一种产能预测方法技术

本发明专利技术提供了一种产能预测方法，上述方法首先采集环境温度，并测试单位石油与单位特定浓度二氧化碳的溶解度，并确定二氧化碳注入速率，在单周期内，基于井口容积测算二氧化碳达到特定浓度所需第一时间，调整二氧化碳注入速率，令井口中二氧化碳保持特定浓度第二时间长度，当所述调整二氧化碳注入速率需降低时，确定产能将逐步下降，能够获得产能递减预测函数。数。数。

【技术实现步骤摘要】
一种产能预测方法


[0001]本专利技术属于监控
，尤其涉及一种产能预测方法。

技术介绍

[0002]在石油开采过程中，通常需要对产能进行预测以确定油井井口情况，产能预测对于企业计划以及战略规划有重要意义。
[0003]当前产能预测通常是基于工程师经验以及周边井口情况进行评估，该类方法无法有效针对特定井口进行产能预测，无法针对特定井口依托预测产能进行合理规划。
[0004]针对特定井口的产能预测通常基于井口深度，地底油量分布等参数进行初略预测，无法精细化预测接下三个周期内出油产能。
[0005]因此，亟需一种油井产能预测方式，能够精细化预测接下三个周期内某油井的产能。

技术实现思路

[0006]针对现有技术存在的问题，本专利技术提供一种产能预测方法，上述方法首先采集环境温度，并测试单位石油与单位特定浓度二氧化碳的溶解度，并确定二氧化碳注入速率，在单周期内，基于井口容积测算二氧化碳达到特定浓度所需第一时间，调整二氧化碳注入速率，令井口中二氧化碳保持特定浓度第二时间长度，当所述调整二氧化碳注入速率需降低时，确定产能将逐步下降，能够获得产能递减预测函数。
[0007]所述方法执行如下步骤：
[0008]S1.建立产能预测模型；
[0009]S2.获取自二氧化碳开始注入时刻至当前时刻二氧化碳注入速率[V1，V2，
···
Vn]；其中，V1为二氧化碳开始注入速率；所述Vn为当前时刻二氧化碳注入速率；
[0010]S3.采集自出油时刻起初始单位周期的出油量R1；采集当前时刻前一周期出油量Rn
‑
1；
[0011]S4.采集自出油时刻起初始单位周期出油的单位石油内二氧化碳含量C1；采集当前时刻前一周期单位石油内二氧化碳含量Cn
‑
1；
[0012]S5.将环境温度参数、所述历史二氧化碳注入速率、历史出油量以及历史单位石油内二氧化碳含量输入所述产能预测模型中，输出预测结果。
[0013]进一步地，所述产能预测模型能够进行自学习。
[0014]进一步地，S11.采集环境温度，并测试单位石油中二氧化碳的溶解度，并确定二氧化碳注入速率。
[0015]进一步地，S12.基于井口容积测算二氧化碳达到特定浓度所需第一时间，调整二氧化碳注入速率。
[0016]进一步地，S13.调整二氧化碳注入速率，令井口中二氧化碳保持特定浓度第二时间长度，当所述调整二氧化碳注入速率需降低时，确定产能将逐步下降。
[0017]进一步地，所述开始注入二氧化碳时刻至石油中二氧化碳含量为饱和溶解度时刻t1之间的时间段为tb1；
[0018]自t1时刻降低二氧化碳的注入速率，保持油井内二氧化碳浓度不变即可；
[0019]所述石油中二氧化碳含量为饱和溶解度的时，至单位时间内产出石油量下降的周期起始时刻t2之间的时间段为tb2；
[0020]由于实际工况中单位周期内石油产量不稳定，因此，所述t2可结合施工前勘探的出油估计值以及现场情况，由工程师进行确定。
[0021]自t2时刻起，测算油井内二氧化碳浓度，若油井内二氧化碳浓度未改变，则继续降低二氧化碳注入速率；
[0022]单位时间内产出石油量下降的周期初始时刻至不再出油的时刻t3之间的时间段为tb3；
[0023]则有三段产能预测函数，如下：
[0024][0025]所述t为：T1≤t≤T1+T以及t3
‑
3T<≤t3时，不进行产能预测。
[0026]其中，A为后向下取整；B为后向下取整；C为后向下取整。
[0027]M为当前时刻出油总量，t为当前时刻，M1为0至t1时刻出油总量，M2为0至t2时刻出油总量；f(p)为增量校正函数，f(q)为减量校正函数；
[0028]所述f(p)与所述f(q)算法不同。f(p)与f(q)可基于机器自学习不断调整及修正。
[0029]进一步地，S51.基于环境温度，确定各个时刻二氧化碳在单位石油中的饱和度。
[0030]进一步地，S52.基于开始注入二氧化碳时刻至当前时刻的时间段，确定产能预测函数。
