一种基于知识库的后勤管理方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于知识库的后勤管理方法及系统，涉及后勤管理技术领域，获取目标后勤人员的工作评价信息集合，输入后勤评价分析模型内，获得工作评价结果集合，并计算获得工作评价结果，计算获得工作偏差分析结果，并作为待培训强度参数，输入培训方案输出模块获得培训管理方案，输入培训强度分析模块获得培训强度信息，采用培训管理方案和培训强度信息对目标后勤人员进行培训管理。本发明专利技术解决了现有技术中对于后勤人员的培训不能针对性地进行，导致培训效果差的技术问题，实现了通过客户反馈获取后勤人员工作欠缺强度，基于神经网络获取与后勤人员相匹配的培训强度，对培训方案进行调整，达到提升后勤知识培训管理效果的技术效果。技术效果。技术效果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于知识库的后勤管理方法及系统


[0001]本专利技术涉及后勤管理
，具体涉及一种基于知识库的后勤管理方法及系统。

技术介绍

[0002]后勤作为一个职能性的服务保障部门，从职能分工看，它服务于全局各项工作，以大局为先，服务为重。后勤其实质就是为其他工作的开展提供“弹药”的后方战线，没有适时的物质保障和适宜的服务保证，各部门工作和活动就会失去基础和动力，一切都将无从谈起。后勤管理的作用是由后勤管理的基本职能所决定的，具体而言，一个单位的职能活动要想正常进行，后勤部门就必须事先安排搞好工作的必需的条件设施，提供后勤服务，这是职能活动正常进行的物质基础。只有加强后勤管理，才能使这些基本的物质条件得到可靠的保证。后勤管理的保证作用是其基本职能决定的，而这一作用是后勤管理的基本职能决定的，所以这一作用是后勤管理的基本作用。而现今常用的后勤管理方法还存在着一定的弊端，对于后勤管理还存在着一定的可提升空间。
[0003]现有技术中存在对于后勤人员的培训不能针对性地进行，导致培训效果差的技术问题。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种基于知识库的后勤管理方法及系统，用于针对解决现有技术中对于后勤人员的培训不能针对性地进行，导致培训效果差的技术问题。
[0005]鉴于上述问题，本申请实施例提供了一种基于知识库的后勤管理方法及系统。
[0006]第一方面，本申请实施例提供了一种基于知识库的后勤管理方法，所述方法包括：获取P个评价人员对目标后勤人员在Q个工作方面的工作评价，获得Q个工作评价信息集合，P和Q均为大于1的整数；分别将所述Q个工作评价信息集合内的多个工作评价信息输入后勤评价分析模型内Q个工作方面对应的Q个后勤评价分析单元内，获得Q个工作评价结果集合，并计算获得Q个工作评价结果；根据所述Q个工作方面的预设评价要求和所述Q个工作评价结果，计算获得M个偏差工作方面的M个工作偏差分析结果，并作为M个待培训强度参数，其中，M为小于等于Q的正整数；将所述M个偏差工作方面输入后勤培训管理知识库内的培训方案输出模块，获得M个培训管理方案；将所述M个待培训强度参数输入后勤培训管理知识库内对应的M个培训强度分析模块，获得M个培训强度信息，采用所述M个培训管理方案和M个培训强度信息对所述目标后勤人员进行培训管理。
[0007]第二方面，本申请实施例提供了一种基于知识库的后勤管理系统，所述系统包括：评价信息获取模块，所述评价信息获取模块用于获取P个评价人员对目标后勤人员在Q个工作方面的工作评价，获得Q个工作评价信息集合，P和Q均为大于1的整数；评价结果获取模块，所述评价结果获取模块用于分别将所述Q个工作评价信息集合内的多个工作评价信息输入后勤评价分析模型内Q个工作方面对应的Q个后勤评价分析单元内，获得Q个工作评价
结果集合，并计算获得Q个工作评价结果；强度参数获取模块，所述强度参数获取模块用于根据所述Q个工作方面的预设评价要求和所述Q个工作评价结果，计算获得M个偏差工作方面的M个工作偏差分析结果，并作为M个待培训强度参数，其中，M为小于等于Q的正整数；管理方案获取模块，所述管理方案获取模块用于将所述M个偏差工作方面输入后勤培训管理知识库内的培训方案输出模块，获得M个培训管理方案；培训管理模块，所述培训管理模块用于将所述M个待培训强度参数输入后勤培训管理知识库内对应的M个培训强度分析模块，获得M个培训强度信息，采用所述M个培训管理方案和M个培训强度信息对所述目标后勤人员进行培训管理。
[0008]本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
[0009]本申请实施例提供的一种基于知识库的后勤管理方法，涉及后勤管理
，获取目标后勤人员的工作评价，获得工作评价信息集合，分别将工作评价信息集合内的多个工作评价信息输入后勤评价分析模型内，获得工作评价结果集合，并计算获得工作评价结果，根据预设评价要求和工作评价结果，计算获得工作偏差分析结果，并作为待培训强度参数，输入后勤培训管理知识库内的培训方案输出模块，获得培训管理方案，将待培训强度参数输入后勤培训管理知识库内对应的培训强度分析模块，获得培训强度信息，采用所述培训管理方案和培训强度信息对所述目标后勤人员进行培训管理。解决了现有技术中对于后勤人员的培训不能针对性地进行，导致培训效果差的技术问题，实现了通过客户反馈获取后勤人员工作欠缺强度，基于神经网络获取与后勤人员相匹配的培训强度，对培训方案进行调整，达到提升后勤知识培训管理效果的技术效果。
[0010]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0011]图1为本申请实施例提供了一种基于知识库的后勤管理方法流程示意图；
[0012]图2为本申请实施例提供了一种基于知识库的后勤管理方法中获得Q个工作评价结果集合流程示意图；
