一种降质图像检索方法技术

本发明专利技术公开了一种降质图像检索方法，包括以下步骤：步骤1、训练深度哈希网络模型；步骤2、输入图像到深度哈希网络模型，学习二进制向量表示的潜在哈希码；步骤3、通过引入最小哈希算法，将二进制向量表示的潜在哈希码转换为最小哈希码；步骤4、利用哈希碰撞原理完成降质图像的检索。像的检索。像的检索。

【技术实现步骤摘要】
一种降质图像检索方法


[0001]本专利技术涉及数据挖掘和大规模图像检索的
，尤其涉及一种降质图像检索方法，其涉及新的面向大规模降质图像鲁棒检索方法。

技术介绍

[0002]由于图像在拍摄过程中出现的不确定性，导致在不同场景中普遍存在各种降质图像，例如，实例模糊图像、前景模糊图像和部分区域遮挡图像等。目前，降质图像在日益增多的实际应用和紧急情况中发挥着至关重要的作用，其中最常见的是在大型数据集中实施相似性检索，以识别和检索相似的对象。例如，当人们看到一辆飞驰的汽车等感兴趣的东西时，他可能会迫切地拿出智能手机进行拍照，并使用拍摄的图像去搜索引擎中检索出类似的产品，以了解其型号、性能等。这些典型的实际应用凸显了对降质图像进行大规模图像检索的重要性。
[0003]图像检索是根据给定的查询图像从图像数据库中检索相似图像的过程，已经成为一门成熟的技术并应用于各种实际场景。然而，图像库中涌现出了越来越多的噪声干扰图像，给图像检索带来了新的挑战。为此，人们在加强图像检索的鲁棒性方面提出了许多创新性工作，这些工作在后处理的噪声干扰(例如，几何变换本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种降质图像检索方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1、训练深度哈希网络模型；步骤2、输入图像到深度哈希网络模型，学习二进制向量表示的潜在哈希码；步骤3、通过引入最小哈希算法，将二进制向量表示的潜在哈希码转换为最小哈希码；步骤4、利用哈希碰撞原理完成降质图像的检索。2.根据权利要求1所述的降质图像检索方法，其特征在于步骤1包括：1.1...

【专利技术属性】
技术研发人员：向凌云，胡海浪，付航，
申请(专利权)人：长沙理工大学，
类型：发明
国别省市：