一种基于大数据的健康监测分析方法及系统技术方案

技术编号:37558834 阅读:10 留言:0更新日期:2023-05-15 07:41
本公开提供了一种基于大数据的健康监测分析方法及系统,涉及健康监测技术领域,该方法包括:获取目标用户的就诊数据库;获取所述目标用户的多个电子穿戴设备;获取所述多个电子穿戴设备分别对应的健康指标记录项;将所述健康指标记录项输入监测预处理模块,输出指标预处理结果;生成健康监测数据库;连接所述健康监测数据库和所述就诊数据库,输入健康监测模型,根据所述健康监测模型,获取状态偏离度;以所述状态偏离度,生成预警信息,对所述目标用户进行健康预警提醒,由于本申请可以解决现有技术中存在的由于没有将用户的就诊信息和电子穿戴设备的实时健康监测数据相结合,进而导致不能及时发现身体出现状况,耽误最佳治疗时间的技术问题。时间的技术问题。时间的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的健康监测分析方法及系统


[0001]本公开涉及健康监测
,具体涉及一种基于大数据的健康监测分析方法及系统。

技术介绍

[0002]随着科技的不断发展,人们对于身体健康的监测管理形式多样化,但是定期体检仍然是人们的主要手段。但是现代人们的生活节奏快、工作繁忙,很难做到半年一次体检,甚至不能做到每年体检,通常哪里出现不舒服才会去对应看病,或者身体已经出现了症状才会去医院进行检查,这样往往会出现发现不及时,已经错失了最佳治疗时机,或者病情恶化。随着生理检测技术和互联网的迅速发展,智能眼镜、智能手环等等健康监测设备被广泛应用,人体健康数据的获取越来越便捷,通过将健康数据同步到数据平台,能够方便快捷的对人体的健康状况进行监测,进而及时发现人体是否患病,然而,仅仅依靠健康检测设备,对人体的健康监测还不够准确。
[0003]目前,现有技术中存在由于没有将用户的就诊信息和电子穿戴设备的实时健康监测数据相结合,进而导致不能及时发现身体出现状况,耽误最佳治疗时间的技术问题。

