞘直径值，通过与首发脑卒中患者降低的双侧半球动脉舒张期血流速度正相关且与增高的双侧半球搏动指数负相关的第二颅内指标分析患者发生恶性大脑中动脉梗死产生身体问题的情况，第一颅内指标和第二颅内指标的公式如下：(1)第一颅内指标的公式为：式中：X1为第一颅内指标，d
ONSD
为超声测量视神经鞘直径值；(2)第二颅内指标的公式为：X2＝V
d3
+3V
d
‑
log
0.1
(e
PI
+10PI)；式中：X2为第二颅内指标，V
d
为首发脑卒中患者降低的双侧半球动脉舒张期血流速度，PI为增高的双侧半球搏动指数。2.如权利要求1所述的一种用于首发脑卒中患者的心理痛苦干预模型，其特征在于，所述联合趋势分析模块用于分析第一颅内指标随超声测量视神经前直径值变化的第一变化率，分析第二颅内指标分别随首发脑卒中患者降低的双侧半球动脉舒张期血流速度、增高的双侧半球搏动指数变化的第二变化率和第三变化率，并且采用属性层次分析法分析第一变化率、第二变化率以及第三变化率对患者痛苦温度计分值的影响权重。3.如权利要求1所述的一种用于首发脑卒中患者的心理痛苦干预模型，其特征在于，所述心理痛苦温度评估模块利用心理痛苦量表对患者首发脑卒中一周内身体问题带来的心理痛苦温度值，所述心理痛苦温度值的为[0,10]之间的整数，且当心理痛苦温度计的分值在[0，3]之间时，患者的心理痛苦等级为1，当心理痛苦温度计的分值在[4,6]时，患者的心理痛苦等级为2，当心理痛苦温度计的分值在[7,10]时，患者的心理痛苦等级为3。4.如权利要求1所述的一种用于首发脑卒中患者的心理痛苦干预模型，其特征在于，所述心理痛苦数据采集模块通过数据清洗技术清除采集数据中...

【专利技术属性】
技术研发人员：张会，陈晓娟，高伟伟，崔艳荣，
申请(专利权)人：郑州大学第二附属医院，
类型：发明
国别省市：