用于目标对象推荐的方法、计算设备和存储介质技术

本公开的实施例涉及一种用于目标对象推荐的方法、计算设备和存储介质。该方法包括基于预定目标对象集和预定用户集，生成预定用户集对应的用户维度数据集，用户维度数据集中包括与用户针对目标对象的相关操作的多维数据；基于用户维度数据集，提取多个与用户针对目标对象的相关操作的特征，以便生成关于用户的输入数据；基于所生成的输入数据，经由多样本训练后的目标对象推荐模型提取输入数据的特征，以便生成对预定用户集中每个用户针对每个目标对象执行相关操作的预测概率；获取用户针对目标对象执行相关操作的预测概率集；以及基于预测概率集，确定向用户推荐的目标对象；由此，能够精准且高效的对用户进行目标对象推荐。能够精准且高效的对用户进行目标对象推荐。能够精准且高效的对用户进行目标对象推荐。

【技术实现步骤摘要】
用于目标对象推荐的方法、计算设备和存储介质


[0001]本公开的实施例总体涉及数据处理领域，并且更具体地涉及一种用于目标对象推荐的方法、计算设备和存储介质。

技术介绍

[0002]传统的用于目标对象推荐的方式，如在金融行业进行产品推荐往往依赖于如拜访用户和发布广告等方式；然而在面对长尾用户如中小微企业时，由于这些用户数量庞大、资金总量较少、需求高度碎片化，采用传统的产品推荐方法难以取得良好的推荐效果。
[0003]并且，随着数字化经营在银行业的深入，传统的目标用户筛选机制已经显得笨拙与粗放，且触达用户范围有限，通过传统方式用户经理较难了解用户感兴趣的金融目标对象，难以精准且高效的实现目标对象营销。
[0004]综上，传统的用于目标对象推荐的方式存在的不足之处在于：难以精准且高效的对用户进行目标对象推荐。

技术实现思路

[0005]针对上述问题，本公开提供了一种用于目标对象推荐的方法、计算设备和存储介质，能够精准且高效的对用户进行目标对象推荐。
[0006]根据本公开的第一方面，提供了一种用于目标对象推荐的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于目标对象推荐的方法，包括：基于预定目标对象集和预定用户集，生成所述预定用户集对应的用户维度数据集，所述用户维度数据集中包括与用户针对目标对象的相关操作的多维数据；基于所述用户维度数据集，提取多个与用户针对目标对象的相关操作的特征，以便生成关于用户的输入数据；基于所生成的输入数据，经由多样本训练后的目标对象推荐模型提取输入数据的特征，以便生成对预定用户集中每个用户针对每个目标对象执行相关操作的预测概率；获取用户针对目标对象执行相关操作的预测概率集，所述预测概率集中包括每个用户针对任一目标对象执行相关操作的预测概率；以及基于所述预测概率集，确定向用户推荐的目标对象。2.根据权利要求1所述的方法，还包括：基于所述预测概率集，确定用户针对每个目标对象执行相关操作的概率所处的概率区间；以及基于任一用户针对每个目标对象执行相关操作的概率所处的概率区间，确定向任一用户推荐任一目标对象时所对应的推荐渠道。3.根据权利要求1所述的方法，还包括：响应于目标用户针对目标对象执行相关操作的预测概率大于等于预定操作概率阈值，将所述目标用户添加至所对应的目标对象的重点用户集合中；基于每个目标对象的重点用户集合，确定每个用户处于重点用户名单中的次数；以及基于每个目标对象的重点用户集合和每个用户处于重点用户名单中的次数，确定针对部分重点用户的推荐策略。4.根据权利要求1所述的方法，其中与用户针对目标对象的相关操作的多维数据至少包括以下之一：用户的自然属性、资产情况、资金流动、关联人员和用户针对目标对象的历史操作记录。5.根据权利要求4所述的方法，其中所述目标对象为金融产品，所述用户针对目标对象的相关操作至少包括以下之一：接受、续约、解约和拒绝。6.根据权利要求1所述的方法，其中提取多个与用户针对目标对象的相关操作的...

【专利技术属性】
技术研发人员：卫青，吴轶智，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司上海市分行，
类型：发明
国别省市：