【技术实现步骤摘要】
一种单目视觉合作靶标以及位姿测算方法
[0001]本专利技术涉及单目相机位姿测算领域,具体是一种单目视觉合作靶标以及位姿测算方法。
技术介绍
[0002]使用单目相机进行位姿测算通常使用PNP算法,PNP算法是求解3D
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2D点的对应方法,它描述了当知道待测物N个3D空间点以及其位置时,如何估计待测物的位姿,但由于单目相机通常无法获取物体的深度信息(只能获得x,y轴信息),因此需要设计一款与之配套的合作靶标。目前大多数的合作靶标结构复杂,制作成本大,不利于特征点的提取,同时大多数的靶标对提取的特征点无法进行准确编码,无法实现3D
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2D点的准确对应。并且受制于单目相机视角固定,视场有限,且由于光线是直线传播,因此无法对特点的曲型场景进行测量。
技术实现思路
[0003]本专利技术提供了一种单目视觉合作靶标以及位姿测算方法,以解决现有技术单目相机用标靶存在的特征点难以提取编码、单目相机无法对曲型场景进行测量的问题。
[0004]为了达到上述目的,本专利技术所采用的技术 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.单目视觉合作靶标,包括靶板和设于靶板的识别图形,其特征在于,所述识别图形包括内、外两层矩形框,内、外层矩形框的中心重合且对角线一一对应重合,识别图形还包括四个位于外层矩形框内的圆环,四个圆环的外圆直径相同、内圆直径不同,四个圆环的圆心点一一对应与内层矩形的四个角点重合,以各个圆环的圆心点作为识别图形的特征点。2.根据权利要求1所述的单目视觉合作靶标,其特征在于,四个圆环外圆、内圆之间局域面积在顺时针或逆时针方向按从小到大顺序变化。3.一种如权利要求1
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2中任意一项所述单目视觉合作靶标的位姿测算方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、获取靶标的图像;步骤2、对靶标的图像进行预处理;步骤3、在步骤2预处理后的靶标的图像中,建立靶标的世界坐标系,并提取所述识别图形的特征点信息,然后对特征点信息进行编码;步骤4、通过PNP算法基于步骤3得到的编码后的特征点...
【专利技术属性】
技术研发人员:党学明,杨定壹,朱庆香,吕浩博,
申请(专利权)人:合肥工业大学,
类型:发明
国别省市:
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