一种具有风险偏好的数据价值评估方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种具有风险偏好的数据价值评估方法及系统，其中，所述方法包括：构建电力交易的优化模型；对电力交易的优化模型进行求解；根据对电力交易的优化模型的求解，构建具有风险偏好的数据价值评估模型；根据具有风险偏好的数据价值评估模型，对待测数据进行数据价值评估。本发明专利技术考虑了不同数据的不确定性降低效应和电力零售商的特征属性。降低效应和电力零售商的特征属性。降低效应和电力零售商的特征属性。

【技术实现步骤摘要】
一种具有风险偏好的数据价值评估方法及系统


[0001]本专利技术属于数据处理领域，特别涉及一种具有风险偏好的数据价值评估方法及系统。

技术介绍

[0002]电力零售商是电力系统消费侧的主要市场实体，并充当许多中小型终端用户通过电力交易购买电力的代理。尽管电力零售商在电力消费方面负有重要责任，但他们同时也需要直接面对来自电力批发市场和终端用户的风险。一方面，电力零售商众多，每个零售商的市场力量太弱，无法对市场出清价格产生重大影响，因此他们不得不承担电力市场价格的波动风险。另一方面，终端用户选择电力零售商的权利大于电力零售商选择终端用户的权利。作为服务提供商，电力零售商需要尽可能提高其服务质量，以获得终端用户的认可。因此，电力零售商必须承担终端用户负荷需求的不确定性。
[0003]比较电力批发市场和终端用户的风险，终端用户负荷需求的不确定性对电力零售商的利润构成更大的威胁，因为电力批发市场具有更明确的运营模式，其价格可以准确预测。为了减少电力负荷预测的不确定性，电力零售商愿意收集一些终端用户的私人数据，以获得一些有用的信息。这部分数据对电力本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种具有风险偏好的数据价值评估方法，其中，所述方法包括：构建电力交易的优化模型；对电力交易的优化模型进行求解；根据对电力交易的优化模型的求解，构建具有风险偏好的数据价值评估模型；根据具有风险偏好的数据价值评估模型，对待测数据进行数据价值评估。2.根据权利要求1所述的一种具有风险偏好的数据价值评估方法，其中，所述构建电力交易的优化模型，包括：在双结算电力市场下，计算电力零售商在时段t内的利润，其中，电力零售商在时段t内的利润通过如下公式确定：其中，Π
t
为电力零售商在时段t的利润，p
t
为电力零售商在时段t的零售电价，分别为电力批发市场在时段t的正、负偏差电价，π
t
为电力批发市场在时段t的日前电价，Y
t
为电力零售商在时段t对电力批发市场的日前购电投标，x
t
为电力零售商在时段t的实际购电量，X
min
、X
max
分别为实际购电量的上下限；根据电力零售商在时段t内的利润，构建电力交易的优化模型，其中，电力交易的优化模型通过如下公式确定：其中，为用户的实际负荷需求分布的概率密度函数，Y
t
为电力零售商在时段t投标的日前购电投标，E为数学期望。3.根据权利要求2所述的一种具有风险偏好的数据价值评估方法，其中，还包括：构建风险厌恶电力零售商的优化模型，其中，风险厌恶电力零售商的优化模型通过如下公式确定：
其中，η
a
、η
p
分别为风险厌恶和风险寻求电力零售商对于风险的厌恶程度和寻求程度，ε
a
、ε
p
分别为风险厌恶和风险寻求电力零售商在决策中的保守程度和激进程度，a表示风险厌恶，p表示风险寻求，CVaR表示条件风险值。4.根据权利要求3所述的一种具有风险偏好的数据价值评估方法，其中，还包括：构建风险寻求电力零售商的优化模型，其中，风险寻求电力零售商的优化模型通过如下公式确定：5.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：李强，段丽娟，李温静，王博弘，朱正谊，周东旭，王婧，许洪华，王璇，
申请(专利权)人：国网信息通信产业集团有限公司国网江苏省电力有限公司南京供电分公司，
类型：发明
国别省市：