基于特征分析的广告过滤系统技术方案

本发明专利技术公开了基于特征分析的广告过滤系统，涉及广告过滤技术领域，包括记录管理模块、特征分析模块、广告调查模块、广告抓取模块以及广告过滤模块；所述记录管理模块用于记录广告服务器内每条广告的浏览信息；所述特征分析模块用于对广告的浏览信息作出分析，得到广告的浏览特征；所述广告调查模块用于采集广告制作信息并进行分析，得到对应广告的可信度值；所述广告抓取模块用于根据关键词在广告服务器内进行抓取获得广告信息；所述广告过滤模块用于结合广告的浏览特征和可信度值对抓取的广告信息进行多重删选，极大程度上避免了虚假广告、垃圾广告；同时将匹配值PE前五的目标广告推送至用户终端，广告推送更加精确，提高用户体验度。户体验度。户体验度。

【技术实现步骤摘要】
基于特征分析的广告过滤系统


[0001]本专利技术涉及广告过滤
，具体是基于特征分析的广告过滤系统。

技术介绍

[0002]广告是为了某种特定的需要，通过一定形式的媒体，公开而广泛地向公众传递信息的宣传手段；随着网络科技的日益发展，人们对信息的获取意愿日益增强；传统的基于互联网的广告推送方法是随机的，就是指服务器给用户持有的客户端随机推送广告，这种盲目推送广告的方法会让用户看到很多自己并不关心的广告，觉得不胜其扰，同时一些不法商家为了谋取利益，在平台上发布虚假广告，对一些产品或服务进行虚假的宣传，既欺骗消费者，也造成平台上的垃圾信息过多，妨碍人们的正常浏览；基于以上不足，本专利技术提出基于特征分析的广告过滤系统。

技术实现思路

[0003]本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本专利技术提出基于特征分析的广告过滤系统。
[0004]为实现上述目的，根据本专利技术的第一方面的实施例提出基于特征分析的广告过滤系统，包括记录管理模块、特征分析模块、广告调查模块、关键词输入模块以及广告过滤模块；
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于特征分析的广告过滤系统，其特征在于，包括记录管理模块、特征分析模块、广告调查模块、关键词输入模块以及广告过滤模块；所述记录管理模块用于记录广告服务器内每条广告的浏览信息；所述特征分析模块与记录管理模块相连接，用于对每条广告的浏览信息作出分析，得到所述广告的浏览特征；所述浏览特征包括偏好浏览时间段和活跃系数；所述广告调查模块用于采集广告制作信息并进行分析，得到对应广告的可信度值KX；所述广告制作信息包括对应广告的制作成本、制作时长、制作人数以及广告商信息；所述关键词输入模块用于用户输入关键词并将关键词传输至广告抓取模块；所述广告抓取模块用于根据关键词在广告服务器内进行抓取获得广告信息，并将抓取的广告信息传输至广告过滤模块；所述广告过滤模块用于接收抓取的广告信息并进行过滤，得到匹配的广告信息后推送给用户；具体过滤步骤为：根据接收到的广告信息，自动从广告服务器中获取对应广告的偏好浏览时间段、活跃系数HY和可信度值KX；获取系统当前时间并标记为TR；将系统当前时间TR与对应广告的偏好浏览时间段进行对比，若TR属于偏好浏览时间段，则将对应广告标记为参考广告；获取参考广告的活跃系数HY和可信度值KX；利用公式PE＝HY
×
d1+KX
×
d2计算得到所述参考广告的匹配值PE，其中d1、d2均为预设系数；将匹配值PE前五的参考广告作为目标广告推送至用户终端。2.根据权利要求1所述的基于特征分析的广告过滤系统，其特征在于，所述特征分析模块的具体分析步骤为：将1天24h划分为若干个时间段；在预设时间内，针对某条广告，按照时间段将同一时间段的浏览次数累加形成时段频次G1m；按照时间段将同一时间段的浏览时长累加形成时段总时长G2m，其中时段频次G1m与时段总时长G2m一一对应；其中m表示第m个时间段；利用公式GXm＝G1m
×
a1+G2m
×
a2计算得到时段吸引值GXm，其中a1、a2均为系数因子；将时段吸引值GXm与预设吸引阈值相比较；若GXm≥预设吸引阈值，则该时间段为所述广告的偏好浏览时间段。3.根据权利要求2所述的基于特征分析的广告过滤系统，其特征在于，所述特征分析模块还包括：针对某条广告，统计所述广告的浏览总次数为Gz；将所述广告相邻的浏览结束时刻与浏览开始时刻进行时间差计算得到浏览间隔GTi；将浏览间隔GTi与预设间隔阈值相比较，计算得到超隔吸引值CX；将所述广告最近一次浏览结束时刻与系统当前时刻进行时间差计...

【专利技术属性】
技术研发人员：高弟男，
申请(专利权)人：欢聚时代文化传媒北京有限公司，
类型：发明
国别省市：