[0031]进一步地，S53.基于开始注入二氧化碳时刻至当前时刻的时间段，确定所选取的所述产能预测函数变量区间是否能够覆盖未来三个周期的时长。
[0032]进一步地，S531.若所选取的所述产能预测函数变量区间能够覆盖未来三个周期的时长，则应用所选取的所述产能预测函数对未来三个周期产能进行预测。
[0033]进一步地，S532.若所选取的所述产能预测函数变量区间不能够覆盖未来三个周期的时长，则按照时间划分，另再选取其他函数，以时间为参数，利用两个产能预测函数对未来三个周期产能进行预测。
[0034]本专利技术具有的优点：
[0035]1.通过采集二氧化碳注入速率、环境温度、单位石油内二氧化碳含量等明确参数，针对特定井口进行产能预测，无需获取地底含油量等数据预测，各个井口出油量以及单位石油内二氧化碳含量不同，无法通过本专利技术的方案对多个井口预测，仅能够针对单一特定井口预测，针对性强，对多个井口进行应用时，还可对该方案进行推广，能够获得横向对比数据。
[0036]2.通过自出油时刻开始计算产能的模型，能够有效规避未出油阶段的时间，能够令产能预测更加精准，同时，通过三段函数的设定，能够基于时间参数精细化预测产能，并且该产能预测方法能够针对单一井口进行应用，能够在工程师初步估计油量产能的情况下，精细化处理数据。
[0037]3.通过设置增量校正函数以及为减量校正函数，能够提高预测模型精确度，上述两校正参数为理想情况下的模型参数，由于在具体工况下油井出油量以及单位石油内二氧化碳含量通常存在误差，因此，该模型需具备自学习功能，能够基于模型的应用进一步完善模型，调整校正函数，进一步提高产能预测精确度。
[0038]4.通过设置三段函数，以时间为参数进行产能预测，能够基于实际工况下单位石油内二氧化碳含量达到饱和的时长调整模型内参数，来适应不同环境的应用需求。同时，若当前时刻未来三个周期预测值无法通过单一函数进行预测，则通过不同函数进行补充，以获得相关预测产能数值，并通过自学习不断修正补偿参数，该方法能够精确预测产能。
[0039]5.通过对二氧化碳注入速率的初步判定，以及出油量的进一步判定，能够明确单一井口是否为有效井口，当其为有效井口后，通过单位石油内二氧化碳含量判定施工过程是否无误，当井口为有效井口且施工无误后，通过判定明确施工过程无误后，通过模型对产能进行预测，能够节约系统网络资源。
附图说明
[0040]图1是一种产能预测方法步骤流程图；
具体实施方式
[0041]为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种产能预测方法，其特征在于：S1.建立产能预测模型；S2.获取自二氧化碳开始注入时刻至当前时刻二氧化碳注入速率[V1，V2，
···
Vn]；其中，V1为二氧化碳开始注入速率；所述Vn为当前时刻二氧化碳注入速率；S3.采集自出油时刻起初始单位周期的出油量R1；采集当前时刻前一周期出油量Rn
‑
1；S4.采集自出油时刻起初始单位周期出油的单位石油内二氧化碳含量C1；采集当前时刻前一周期单位石油内二氧化碳含量Cn
‑
1；S5.将环境温度参数、历史二氧化碳注入速率、历史出油量以及历史单位石油内二氧化碳含量输入所述产能预测模型中，输出预测结果。2.根据权利要求1所述的一种产能预测方法，其特征在于：所述产能预测模型能够进行自学习。3.根据权利要求2所述的一种产能预测方法，其特征在于：S11.采集环境温度，并测试单位石油中二氧化碳的溶解度，并确定二氧化碳注入速率。4.根据权利要求3所述的一种产能预测方法，其特征在于：S12.基于井口容积测算二氧化碳达到特定浓度所需第一时间，调整二氧化碳注入速率。5.根据权利要求4所述的一种产能预测方法，其特征在于：S13.调整二氧化碳注入速率，令井口中二氧化碳保持特定浓度第二时间长度，当所述调整二氧化碳注入速率需降低时，确定产能将逐步下降。6.根据权利要求5所述的一种产能预测方法，其特征在于：所述开始注入二氧化碳时刻至石油中二氧化碳含量为饱和溶解度时刻t1之间的时间段为tb1；自t1时刻降低二氧化碳的注入速率，保持油井内二氧化碳浓度不变即可；所述石油中二氧化碳含量为饱和溶解度的时，至单位时间内产出石油量下降的...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐玉兵，韩红霞，杨金龙，
申请(专利权)人：新疆敦华绿碳技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：