一种基于大数据挖掘的变电站选址三维建模方法技术

技术编号:37802267 阅读:34 留言:0更新日期:2023-06-09 09:32
本发明专利技术提出了一种基于大数据挖掘的变电站选址三维建模方法,包括:S1,通过空中拍摄收集获取地理位置的图像数据库,将自然环境进行三维特征构建;S2,根据畸变系数对三维特征构件进行风险影响值计算,将自然环境下地理位置的地形特征进行变电站位置评估;S3,根据地形风险影响值对变电站进行地理位置选址,并进行变电站位置推荐。变电站位置推荐。变电站位置推荐。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据挖掘的变电站选址三维建模方法


[0001]本专利技术涉及计算机三维建模制图领域,尤其涉及一种基于大数据挖掘的变电站选址三维建模方法。

技术介绍

[0002]由于电力设备通常安装布设在自然环境相对苛刻的位置,对于外界环境来说,设置变电站需要对布设地点进行位置重构,从而能够对变电站后期维护提供方便条件,这就需要对自然环境进行数据采集,通过采集的场景数据进行变电站位置预测,预测过程中需要考虑温度、气压和风力等参数对变电站位置的影响,从而降低变电站维护成本,这就亟需本领域技术人员解决相应的技术问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题,特别创新地提出了一种基于大数据挖掘的变电站选址三维建模方法。
[0004]为了实现本专利技术的上述目的,本专利技术提供了一种基于大数据挖掘的变电站选址三维建模方法,其特征在于,包括:
[0005]S1,通过空中拍摄收集获取地理位置的图像数据库,将自然环境进行三维特征构建;
[0006]S2,根据畸变系数对三维特征构件进行风险影响值本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据挖掘的变电站选址三维建模方法,其特征在于,包括:S1,通过空中拍摄收集获取地理位置的图像数据库,将自然环境进行三维特征构建;S2,根据畸变系数对三维特征构件进行风险影响值计算,将自然环境下地理位置的地形特征进行变电站位置评估;S3,根据地形风险影响值对变电站进行地理位置选址,并进行变电站位置推荐。2.根据权利要求1所述的基于大数据挖掘的变电站选址三维建模方法,其特征在于,所述S1包括:S1

1,根据图像数据库进行网格化分割,将分割后的地理位置数据与图像进行融合;提取待分析地理位置的三维场景模型,对地理位置的场景数据进行预处理;S1

2,将扫描的地理位置场景数据起始点作为坐标原点,并通过实际观测得到该起始点对应的图像位置,并对场景数据进行元素扫描。3.根据权利要求2所述的基于大数据挖掘的变电站选址三维建模方法,其特征在于,所述S1还包括:S1

3,通过对元素扫描获取对应的基础组件,基础组件分别保存在组件数据库中,并判断相似基础组件,设置相似度阈值,如果在阈值之内,则对基础组件进行重叠删除,只留存对应的一个基础组件,如果超过阈值,则对基础组件进行保存,并对应该基础组件保存在基础组件数据库;S1

4,提取基础组件数据库中的基础组件,依据三维场景模型对基础组件进行布置,使用3D场景处理软件对该地理位置进行位置还原;S1

5,构建位置还原后的三维场景模型,筛选还原后的三维场景模型中特征区域;对特征区域的地形参数进行分析,并对地形参数的高程通过畸变系数进行计算。4.根据权利要求3所述的基于大数据挖掘的变电站选址三维建模方法,其特征在于,所述S1还包括:S1

6,首先计算基础组件的低高程阈值L
B
和顶高程阈值L
H
,根据基础组件原始坐标(x,y),对基础组件的...

【专利技术属性】
技术研发人员:牛小松刘平李宏李益唐永东
申请(专利权)人:云南电网有限责任公司保山供电局
类型:发明
国别省市:

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