[0013]图3为本申请实施例提供了一种基于知识库的后勤管理方法中计算获得M个偏差工作方面的M个工作偏差分析结果流程示意图；
[0014]图4为本申请实施例提供了一种基于知识库的后勤管理系统结构示意图。
[0015]附图标记说明：评价信息获取模块10，评价结果获取模块20，强度参数获取模块30，管理方案获取模块40，培训管理模块50。
具体实施方式
[0016]本申请实施例通过提供一种基于知识库的后勤管理方法，用于针对解决现有技术中对于后勤人员的培训不能针对性地进行，导致培训效果差的技术问题。
[0017]实施例一
[0018]如图1所示，本申请实施例提供了一种基于知识库的后勤管理方法，所述方法包括：
[0019]步骤S100：获取P个评价人员对目标后勤人员在Q个工作方面的工作评价，获得Q个工作评价信息集合，P和Q均为大于1的整数；
[0020]具体而言，本申请实施例提供了一种基于知识库的后勤管理方法应用于后勤管理系统。首先，设置P个评价人员，P为大于1的整数，例如可为10，评价人员为对后勤人员的工作进行评价的人员，包括后勤人员的客户、领导等。根据后勤工作的要素将后勤工作分为Q个方面，包括安全管理、消防知识、卫生管理等，Q为大于1的整数。
[0021]在一个可能的实施例中，获取第一评价人员对目标后勤人员在第一工作方面的评价，将评价内容输入chatGPT(Chat Generative Pre
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trained Transformer，聊天生成型预训练变换模型)内，通过chatGPT对评价内容进行语义分析，将语义分析结果作为第一评价信息，以这种方式分别由P个评价人员对目标后勤人员在第一工作方面进行工作评价，获取目标后勤人员在第一工作方面的第一工作评价信息，以这种方式分别由P个评价人员对目标后勤人员在Q个工作方面进行工作评价，获取目标后勤人员在Q个工作方面的Q个工作评价信息，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于知识库的后勤管理方法，其特征在于，所述方法包括：获取P个评价人员对目标后勤人员在Q个工作方面的工作评价，获得Q个工作评价信息集合，P和Q均为大于1的整数；分别将所述Q个工作评价信息集合内的多个工作评价信息输入后勤评价分析模型内Q个工作方面对应的Q个后勤评价分析单元内，获得Q个工作评价结果集合，并计算获得Q个工作评价结果；根据所述Q个工作方面的预设评价要求和所述Q个工作评价结果，计算获得M个偏差工作方面的M个工作偏差分析结果，并作为M个待培训强度参数，其中，M为小于等于Q的正整数；将所述M个偏差工作方面输入后勤培训管理知识库内的培训方案输出模块，获得M个培训管理方案；将所述M个待培训强度参数输入后勤培训管理知识库内对应的M个培训强度分析模块，获得M个培训强度信息，采用所述M个培训管理方案和M个培训强度信息对所述目标后勤人员进行培训管理。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，分别将所述Q个工作评价信息集合内的多个工作评价信息输入后勤评价分析模型内Q个工作方面对应的Q个后勤评价分析单元内，获得Q个工作评价结果集合，包括：根据历史时间内对多个后勤人员在所述Q个工作方面进行工作评价的数据，获取Q个样本工作评价信息集合；根据所述Q个样本工作评价信息集合，进行后勤工作评价分析，获得Q个样本工作评价结果集合；分别采用所述Q个样本工作评价信息集合和Q个样本工作评价结果集合作为构建数据，构建所述Q个后勤评价分析单元，获得所述后勤评价分析模型；分别将所述Q个工作评价信息集合内的多个工作评价信息输入所述Q个后勤评价分析单元内，获得所述Q个工作评价结果集合。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，分别采用所述Q个样本工作评价信息集合和Q个样本工作评价结果集合作为构建数据，构建所述Q个后勤评价分析单元，包括：基于机器学习中的神经网络，分别构建所述Q个后勤评价分析单元的网络结构；采用Q个样本工作评价信息集合和Q个样本工作评价结果集合内的第一样本工作评价信息集合和第一样本工作评价结果集合，对第一后勤评价分析单元进行监督学习，获得准确率符合预设要求的所述第一后勤评价分析单元；继续采用其他的Q
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1个样本工作评价信息集合和Q
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1个样本工作评价结果集合，对其他的Q
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1个后勤评价分析单元进行监督学习，获得所述Q个后勤评价分析单元。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，计算获得Q个工作评价结果，包括：在所述Q个工作评价结果集合内，进行均值计算，获得Q个平均工作评价结果；将所述Q个平均工作评价结果作为所述Q个工作评价结果。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述Q个工作方面的预设评价要求和所述Q个工作评价结果，计算获得M个偏差工作方面的M个工作偏差分析结果，包括：获取所述Q个工作方面的合格评价要求，作为Q个预设评价要求；
判断所述Q个工作评价结果是否分别满足所述Q个预设评价要求，获得不满足的M个偏差工作方面；采用所述M个偏差工作方面的预设评价要求减去...

【专利技术属性】
技术研发人员：栗志超，柳阳，袁金平，张振山，
申请(专利权)人：荣科科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：