一种多维度藏医AI智能辅助决策装置和系统制造方法及图纸

本发明专利技术属于藏医技术领域，具体涉及一种多维度藏医AI智能辅助决策装置和系统。本发明专利技术的多维度藏医AI智能辅助决策装置包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如下步骤：(1)采集舌象信息、脉象信息、电子问卷信息和尿诊信息；(2)将上述信息输入权重模型，输出诊断要素及其贡献度；(3)将诊断要素及其贡献度输入辅助决策模型，输出对病证的预测结果。本发明专利技术的系统可集成于一体，实现便携化。本发明专利技术为藏医诊断的客观化奠定基础，填补了藏医在多维度智能辅助决策系统上的空白，为藏医的远程辅助诊疗提供了解决方案，因而在藏医诊断中具有很好的应用前景。中具有很好的应用前景。中具有很好的应用前景。

【技术实现步骤摘要】
一种多维度藏医AI智能辅助决策装置和系统


[0001]本专利技术属于藏医
，具体涉及一种多维度藏医AI智能辅助决策装置和系统。

技术介绍

[0002]藏医药作为中医药的重要组成部分，是一种具有悠久的历史传统、独特理论及技术方法的医药学体系。藏医通过舌诊、问诊、切诊、尿诊等诊断手法获得患者生理病理信息，从而实现对病证、未来疾病发展趋势的判定。然而藏医医生的数量相比要服务的人群数量存在严重不足。
[0003]人工神经网络是20世纪80年代中后期以来迅速发展起来的学科。它属于信息科学、医学、生物、数学等诸多学科的边缘交叉学科,是模拟生物神经系统的原理而构成的一种新型智能信息处理系统,能够实现很强的非线性映射功能,并具有并行分布式处理、自学习、自组织、良好的容错性等特点,在模式识别、控制优化、信息处理、故障诊断与预测等方面得到广泛应用。在医学领域中,人工神经网络已成功用于疾病预报、方剂配伍、医学图像处理等方面。近来不少学者利用人工神经网络技术,在中医诊断、脉象识别分析、舌象图像处理等方面展开研究,从理论和方法等方面作了许多有益的探索和研究本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多维度藏医AI智能辅助决策装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如下步骤：(1)采集舌象信息、脉象信息、电子问卷信息和尿诊信息，所述舌象信息包括舌象的纹理和舌苔特征参量，所述脉象信息包括脉搏波的特征参数，所述尿诊信息为尿液的温度、颜色和浊度；(2)将步骤(1)采集的舌象信息、脉象信息、电子问卷和尿诊信息输入权重模型，输出筛选后得到的诊断要素及其贡献度；(3)将步骤(2)得到的诊断要素及其贡献度输入辅助决策模型，输出对病证的预测结果。2.按照权利要求1所述的多维度藏医AI智能辅助决策装置，其特征在于：步骤(1)中，所述舌象的纹理采用TAMURA算法对舌象图片提取得到，所述舌苔采用FMC算法对舌象图片提取得到。3.按照权利要求1所述的多维度藏医AI智能辅助决策装置，其特征在于：步骤(1)中，所述脉搏波的特征参数通过如下方法得到：获取不同静态压下的脉搏波强度值，构成P
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H曲线；抽取P
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H曲线强度最大值对用的脉搏波，提取脉搏波的时域特征参数；从P
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H曲线和脉搏波的时域、频域特征中抽取表征脉诊“位、数、形、势”的特征参量。4.按照权利要求1所述的多维度藏医AI智能辅助决策装置，其特征在于：步骤(1)中，所述尿液的温度通过热红外测温装置提取，所述尿液的颜色通过透射法检测得到，所述尿液的浊度通过散射法检测得到。5.按照权利要求1所述的多维度藏医AI智能辅助决策装置，其特征在于：步骤(1)中，所述电子问卷信息是根据藏医经典理论建立的问诊分类标准和量化评估问卷采集得到的量化评估特征参量。6.按...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵军宁，华桦，张俊，张以涛，王云峰，
申请(专利权)人：中科芯创医疗科技成都有限公司，
类型：发明
国别省市：