【技术实现步骤摘要】
一种图像检索方法、装置、计算机设备及介质
[0001]本专利技术涉及图像检索
，尤其涉及一种图像检索方法、装置、计算机设备及介质。
技术介绍
[0002]在大数据环境下，图像数据存在频繁的更新和新增，在进行图像检索时，需要对目标图像的关联图像进行及时更新，以提高图像检索的可靠性。
[0003]现有图像检索方法通常是在每次获取到待关联图像时，重新计算目标图像和其他图像之间的关联程度，选择出预设数量的关联图像来进行图像检索。但是，直接计算目标图像和其他图像之间的关联程度来确定关联图像时，在多个图像较为相似时，会导致目标图像的关联图像在图像库中的分布较为密集，进而导致图像检索囿于局部图像数据，无法扩展到整体图像数据中，使得图像检索过程中难以快速检索到全局的图像数据，提高了图像检索过程中的计算复杂度，导致图像检索效率较低。
[0004]因此，在图像检索
中，如何提高图像检索的效率成为了亟待解决的问题。
技术实现思路
[0005]有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种图像检索方法、装置、计算机...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像检索方法，其特征在于，所述图像检索方法包括：获取目标图像，从预设的图像关系库中确定与所述目标图像存在关联关系的M个关联图像，M为正整数；根据每个所述关联图像和所述目标图像之间的第一关联程度值，按照预设顺序对M个所述关联图像进行拼接，得到初始关联图像序列，确定每个所述关联图像在所述初始关联图像序列中的初始位置；获取待关联图像，计算所述待关联图像和所述目标图像之间的第二关联程度值，根据所述第二关联程度值和所述初始关联图像序列中每个所述关联图像对应的第一关联程度值，确定所述待关联图像在所述初始关联图像序列中的插入位置；按照所述插入位置将所述待关联图像插入所述初始关联图像序列中，得到第一关联图像更新序列，将所述第一关联图像更新序列中所有不小于所述插入位置的初始位置对应的关联图像确定为待筛选图像；将满足预设条件的待筛选图像从所述第一关联图像更新序列中剔除，得到第二关联图像更新序列，将所述第二关联图像更新序列确定为所述目标图像的图像检索结果。2.根据权利要求1所述的图像检索方法，其特征在于，所述根据每个所述关联图像和所述目标图像之间的第一关联程度值，按照预设顺序将M个所述关联图像拼接得到初始关联图像序列包括：计算每个所述关联图像和所述目标图像之间的第一相似度，确定为每个所述关联图像和所述目标图像之间的第一关联程度值；根据所述第一关联程度值由大到小的顺序，将M个所述关联图像拼接为初始关联图像序列。3.根据权利要求2所述的图像检索方法，其特征在于，所述计算每个所述关联图像和所述目标图像之间的第一相似度包括：确定每个所述关联图像的关联图像向量和所述目标图像的目标图像向量；计算每个所述关联图像向量和所述目标图像向量之间的向量相似度，确定为对应所述关联图像和所述目标图像之间的第一相似度。4.根据权利要求1所述的图像检索方法，其特征在于，所述计算所述待关联图像和所述目标图像之间的第二关联程度值，根据所述第二关联程度值和所述初始关联图像序列中每个所述关联图像对应的第一关联程度值，确定所述待关联图像在所述初始关联图像序列中的插入位置包括：计算所述待关联图像和所述目标图像之间的第二相似度，确定为所述待关联图像和所述目标图像之间的第二关联程度值；对所述第二关联程度值和M个所述第一关联程度值进行排序，根据所述第二关联程度值在排序结果中的位置，确定所述待关联图像在所述初始关联图像序列中的插入位置。5.根据权利要求3所述的图像检索方法，其特征在于，所述将满足预设条件的待筛选图像从所述第一关联图像更新序列中剔除，得到第二关联图像更新序列包括：计算每个所述待筛选图像和所述待关联图像之间的第三相似度，确定为每个所述待筛选图像和所述待关联图像之间的第三关联程度值；...
【专利技术属性】
技术研发人员：汤前进，吕旭涛，王辰，
申请(专利权)人：深圳云天励飞技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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