技术实现思路

[0004]本公开提供了一种基于大数据的健康监测分析方法及系统,用以解决现有技术中存在的由于没有将用户的就诊信息和电子穿戴设备的实时健康监测数据相结合,进而导致不能及时发现身体出现状况,耽误最佳治疗时间的技术问题。
[0005]根据本公开的第一方面,提供了一种基于大数据的健康监测分析方法,包括:基于所述门诊数据管理系统,获取目标用户的就诊数据库;获取所述目标用户的多个电子穿戴设备;对所述多个电子穿戴设备的指标记录项进行相关性分析,获取所述多个电子穿戴设备分别对应的健康指标记录项;将所述健康指标记录项输入监测预处理模块,根据所述监测预处理模块,输出指标预处理结果;根据所述指标预处理结果,生成健康监测数据库;连接所述健康监测数据库和所述就诊数据库,输入健康监测模型,根据所述健康监测模型,获取状态偏离度;以所述状态偏离度,生成预警信息,用于对所述目标用户进行健康预警提醒。
[0006]根据本公开的第二方面,提供了一种基于大数据的健康监测分析系统,包括:就诊数据获取模块,所述就诊数据获取模块用于基于所述门诊数据管理系统,获取目标用户的就诊数据库;电子穿戴设备获取模块,所述电子穿戴设备获取模块用于获取所述目标用户的多个电子穿戴设备;指标相关性分析模块,所述指标相关性分析模块用于对所述多个电子穿戴设备的指标记录项进行相关性分析,获取所述多个电子穿戴设备分别对应的健康指标记录项;指标预处理模块,所述指标预处理模块用于将所述健康指标记录项输入监测预处理模块,根据所述监测预处理模块,输出指标预处理结果;健康监测数据生成模块,所述健康监测数据生成模块用于根据所述指标预处理结果,生成健康监测数据库;健康监测模
块,所述健康监测模块用于连接所述健康监测数据库和所述就诊数据库,输入健康监测模型,根据所述健康监测模型,获取状态偏离度;健康预警模块,所述健康预警模块用于以所述状态偏离度,生成预警信息,用于对所述目标用户进行健康预警提醒。
[0007]根据本公开的第三方面,提供了一种电子设备,包括:
[0008]至少一个处理器;以及
[0009]与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
[0010]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行第一方面所述的方法。
[0011]根据本公开采用的一种基于大数据的健康监测分析方法,基于所述门诊数据管理系统,获取目标用户的就诊数据库;获取所述目标用户的多个电子穿戴设备;对所述多个电子穿戴设备的指标记录项进行相关性分析,获取所述多个电子穿戴设备分别对应的健康指标记录项;将所述健康指标记录项输入监测预处理模块,根据所述监测预处理模块,输出指标预处理结果;根据所述指标预处理结果,生成健康监测数据库;连接所述健康监测数据库和所述就诊数据库,输入健康监测模型,根据所述健康监测模型,获取状态偏离度;以所述状态偏离度,生成预警信息,用于对所述目标用户进行健康预警提醒。本公开基于大数据,采集获取用户在此前的门诊、体检中的诊断结果、检测结果和治疗情况等信息,并基于用户的电子穿戴设备分析用户的身体健康发展情况,分析可能出现不同幅度、不同内容的不健康状态,达到对用户进行健康预警提醒的技术效果。
[0012]应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0013]为了更清楚地说明本公开或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是示例性的,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
[0014]图1为本公开实施例提供的一种基于大数据的健康监测分析方法的流程示意图;
[0015]图2为本公开实施例中获取健康指标记录项的流程示意图;
[0016]图3为本公开实施例中指标预处理的流程示意图;
[0017]图4为本公开实施例提供的一种基于大数据的健康监测分析系统的结构示意图;
[0018]图5为本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
[0019]附图标记说明:就诊数据获取模块11,电子穿戴设备获取模块12,指标相关性分析模块13,指标预处理模块14,健康监测数据生成模块15,健康监测模块16,健康预警模块17,电子设备800,处理器801,存储器802,总线架构,803。
具体实施方式
[0020]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明,其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本公开的范围和精神。同
样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0021]为了解决现有技术中存在的由于没有将用户的就诊信息和电子穿戴设备的实时健康监测数据相结合,进而导致不能及时发现身体出现状况,耽误最佳治疗时间的技术问题,本公开的专利技术人经过创造性的劳动,得到了本公开的一种基于大数据的健康监测分析方法及系统。
[0022]实施例一
[0023]图1为本申请实施例提供的一种基于大数据的健康监测分析方法图,所述方法应用于健康监测分析系统,所述健康监测分析系统与门诊数据管理系统通信连接,如图1所示,所述方法包括:
[0024]步骤S100:基于所述门诊数据管理系统,获取目标用户的就诊数据库;
[0025]具体而言,上述的健康监测分析系统是用于对用户的健康状态进行分析、预警的系统平台,上述的门诊数据管理系统是可以对患者每次就诊的诊断结果、治疗情况、处方、病历、化验结果等记录实时存储并管理的系统平台,健康监测分析系统与门诊数据管理系统通信连接本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的健康监测分析方法,其特征在于,所述方法应用于健康监测分析系统,所述健康监测分析系统与门诊数据管理系统通信连接,所述方法包括:基于所述门诊数据管理系统,获取目标用户的就诊数据库;获取所述目标用户的多个电子穿戴设备;对所述多个电子穿戴设备的指标记录项进行相关性分析,获取所述多个电子穿戴设备分别对应的健康指标记录项;将所述健康指标记录项输入监测预处理模块,根据所述监测预处理模块,输出指标预处理结果;根据所述指标预处理结果,生成健康监测数据库;连接所述健康监测数据库和所述就诊数据库,输入健康监测模型,根据所述健康监测模型,获取状态偏离度;以所述状态偏离度,生成预警信息,用于对所述目标用户进行健康预警提醒。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述多个电子穿戴设备的指标记录项进行相关性分析,包括:获取所述多个电子穿戴设备的指标记录项集合;对所述指标记录项集合中的各个项进行健康记录相关性分析,获取多个相关性;以所述多个相关性进行判断,得到大于等于预设相关性的多个指标记录项,其中,所述多个电子穿戴设备中的任一电子穿戴设备均包括多个相关指标;基于所述多个电子穿戴设备,获取所述健康指标记录项。3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述健康指标记录项输入监测预处理模块,根据所述监测预处理模块,输出指标预处理结果,包括:将所述健康指标记录项输入所述监测预处理模块,其中,所述监测预处理模块包括重合项识别子模块、重合项处理子模块和重合项输出子模块;根据所述重合项识别子模块对所述健康指标记录项中存在重合的记录项进行标识,输出标识记录项;根据所述重合项处理子模块,对所述标识记录项的数据进行数据处理,输出重合项数据;通过所述重合项输出子模块将所述重合项数据进行输出。4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述重合项处理子模块,对所述标识记录项的数据进行数据处理,输出重合项数据,方法还包括:获取所述标识记录项的记录类型、记录时长和记录精度;将所述记录类型、记录时长和记录精度作为分析变量,获取所述标识记录项对应的记录质量系数;根据所述记录质量系数,获取质量离散度;判断所述质量离散度是否大于预设质量离散度,若所述质量离散度大于预设质量离散度,获取第一质量系数对应的第一标识记录项的数据;将所述第一标识记录项的数据作为所述重合项数据进行输出。5.如权利要求4所述的方法,其特...

【专利技术属性】
技术研发人员:栗志超柳阳冯雪宋秋曹君
申请(专利权)人:荣科科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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