一种针对票据的图像质量检测以及图像矫正方法技术

本发明专利技术公开了一种针对票据的图像质量检测以及图像矫正方法，涉及图像质量检测技术领域，包括如下步骤：通过HTTP协议，获取前端的图像，并存储在算法服务器内；通过算法服务器对图像进行预处理；对预处理后的图像依次进行目标有无、面积占比、亮度、模糊度和文本角度五个环节的质量检测；结合五个环节的质量检测结果，综合判断图像质量是否合格；截取质量检测合格图像的目标区域图片，并进行角度旋转，得到水平矫正后的图片。本发明专利技术可综合判断票据图像的质量，并在此基础上，对图像进行水平矫正，有效提升了票据图像的质量，进一步提高了票据ocr识别的效率。ocr识别的效率。ocr识别的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种针对票据的图像质量检测以及图像矫正方法


[0001]本专利技术属于图像质量检测
，具体涉及一种针对票据的图像质量检测以及图像矫正方法。

技术介绍

[0002]目前，票据对各个行业的重要性不言而喻，随着人工智能技术的日渐成熟，我们对票据内容的自动识别有了更加高效智能的手段。票据的图像往往通过摄像装置或扫描装置进行采集，形成电子格式票据，然而受采集设备限制或人工采集技巧不高等原因，往往会导致采集的图像质量不高，主要表现在：图像中不存在票据、图像亮度无法满足需求、票据在图像中面积占比不合适、票据内容模糊、票据在图像中有倾斜等方面。一旦出现上述情况，会导致后期算法无法有效识别出票据内容，工作人员在核验阶段就需要对票据进行二次采集重新进行算法识别，不仅增大了工作量、效率低下，同时也需要耗费较多的人力和物力资源。为了能够利用现有图像采集系统获取到可以有效进行算法识别的票据图像，我们提出一种针对票据的图像质量检测以及图像矫正方法。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在采集的图像无票据、票据面积占比不合适本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种针对票据的图像质量检测以及图像矫正方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、通过HTTP协议，获取前端的图像，并存储在算法服务器内；S2、通过算法服务器对图像进行预处理；S3、对预处理后的图像依次进行目标有无、面积占比、亮度、模糊度和文本角度五个环节的质量检测；S4、结合五个环节的质量检测结果，综合判断图像质量是否合格；S5、截取质量检测合格图像的目标区域图片，并进行角度旋转，得到水平矫正后的图片。2.根据权利要求1所述的一种针对票据的图像质量检测以及图像矫正方法，其特征在于，在步骤S2中，对图像的预处理包括图像增强和调整分辨率；其中，所述调整分辨率是将输入图像统一大小，按图像最大长度缩放到1920的比例，对图像进行缩放；所述图像增强是使用低通滤波，对图像进行全局对比度增强：res=round((orig
‑
mean)*Factor)+orig其中，Factor为增加对比度的比例因子；orig为图像的原始灰度值；mean为图像的平均灰度值；round()为四舍五入操作。3.根据权利要求2所述的一种针对票据的图像质量检测以及图像矫正方法，其特征在于，在步骤S3中，图像目标有无检测的具体步骤包括：S311、标注数据，训练深度学习算法模型，检测图像中有无票据；S312、如果没有检测到票据，则停止质量检测，反馈质量不合格的检测结果；S313、如果检测到票据，并获取票据在图像中的位置信息，则进行下一项图像面积占比检测环节。4.根据权利要求3所述的一种针对票据的图像质量检测以及图像矫正方法，其特征在于，在步骤S3中，图像面积占比检测的具体步骤包括：S321、根据目标检测中的票据位置信息，得到票据的像素面积A；S322、根据图像预处理中经过图像缩放的面积B；S323、计算票据在图像中的面积占比C=A/B；S324、将计算结果C和预设的阈值进行比较，如果面...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙召敏，马杰，
申请(专利权)人：南京市智慧医疗投资运营服务有限公司，
类型：发明
国别省市：