【技术实现步骤摘要】
一种异常业务行为的确定方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及人工智能
,尤其涉及一种异常业务行为的确定方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着经济的不断发展,人们的财产安全也变得越来越重要。银行等金融机构的内部通常会布置安保人员来维护业务大厅的安全。然而,有时仍然会发生客户被他人挟持来网点办理业务的情况,如开卡和转账等业务。
[0003]通常情况下,银行等金融机构的业务较为繁忙,客户在办理业务时,花费时间较短,柜台的工作人员和安保人员经常无法察觉客户及同行人员的异常,如当遇到他人胁迫,但客户无法通过主动拨打报警电话的方式来维护自身安全,客户的财产将会受到损失。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供了一种异常业务行为的确定方法、装置、设备及存储介质,以提升业务员和安保人员判断客户异常的及时性和准确性。
[0005]第一方面,本专利技术提供了一种异常业务行为的确定方法,包括:
[0006]确定办理目标业务的持号人和取号人是否一致,以及确定所述持号人 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种异常业务行为的确定方法,其特征在于,包括:确定办理目标业务的持号人和取号人是否一致,以及确定所述持号人的同行人员的人数,其中,所述取号人表示取出所述目标业务对应的排队号码的人员,所述持号人表示持有所述排队号码的人员;若所述人数大于预设人数,且所述持号人和所述取号人不一致,则获取所述持号人的生理特征和动作特征;根据所述生理特征和所述动作特征确定风险指数,并根据所述风险指数确定所述持号人当前办理业务的行为是否为异常业务行为。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定办理目标业务的持号人和取号人是否一致,以及确定所述持号人的同行人员的人数,包括:利用取号机的第一摄像头采集取号人取号时的第一图像集,根据所述第一图像集确定取号人的第一脸部特征,并确定所述第一脸部特征与所述取号人取号时取到的排队号码的关联关系;利用业务办理窗口的第二摄像头采集持号人办理目标业务时的第二图像集,并根据所述第二图像集确定持号人的第二脸部特征;根据所述第一图像集和所述第二图像集,确定办理所述持号人的同行人员的人数,并根据所述关联关系和所述第二脸部特征,确定所述持号人和所述取号人是否一致。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述生理特征至少包括身体温度、面部表情以及心率;动作特征至少包括所述持号人和所述取号人之间的互看次数。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述生理特征和所述动作特征确定风险指数,并根据所述风险指数确定所述持号人当前办理业务的行为是否为异常业务行为,包括:根据所述生理特征确定生理指数,并对所述生理指数和所述互看次数进行加权求和,得到风险指数;根据所述风险指数的大小,确定所述持号人当前办理业务的行为是否异常业务行为。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述生理特征和所述动作特征确定风险指数,并根据所述风险指数确定所述持号人当前办理业务的行为是否为异常业务行为,包括:将所述生理特征和所述动作特征输入预设深度学习模型,得到风险指数;根据所述风险指数的变化幅度和变化频率,确定所述持号人当前办理业务的行为是否为异常业务行为。6.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员:沈乐,徐辉,李梅艳,
申请(专利权)人:中国农业银行股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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