数据分析方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种数据分析方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取待分析数据，其中，所述待分析数据包括蛋白组学数据、代谢组学数据、脂质组学数据和临床信息中的至少两种；确定所述待分析数据中各数据的数据类型，基于所述待分析数据中各数据的数据类型确定数据分析方法；基于所述数据分析方法对所述待分析数据进行分析，得到分析结果图表。上述技术方案，通过自动确定数据分析方法，进而根据自动确定的数据分析方法自动对待分析数据进行分析，得到分析结果图表，实现从数据到图表一体化自动分析，提升了数据分析效率。提升了数据分析效率。提升了数据分析效率。

【技术实现步骤摘要】
数据分析方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种数据分析方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着大数据技术的发展，以健康医疗为核心的数据在迅速增加，随着数据量和数据种类的增加，如何进行高效便捷的多组学数据处理成为了新的挑战。
[0003]当前的数据分析软件功能较为单一，用户需要借助多个软件才能得到完整的分析结果。
[0004]在实现本专利技术的过程中，专利技术人发现现有技术中至少存在以下技术问题：现有技术方案，存在数据分析效率低的问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供了一种数据分析方法、装置、电子设备及存储介质，以提升数据分析的效率。
[0006]根据本专利技术的一方面，提供了一种数据分析方法，包括：
[0007]获取待分析数据，其中，所述待分析数据包括蛋白组学数据、代谢组学数据、脂质组学数据和临床信息中的至少两种；
[0008]确定所述待分析数据中各数据的数据类型，基于所述待分析数据中各数据的数据类型确定数据分析方法；
[0009]基于所述数据分析方法对所述待分析数据进行分析，得到分析结果图表。
[0010]根据本专利技术的另一方面，提供了一种数据分析装置，包括：
[0011]分析数据获取模块，用于获取待分析数据，其中，所述待分析数据包括蛋白组学数据、代谢组学数据、脂质组学数据和临床信息中的至少两种；
[0012]分析方法确定模块，用于确定所述待分析数据中各数据的数据类型，基于所述待分析数据中各数据的数据类型确定数据分析方法；
[0013]结果图表确定模块，用于基于所述数据分析方法对所述待分析数据进行分析，得到分析结果图表。
[0014]根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
[0015]至少一个处理器；
[0016]以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；
[0017]其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的数据分析方法。
[0018]根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述
的数据分析方法。
[0019]本专利技术实施例的技术方案，通过获取待分析数据，其中，待分析数据包括蛋白组学数据、代谢组学数据、脂质组学数据和临床信息中的至少两种，实现了多种组合数据的获取，进而确定待分析数据中各数据的数据类型，基于待分析数据中各数据的数据类型确定数据分析方法，实现了数据分析方法的自动确定，进而基于自动确定的数据分析方法对待分析数据进行分析，得到分析结果图表，实现了从数据到图表的一体化自动分析，从而提升了数据分析效率。
[0020]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0021]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0022]图1是根据本专利技术实施例一提供的一种数据分析方法的流程图；
[0023]图2是根据本专利技术实施例二提供的一种数据分析方法的流程图；
[0024]图3是根据本专利技术实施例三提供的一种数据分析方法的流程图；
[0025]图4是根据本专利技术实施例四提供的一种数据分析方法的流程图；
[0026]图5是根据本专利技术实施例五提供的一种数据分析装置的结构示意图；
[0027]图6是实现本专利技术实施例的数据分析方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0028]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0029]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元，本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
[0030]在介绍具体实施例之前，下面对本专利技术的
技术介绍
进行详细介绍。现有技术中，在多组学数据分析方法使用阶段，进行多组学数据分析的算法可调参数多，涉及许多统计学背景，并且大多数多组学数据分析方法不具有用户友好的使用界面，还处在适用于Python
语言、R语言等开发者语言的阶段，需要用户自己安装适配程序并针对数据情况进行相应的代码调整，对使用者在计算机方面的能力有较高要求。
[0031]用户在使用一种多组学分析方法时需要大量的学习成本，以及人工数据处理时间成本；若要实现多个多组学分析方法，从多个角度对现有数据进行分析比较和对照实现难度更大。具体而言，不同的组学数据在分析方法上存在区别，没有代码能力的实验人员需要学习大量网站的使用方法，但可能只得到最基础的图表；同时部分组学数据分析方法是只能通过下载示例代码，根据自身数据调整示例代码及各种参数，导致无代码能力的人无法使用上述分析方法。
[0032]由此可见，目前多组学数据分析缺少一套，使用者友好的，可以针对不同的数据类型的组合，自动化数据整合，适配多种多组学计算方法，并同步作图的一整套，一键式分析的工具。
[0033]本专利技术提供了一种综合性处理多组学和临床信息的数据分析方法、装置、电子设备及存储介质，减少了人工处理蛋白组学数据、代谢组学数据、脂质组学数据和临床信息所花的大量时间，极大的降低了多组学、多分析方法的分析难度和门槛，无需用户具有计算机学、统计学背景，可一键式使用，并通过丰富的作图展现形式，更直观的理解和比较数据分析结果。
[0034]实施例一
[0035]图1为本专利技术实施例一提供的一种数据分析方法的流程图，本实施例可适用于自动对多组学数据进行分析的情况，该方法可以由数据分析装置来执行，该数据分析装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该数据分析装置可本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据分析方法，其特征在于，包括：获取待分析数据，其中，所述待分析数据包括蛋白组学数据、代谢组学数据、脂质组学数据和临床信息中的至少两种；确定所述待分析数据中各数据的数据类型，基于所述待分析数据中各数据的数据类型确定数据分析方法；基于所述数据分析方法对所述待分析数据进行分析，得到分析结果图表。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待分析数据，包括：获取组学数据和/或临床信息；通过预先配置的组学数据处理方法，对所述组学数据进行数据处理，得到组学处理数据，其中，所述组学数据处理方法包括双尾学生T检验、多重检验校正和单因素方差分析中的一种或多种；对所述临床信息进行临床指标显著性分析，得到临床分析信息；将所述组学处理数据与所述临床分析信息合并，得到待分析数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据分析方法包括关联分析方法、聚类分析方法、富集分析方法和MOFA分析方法中的一种或多种。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述数据分析方法对所述待分析数据进行分析，得到分析结果图表，包括：基于所述关联分析方法对所述待分析数据进行分析，得到分析结果图表，其中，所述关联分析方法包括相互作用网络分析法、双向正交偏最小二乘和相关性确定方法中的一种或多种。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述数据分析方法对所述待分析数据进行分析，得到分析结果图表，包括：基于所述聚类分析方法对所述待分析数据进行分析，得到分析结果图表，其中，所述聚类分析方法包括Mfuzz多组学分析方法和WGCNA分析方法中的一种或多种。6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述数据分析方法对所述待分析数据进行分析，得到分析结果图表，包括：基于所述富集分析方法对所述待分析数据进行分析，得到分析结果图表，其中，所述富集分析方法包括单组学富集方法、多组学共同富集方法和基因集富集分析中一种或多种。7.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：李妍，成晓亮，周岳，张伟，
申请(专利权)人：上海氨探生物科技有限公司南京品生医学检验实验室有限公司，
类型：发明
国别省市：