一种基于智慧云网关的综合能源管控方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于智慧云网关的综合能源管控方法及系统，应用于数据处理技术领域，该方法包括：通过接收客户端的能源需求信息，基于能源需求场景进行能源利用率分析，获取供电需求量。调取客户端的分布式能源基础信息，分布式能源基础信息包括能源点电网分布位置和供电任务调度状态。根据供电任务调度状态遍历能源点电网分布位置在能源需求时间进行闲置电量分析，获取闲置能源点列表，基于需求点电网分布位置、能源需求时间和供电需求量基于设定优化规则进行优化分析，获取能源管控推荐方案发送至客户端进行综合能源管控。解决了现有技术中综合能源管控由于影响因素众多，存在自动化决策程度低主观性较强，可靠性较差的技术问题。技术问题。技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于智慧云网关的综合能源管控方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理领域，尤其涉及一种基于智慧云网关的综合能源管控方法及系统。

技术介绍

[0002]随着云技术的发展越来越多的行业应用云技术进行资源调度和配置，利用云端的强大算力，进一步提高了资源调度和配置的处理效率。然而，在现有技术中对于综合能源管控由于影响因素众多，自动化决策程度低，经验决策的主观性较强，可靠性较差。
[0003]因此，在现有技术中综合能源管控由于影响因素众多，存在自动化决策程度低主观性较强，可靠性较差的技术问题。

技术实现思路

[0004]本申请通过提供一种基于智慧云网关的综合能源管控方法及系统，解决了在现有技术中综合能源管控由于影响因素众多，存在自动化决策程度低主观性较强，可靠性较差的技术问题。
[0005]本专利技术实施例提供了一种基于智慧云网关的综合能源管控方法，包括接收客户端的能源需求信息，所述能源需求信息包括需求点电网分布位置、能源需求场景、能源需求时间和能源需求量；基于所述能源需求场景进行能源利用率分析，根据利用率分析结果对所述能源需求量进行回归分析，获取供电需求量；调取所述客户端的分布式能源基础信息，所述分布式能源基础信息包括能源点电网分布位置和供电任务调度状态；根据所述供电任务调度状态遍历所述能源点电网分布位置在所述能源需求时间进行闲置电量分析，获取闲置能源点列表；遍历所述闲置能源点列表，基于所述需求点电网分布位置、所述能源需求时间和所述供电需求量基于设定优化规则进行优化分析，获取能源管控推荐方案发送至所述客户端进行综合能源管控。
[0006]进一步地，基于所述能源需求场景进行能源利用率分析，根据利用率分析结果对所述能源需求量进行回归分析，获取供电需求量，包括：根据所述能源需求场景，获取用电负荷类型和用电负荷规模；根据所述用电负荷类型匹配电能利用数据进行能源利用率分析，包括，当所述用电负荷类型属于无能量类型转换设备，根据所述电能利用数据获取多个所述用电负荷类型的输入电能记录数据和输出电能记录数据，计算所述利用率分析结果；当所述用电负荷类型属于能量类型转换设备，匹配能源转换函数对所述电能利用数据的输入电能记录数据进行转换，获取理想转换结果；根据所述电能利用数据的输出能量数据和所述理想转换结果，计算所述利用率分析结果；根据所述利用率分析结果和所述用电负荷规模对所述能源需求量进行回归分析，获取所述供电需求量。
[0007]进一步地，根据所述供电任务调度状态遍历所述能源点电网分布位置在所述能源需求时间进行闲置电量分析，获取闲置能源点列表，包括：从所述供电任务调度状态筛选所述能源点电网分布位置的第n个能源点分布位置的所述能源需求时间的已分配电能；获取所述第n个能源点分布位置的发电类型和发电规模对所述能源需求时间进行发电统计，获取发电预测量；根据所述发电预测量对所述已分配电能进行闲置电量分析，获取第n个能源点分布位置闲置电能，添加进所述闲置能源点列表。
