轧件铸轧温度与组织性能仿真装置、方法、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种轧件铸轧温度与组织性能仿真装置、方法、设备及介质，该装置包括数据获取模块、数据处理模块、预测模块和显示模块，预测模块包括第一预测子模块和/或第二预测子模块，数据获取模块获取初始铸轧关联参数和初始组织性能关联参数，数据处理模块对初始铸轧关联参数和初始组织性能关联参数进行筛选，得到有效铸轧关联参数和有效组织性能关联参数，第一预测子模块将有效铸轧关联参数和有效水箱参数输入铸轧过程演变模型，得到第一预测结果：温度场分布数据和形状尺寸数据，第二预测子模块将有效组织性能关联参数和有效钢种参数输入轧制组织性能模型，得到第二预测结果：组织性能数据，显示模块显示第一预测结果和/或第二预测结果。或第二预测结果。或第二预测结果。

【技术实现步骤摘要】
轧件铸轧温度与组织性能仿真装置、方法、设备及介质


[0001]本专利技术涉及轧钢
，尤其涉及一种轧件铸轧温度与组织性能仿真装置、方法、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]近年来，随着互联网技术的不断发展，工业领域对信息化智能化的需求也日渐增加，对于线棒材轧件铸轧温度或组织性能仿真系统开始逐渐涌现。目前已有的轧件铸轧温度或组织性能仿真系统，其开发架构多为Client
‑
Server(服务器
‑
客户机)架构，该开发架构缺少通用性，以致基于Client
‑
Server架构开发的轧件铸轧温度或组织性能仿真系统的通用性和跨平台性较差，系统维护、升级需要重新设计和开发，增加了维护和管理的难度。

