一种基于数据汇聚过程的风险评估方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于数据汇聚过程的风险评估方法及系统，方法包括以下步骤：从各数据资源单位采集敏感数据并进行数据汇聚；对数据汇聚过程进行汇聚系统识别、汇聚数据价值识别、威胁识别、弱点识别和已有保护措施识别；根据识别结果进行风险分析，计算数据汇聚过程面临的风险值；将计算出的风险值映射到五个等级的风险并输出最终报告，根据风险等级报告和处置的难易度，将风险按照降低、转移、规避和接受四个方向进行处置。本方法通过对数据汇聚过程从多个方面进行风险评估，降低了数据不可用的风险，提高了数据利用率，解决了覆盖面不全，无法给出全面的风险评估结果的问题。法给出全面的风险评估结果的问题。法给出全面的风险评估结果的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于数据汇聚过程的风险评估方法及系统


[0001]本专利技术涉及一种基于数据汇聚过程的风险评估方法及系统，属于网络安全


技术介绍

[0002]伴随着数字化经济的蓬勃发展与传统行业的数字化转型不断落实，数据价值化加速推进，怎样能系统、全面、有效地发展和提高数据安全防护能力，在数据经济、数据价值和数据安全之间实现稳定，是当下国家、行业以及各企业和组织都非常关注的问题，解决信息安全问题普遍采用的方法是风险评估。
[0003]数据采集汇聚是数据全生命周期中的第一步，也是最重要的一步之一，关系到数据的完整性、机密性和可用性(如数据源来源的可靠性、数据采集过程中的完整性、数据采集设备的可用性、数据采集系统的保密性等)直接影响到整个数据全生命周期中的数据质量，只有数据安全、可靠，才能为后续的数据分析应用提供数据基础。
[0004]而目前有关风险评估方法，往往对数据存储和数据传输过程中可能存在的弱点进行分析和评估，但无针对数据汇聚过程可能存在的弱点和威胁进行评估，使得数据利用率较低，覆盖面不全，无法给出全面的风险评估结果。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于数据汇聚过程的风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤：从各数据资源单位采集敏感数据并进行数据汇聚；对数据汇聚过程进行汇聚系统识别、汇聚数据价值识别、威胁识别、弱点识别和已有保护措施识别；根据识别结果进行风险分析，计算数据汇聚过程面临的风险值；将计算出的风险值映射到五个等级的风险并输出最终报告，根据风险等级报告和处置的难易度，将风险按照降低、转移、规避和接受四个方向进行处置。2.根据权利要求1所述的一种基于数据汇聚过程的风险评估方法，其特征在于，所述汇聚系统识别，包括：根据数据汇聚过程确定汇聚系统范围，获取汇聚系统、使用操作系统和数据库管理系统；根据汇聚系统可用性、完整性和机密性矩阵对获取的汇聚系统、使用操作系统和数据库管理系统进行识别、赋值，确定资产价值S：T＝(C+I+A)/3S＝MAX(C,I,A)/3+2*T/3其中，C表示系统的机密性，I表示系统的完整性，A表示系统的可用性，T表示系统机密性、完整性和可用性的平均值。3.根据权利要求1所述的一种基于数据汇聚过程的风险评估方法，其特征在于，所述汇聚数据价值识别，包括：获取数据汇聚过程中的数据，根据数据分类分级情况，并参照汇聚数据识别矩阵中的数据敏感程度和影响程度，确定汇聚数据价值D：其中，S表示汇聚数据敏感程度，I表示影响程度。4.根据权利要求1所述的一种基于数据汇聚过程的风险评估方法，其特征在于，所述威胁识别，包括：根据威胁的来源、种类和动机，结合威胁频率，识别威胁；根据威胁种类矩阵和威胁频率矩阵确定威胁识别结果T：其中，T
r
表示威胁种类，T
f
表示威胁发生频率。5.根据权利要求4所述的一种基于数据汇聚过程的风险评估方法，其特征在于，所述根据威胁的来源、种类和动机，结合威胁频率，识别威胁，包括：根据威胁来源，划分为环境、意外和人为；根据威胁种类，划分为物理损坏、自然灾害、信息损害、技术失效、未授权行为、功能损害和供应链失效；根据威胁动机，划分为恶意和非恶意。6.根据权利要求1所述的一种基于数据汇聚过程的风险评估方法，其特征在于，所述弱点识别，包括：主动弱点识别通过渗透测试、系统扫描主动发现配置管理漏洞、账户认证漏洞、会话管
理漏洞、账户授权漏洞、业务逻辑漏洞、数据验证漏洞、数据阻断漏洞、WEB漏洞、AJAX漏洞；被动弱点识别通过现场检查、威胁情报、流量嗅探接收相关被动弱点信息；根据弱点利用难易度矩阵和弱点影响度矩阵计算得出主动、被动弱点识别结果V：其中，V
d
表示弱点利用难易度，V
r
表示弱点利用影响度。7.根据权利要求1所述的一种基于数据汇聚过程的风险评估方法，其特征在于，所述已有保护措施识别，包括：所述已有安全措施分为预防性安全措施和保...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐宝春，张挚庸，孔聪，
申请(专利权)人：山东省征信有限公司，
类型：发明
国别省市：