[0008]进一步地，遍历所述闲置能源点列表，基于所述需求点电网分布位置、所述能源需求时间和所述供电需求量基于设定优化规则进行优化分析，获取能源管控推荐方案发送至所述客户端进行综合能源管控，包括：获取优化约束条件；根据德菲尔赋权模块对所述优化约束条件进行权重分布，获取目标赋权结果；根据所述优化约束条件和所述目标赋权结果，基于所述需求点电网分布位置、所述能源需求时间和所述供电需求量基于所述设定优化规则进行优化分析，获取所述能源管控推荐方案发送至所述客户端进行综合能源管控；其中，所述设定优化规则包括，基于所述能源需求时间和所述供电需求量，遍历所述闲置能源点列表生成能源供应初始解集，所述能源供应初始解集包括M个初始解，M大于或等于50，且M为整数；根据所述优化约束条件和所述目标赋权结果，构建适应度函数；根据所述适应度函数基于所述需求点电网分布位置对所述M个初始解进行筛选，获取所述能源管控推荐方案。
[0009]进一步地，所述获取优化约束条件，包括：对供电成本进行约束赋值，获取第一约束条件；对供电损耗进行约束赋值，获取第二约束条件；对供电路径距离进行约束赋值，获取第三约束条件；对发电碳排放量进行约束赋值，获取第四约束条件；将所述第一约束条件、所述第二约束条件、所述第三约束条件和所述第四约束条件添加进所述优化约束条件。
[0010]进一步地，根据所述适应度函数基于所述需求点电网分布位置对所述M个初始解进行筛选，获取所述能源管控推荐方案，包括：根据所述适应度函数基于所述需求点电网分布位置遍历所述M个初始解，获取M个适应度，所述M个适应度包括最大适应度和最小适应度；设定解集扩充约束区间，其中，所述解集扩充约束区间包括最大扩充解集数量和最小扩充解集数量；根据所述最大扩充解集数量和所述最小扩充解集数量，以及所述最大适应度和所述最小适应度，构建解集扩充约束函数；根据所述解集扩充约束函数遍历所述M个适应度进行解集扩充，获取M组解集扩充结果；
当所述M组解集扩充结果和所述M个初始解的总数量超过解集上限阈值，按照适应度对解集自大到小排序，获取解集排序结果；从所述解集排序结果中筛选满足所述解集上限阈值的N个解，对所述N个解基于所述解集扩充函数进行解集扩充并根据所述解集上限阈值和适应度进行筛选，直到满足预设扩充次数，获取满足所述解集上限阈值的排序自首至尾的i个解添加进所述能源管控推荐方案，1≤i≤5，i为整数，N为正整数。
[0011]进一步地，根据所述解集扩充约束函数遍历所述M个适应度进行解集扩充，获取M组解集扩充结果，还包括：根据所述优化约束条件，构建D维搜索空间，所述D维搜索空间的维度与所述优化约束条件数量相同，所述D维搜索空间的边界值为所述优化约束条件的约束赋值结果；将所述M个初始解输入所述D维搜索空间进行分布，获取初始解分布结果；设定初始标准差，所述初始标准差表征扩充解与初始解的最大偏离程度；根据所述初始标准差，构建解集扩充分布函数结合所述解集扩充约束函数遍历所述初始解分布结果在所述D维搜索空间进行解集扩充，获取所述M组解集扩充结果。
[0012]进一步地，根据所述适应度函数基于所述需求点电网分布位置遍历所述M个初始解，获取M个适应度，还包括：根据所述优化约束条件，遍历所述M个初始解进行单目标清洗，获取L个初始解，L≤M；判断所述L个初始解是否大于或等于初始解数量下限阈值；若L小于所述初始解数量下限阈值，基于所述能源需求时间和所述供电需求量，遍历所述闲置能源点列表对所述L个初始解进行补充，获取满足所述初始解数量下限阈值的K个初始解；根据所述适应度函数基于所述需求点电网分布位置对所述K个初始解进行筛选，获取所述能源管控推荐方案。