技术实现思路

[0003]鉴于以上所述现有技术的缺点，本专利技术提供一种轧件铸轧温度与组织性能仿真装置、方法、设备及介质，以解决上述的线棒材轧件铸轧温度或组织性能仿真系统的通用性和跨平台性较差的技术问题。
[0004]本专利技术提供的一种轧件铸轧温度与组织性能仿真装置，包括：数据获取模块、数据处理模块、预测模块和显示模块，所述预测模块包括第一预测子模块和第二预测子模块中至少之一；所述数据获取模块用于获取轧件在轧线上不同位置的初始铸轧关联参数和轧件在不同轧机位置的初始组织性能关联参数；所述数据处理模块用于对所述初始铸轧关联参数和所述初始组织性能关联参数进行数据筛选，得到有效铸轧关联参数和有效组织性能关联参数；所述第一预测子模块用于将所述有效铸轧关联参数和有效水箱参数输入预先训练的铸轧过程演变模型进行预测，得到第一预测结果，所述第一预测结果包括轧件在轧线上不同位置的温度场分布数据和形状尺寸数据，所述有效水箱参数基于所述有效组织性能关联参数得到，所述铸轧过程演变模型基于第一训练样本训练得到，所述第一训练样本包括铸轧关联参数样本、水箱参数样本、温度场分布实际数据样本和形状尺寸实际数据样本；所述第二预测子模块用于将所述有效组织性能关联参数和有效钢种参数输入预先训练的轧制组织性能模型进行预测，得到第二预测结果，所述第二预测结果包括轧件在不同轧机位置的组织性能数据，所述有效钢种参数基于所述有效铸轧关联参数得到，所述轧制组织性能模型基于第二训练样本训练得到，所述第二训练样本包括组织性能关联参数样本、钢种参数样本和组织性能实际数据样本；所述显示模块用于对所述第一预测结果和所述第二预测结果中至少之一进行显示。
[0005]于本专利技术一实施例中，所述数据获取模块包括实时数据采集单元和设计参数输入单元中至少之一，所述初始铸轧关联参数包括初始铸轧实时关联参数和初始铸轧设计关联参数中至少之一，所述初始组织性能关联参数包括初始组织性能实时关联参数和初始组织性能设计关联参数中至少之一；所述实时数据采集单元用于采集所述初始铸轧实时关联参数和所述初始组织性能实时关联参数；所述设计参数输入单元用于采集所述初始铸轧设计
关联参数和所述初始组织性能设计关联参数。
[0006]于本专利技术一实施例中，所述数据处理模块包括第一数据处理子模块和第二数据处理子模块中至少之一；所述第一数据处理子模块用于对所述初始铸轧实时关联参数和所述初始组织性能实时关联参数进行数据筛选，得到有效铸轧实时关联参数和有效组织性能实时关联参数；所述第二数据处理子模块用于对所述初始铸轧设计关联参数和所述初始组织性能设计关联参数进行数据筛选和数据整合，得到有效铸轧设计关联参数和有效组织性能设计关联参数。
[0007]于本专利技术一实施例中，所述数据处理模块包括所述第一数据处理子模块和所述第二数据处理子模块；所述第一数据处理子模块还用于将所述有效铸轧实时关联参数和所述有效组织性能实时关联参数发送给消息队列；所述第二数据处理子模块还用于从所述消息队列接收所述有效铸轧实时关联参数和所述有效组织性能实时关联参数，并将所述有效铸轧关联参数和所述有效组织性能关联参数发送给所述第一预测子模块和所述第二预测子模块中至少之一。
[0008]于本专利技术一实施例中，所述显示模块包括渲染单元和显示单元，所述渲染单元包括第一渲染子单元和第二渲染子单元中至少之一；所述第一渲染子单元用于对所述第一预测结果进行渲染，得到第一预测结果渲染图，所述第一预测结果渲染图包括轧线全程温度演变图和轧件形状尺寸变化图中至少之一；所述第二渲染子单元用于对所述第二预测结果进行渲染，得到第二预测结果渲染图，所述第二预测结果渲染图包括力学性能图、各道次各参量变化图、屈服强度图和组织比例图中至少之一；所述显示单元用于显示所述第一预测结果渲染图和所述第二预测结果渲染图中至少之一。
[0009]于本专利技术一实施例中，所述装置还包括第一训练模块，所述第一训练模块通过以下训练过程得到所述铸轧过程演变模型：采集所述铸轧关联参数样本、所述水箱参数样本、所述温度场分布实际数据样本和所述形状尺寸实际数据样本；将所述铸轧关联参数样本和所述水箱参数样本输入至第一初始神经网络模型进行预测，得到轧件在轧线上不同位置的温度场分布预测数据和形状尺寸预测数据；根据所述温度场分布预测数据、所述形状尺寸预测数据、所述温度场分布实际数据样本和所述形状尺寸实际数据样本，对所述第一初始神经网络模型进行训练，得到所述铸轧过程演变模型。
[0010]于本专利技术一实施例中，所述装置还包括第二训练模块，所述第二训练模块通过以下步骤过程得到所述轧制组织性能模型：采集所述组织性能关联参数样本、所述钢种参数样本和所述组织性能实际数据样本；将所述组织性能关联参数样本和所述钢种参数样本输入至第二初始神经网络模型进行预测，得到轧件在不同轧机位置的组织性能预测数据；根据所述组织性能预测数据和所述组织性能实际数据样本对所述第二初始神经网络模型进行训练，得到所述轧制组织性能模型。
