用户信息推荐方法、装置和存储介质制造方法及图纸

本说明书实施例提供了一种用户信息推荐方法、装置和存储介质，所述方法包括：检测到用户信息更新后，确定是用户否存在新需求；确定用户存在新需求时，确定新推荐模型以及获取用户的新活动数据；根据所述新活动数据，基于增量学习算法，优化所述新推荐模型；利用所述优化后的新推荐模型为相应的用户进行推荐。本申请提供的技术方案用以解决现有用户信息推荐方法不能满足用户需求不断变化的问题。方法不能满足用户需求不断变化的问题。方法不能满足用户需求不断变化的问题。

【技术实现步骤摘要】
用户信息推荐方法、装置和存储介质


[0001]本文件涉及个大数据领域，尤其涉及一种用户信息推荐方法、装置和存储介质。

技术介绍

[0002]信息过载时代，客户收到的转发、自动生成、无用等推广信息很难让客户产生消费的意愿。如何能够从海量信息及时获得最新以及需要的信息，满足不同客户的个性化需求等，成为现在普遍关注的问题。
[0003]现有技术采用大数据根据客户产生的数据，分析客户喜好进而给出相应的推荐。
[0004]然而，对于某些应用场景，客户的需求会发生显著的且不规则的变化，例如职位推荐。对于求职者，随着资历的增长，求职者对职位，公司，薪资，工作地点等的需求都会发生变化，而这种变化之间通常存在偶然性。对于招聘者，根据政策、公司规划和招聘情况，不断调整对招聘需求。上述不规则的变化很难数据化，因此按照现有技术进行推荐时，容易出现偏差。

技术实现思路

[0005]鉴于上述的分析，本申请旨在提出了一种用户信息推荐方法、装置和存储介质，以提高用户信息推荐的准确性。
[0006]第一方面，本说明书一个或多个实施例提供了本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用户信息推荐方法，其特征在于，包括：检测到用户信息更新后，确定是用户否存在新需求；确定用户存在新需求时，确定新推荐模型以及获取用户的新活动数据；根据所述新活动数据，基于增量学习算法，优化所述新推荐模型；利用所述优化后的新推荐模型为相应的用户进行推荐。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测到用户信息更新后，确定用户是否存在新需求，包括：检测所述更新用户信息中更新的字段；确定所述更新的字段对应的新需求概率和权重；根据所述新需求概率和所述权重，确定用户是否存在新需求。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定用户存在新需求时，确定新推荐模型，包括：根据预设时间节点，采集相应的历史数据；利用所述历史数据对预设的预训练模型进行训练，得到所述新推荐模型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述新推荐模型包括：分类子模型；所述历史数据包括：历史职业能力测试数据；基于历史职业能力测试数据对所述分类子模型进行训练。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述新活动数据包括：政策评分；所述获取用户的新活动数据，包括：基于互联网获取政策信息；根据所述政策信息和用户信息，确定政策评分。6.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘庭波，
申请(专利权)人：贵州自由客网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：