[0013]本专利技术的有益效果为：本专利技术通过接收客户端的能源需求信息，基于能源需求场景进行能源利用率分析，获取供电需求量。调取客户端的分布式能源基础信息，分布式能源基础信息包括能源点电网分布位置和供电任务调度状态。根据供电任务调度状态遍历能源点电网分布位置在能源需求时间进行闲置电量分析，获取闲置能源点列表，基于需求点电本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于智慧云网关的综合能源管控方法，其特征在于，应用于云网关决策中心，包括：接收客户端的能源需求信息，所述能源需求信息包括需求点电网分布位置、能源需求场景、能源需求时间和能源需求量；基于所述能源需求场景进行能源利用率分析，根据利用率分析结果对所述能源需求量进行回归分析，获取供电需求量；调取所述客户端的分布式能源基础信息，所述分布式能源基础信息包括能源点电网分布位置和供电任务调度状态；根据所述供电任务调度状态遍历所述能源点电网分布位置在所述能源需求时间进行闲置电量分析，获取闲置能源点列表；遍历所述闲置能源点列表，基于所述需求点电网分布位置、所述能源需求时间和所述供电需求量基于设定优化规则进行优化分析，获取能源管控推荐方案发送至所述客户端进行综合能源管控。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述能源需求场景进行能源利用率分析，根据利用率分析结果对所述能源需求量进行回归分析，获取供电需求量，包括：根据所述能源需求场景，获取用电负荷类型和用电负荷规模；根据所述用电负荷类型匹配电能利用数据进行能源利用率分析，包括，当所述用电负荷类型属于无能量类型转换设备，根据所述电能利用数据获取多个所述用电负荷类型的输入电能记录数据和输出电能记录数据，计算所述利用率分析结果；以及当所述用电负荷类型属于能量类型转换设备，匹配能源转换函数对所述电能利用数据的输入电能记录数据进行转换，获取理想转换结果；根据所述电能利用数据的输出能量数据和所述理想转换结果，计算所述利用率分析结果；根据所述利用率分析结果和所述用电负荷规模对所述能源需求量进行回归分析，获取所述供电需求量。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述供电任务调度状态遍历所述能源点电网分布位置在所述能源需求时间进行闲置电量分析，获取闲置能源点列表，包括：从所述供电任务调度状态筛选所述能源点电网分布位置的第n个能源点分布位置的所述能源需求时间的已分配电能；获取所述第n个能源点分布位置的发电类型和发电规模对所述能源需求时间进行发电统计，获取发电预测量；根据所述发电预测量对所述已分配电能进行闲置电量分析，获取第n个能源点分布位置闲置电能，添加进所述闲置能源点列表。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，遍历所述闲置能源点列表，基于所述需求点电网分布位置、所述能源需求时间和所述供电需求量基于设定优化规则进行优化分析，获取能源管控推荐方案发送至所述客户端进行综合能源管控，包括：获取优化约束条件；根据德菲尔赋权模块对所述优化约束条件进行权重分布，获取目标赋权结果；根据所述优化约束条件和所述目标赋权结果，基于所述需求点电网分布位置、所述能
源需求时间和所述供电需求量基于所述设定优化规则进行优化分析，获取所述能源管控推荐方案发送至所述客户端进行综合能源管控；其中，所述设定优化规则包括，基于所述能源需求时间和所述供电需求量，遍历所述闲置能源点列表生成能源供应初始解集，所述能源供应初始解集包括M个初始解，M大于或等于50，且M为整数；根据所述优化约束条件和所述目标赋权结果，构建适应度函数；根据所述适应度函数基于所述需求点电网分布位置对所述M个初始解进行筛选，获取所述能源管控推荐方案。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取优化约束条件，包括：对供电成本进行约束赋值，获取第一约束条件；对供电损耗进行约束赋值，获取第二约束条件；对供电路径距离进行约束赋值，获取第三约束条件；对发电碳排放量进行约束赋值，获取第四约束条件；将所述第一约束条件、所述第二约束条件、所述第三约束条件和所述第四约束条件添加...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈春，郭剑虹，曹志刚，祝进，丁志阳，
申请(专利权)人：南京瑞麟能源技术有限公司，
类型：发明
国别省市：