[0011]于本专利技术一实施例中，还提供一种轧件铸轧温度与组织性能仿真方法，所述方法包括：获取轧件在轧线上不同位置的初始铸轧关联参数和轧件在不同轧机位置的初始组织性能关联参数；对所述初始铸轧关联参数和所述初始组织性能关联参数进行处理，得到有效铸轧关联参数和有效组织性能关联参数；将所述有效铸轧关联参数和有效水箱参数输入预先训练的铸轧过程演变模型进行预测，得到第一预测结果并进行显示，所述第一预测结果包括轧件在轧线上不同位置的温度场分布数据和形状尺寸数据，所述有效水箱参数基于
所述有效组织性能关联参数得到，所述铸轧过程演变模型基于第一训练样本训练得到，所述第一训练样本包括铸轧关联参数样本、水箱参数样本、温度场分布实际数据样本和形状尺寸实际数据样本；将所述有效组织性能关联参数和有效钢种参数输入预先训练的轧制组织性能模型进行预测，得到第二预测结果并进行显示，所述第二预测结果包括轧件在不同轧机位置的组织性能数据，所述有效钢种参数基于所述有效铸轧关联参数得到，所述轧制组织性能模型基于第二训练样本训练得到，所述第二训练样本包括组织性能关联参数样本、钢种参数样本、组织性能实际数据样本。
[0012]于本专利技术一实施例中，还提供一种电子设备，所述电子设备包括：一个或多个处本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种轧件铸轧温度与组织性能仿真装置，其特征在于，所述装置包括数据获取模块、数据处理模块、预测模块和显示模块，所述预测模块包括第一预测子模块和第二预测子模块中至少之一；所述数据获取模块用于获取轧件在轧线上不同位置的初始铸轧关联参数和轧件在不同轧机位置的初始组织性能关联参数；所述数据处理模块用于对所述初始铸轧关联参数和所述初始组织性能关联参数进行数据筛选，得到有效铸轧关联参数和有效组织性能关联参数；所述第一预测子模块用于将所述有效铸轧关联参数和有效水箱参数输入预先训练的铸轧过程演变模型进行预测，得到第一预测结果，所述第一预测结果包括轧件在轧线上不同位置的温度场分布数据和形状尺寸数据，所述有效水箱参数基于所述有效组织性能关联参数得到，所述铸轧过程演变模型基于第一训练样本训练得到，所述第一训练样本包括铸轧关联参数样本、水箱参数样本、温度场分布实际数据样本和形状尺寸实际数据样本；所述第二预测子模块用于将所述有效组织性能关联参数和有效钢种参数输入预先训练的轧制组织性能模型进行预测，得到第二预测结果，所述第二预测结果包括轧件在不同轧机位置的组织性能数据，所述有效钢种参数基于所述有效铸轧关联参数得到，所述轧制组织性能模型基于第二训练样本训练得到，所述第二训练样本包括组织性能关联参数样本、钢种参数样本和组织性能实际数据样本；所述显示模块用于对所述第一预测结果和所述第二预测结果中至少之一进行显示。2.根据权利要求1所述的轧件铸轧温度与组织性能仿真装置，其特征在于，所述数据获取模块包括实时数据采集单元和设计参数输入单元中至少之一，所述初始铸轧关联参数包括初始铸轧实时关联参数和初始铸轧设计关联参数中至少之一，所述初始组织性能关联参数包括初始组织性能实时关联参数和初始组织性能设计关联参数中至少之一；所述实时数据采集单元用于采集所述初始铸轧实时关联参数和所述初始组织性能实时关联参数；所述设计参数输入单元用于采集所述初始铸轧设计关联参数和所述初始组织性能设计关联参数。3.根据权利要求2所述的轧件铸轧温度与组织性能仿真装置，其特征在于，所述数据处理模块包括第一数据处理子模块和第二数据处理子模块中至少之一；所述第一数据处理子模块用于对所述初始铸轧实时关联参数和所述初始组织性能实时关联参数进行数据筛选，得到有效铸轧实时关联参数和有效组织性能实时关联参数；所述第二数据处理子模块用于对所述初始铸轧设计关联参数和所述初始组织性能设计关联参数进行数据筛选和数据整合，得到有效铸轧设计关联参数和有效组织性能设计关联参数。4.根据权利要求3所述的轧件铸轧温度与组织性能仿真装置，其特征在于，所述数据处理模块包括所述第一数据处理子模块和所述第二数据处理子模块；所述第一数据处理子模块还用于将所述有效铸轧实时关联参数和所述有效组织性能实时关联参数发送给消息队列；所述第二数据处理子模块还用于从所述消息队列接收所述有效铸轧实时关联参数和所述有效组织性能实时关联参数，并将所述有效铸轧关联参数和所述有效组织性能关联参
数发送给所述第一预测子模块和所述第二预测子模块中至少之一。5.根据权利要求1至4中任一项所述的轧件铸轧温度与组织性能仿真装置，其特征在于，所述显示模块包括渲染单元和显示单元，所述渲染单元包括第一渲染子单元和第二渲染子单元中至少之一；所述第一渲染子单元...

【专利技术属性】
技术研发人员：池晨，陈敏，张波，陈谙谱，马明勋，谭光耀，周民，
申请(专利权)人：中冶赛迪技术研究中心有限公司，
类型：发明
国别省市：