一种基于云模型和TOPSIS的充电设备风险评估方法技术

本发明专利技术公开了一种基于云模型和TOPSIS的充电设备风险评估方法，本发明专利技术通过评估专家根据风险评估标准和风险评估指标集对充电设备每个故障模式进行风险评估，利用云模型理论将所述风险评估的结果转化为云评估矩阵，根据云模型理论和云模型的运算规则，结合专家权重和评估指标权重，将所述云评估矩阵转化为综合加权分层云评估矩阵，根据所述综合加权分层云评估矩阵，应用TOPSIS方法计算出每个故障模式的风险系数大小，风险系数得分最高的故障模式为关键故障模式。本发明专利技术云模型同时考虑了定性概念的模糊性和随机性，从而充分描述了语言信息的不确定性，可以在故障模式非常多的复杂风险分析情况下，准确地找出关键故障模式。准确地找出关键故障模式。准确地找出关键故障模式。

【技术实现步骤摘要】
一种基于云模型和TOPSIS的充电设备风险评估方法


[0001]本专利技术属于充电设备风险评估
，尤其涉及一种基于云模型和TOPSIS的充电设备风险评估方法。

技术介绍

[0002]充电设备风险评估，主要是对充电设备运行中存在的风险因素进行识别、分析风险可能性及其影响大小，并进行风险结果的风险评价。如果充电设备风险评估不足，对风险认知和管控不到位，将可能造成运维策略选择不佳、设备运行风险水平不合理及综合经济效益下降等问题。充电设备风险评估问题具有一定的复杂度，主要来源于评估信息的模糊性和不确定性。
[0003]目前，处理风险评估信息的方法主要可以分为三类，即基于隶属度函数的方法、基于序数尺度的语言符号方法和基于语言二元组的方法。而隶属度函数法可以描述模糊性，但不能描述随机性；后两种方法都不能清晰地描述定性信息的模糊性和随机性。

技术实现思路

[0004]为了克服对新研制充电设备进行风险评估时评估成员给出的评估信息的模糊性和不确定性的问题，同时为了克服新研制直流充电机故障模式过多无法找出关键故障模式从而导致风险评估变本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于云模型和TOPSIS的充电设备风险评估方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1、根据风险系数建立风险评估标准，并根据充电设备故障特点建立风险评估指标；S2、通过评估专家根据风险评估标准和风险评估指标集对充电设备每个故障模式进行风险评估，利用云模型理论将所述风险评估的结果转化为云评估矩阵；S3、根据云模型理论和云模型的运算规则，结合专家权重和评估指标权重，将所述云评估矩阵转化为综合加权分层云评估矩阵；S4、根据所述综合加权分层云评估矩阵，应用TOPSIS方法计算出每个故障模式的风险系数大小，风险系数得分最高的故障模式为关键故障模式。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤S2中，所述利用云模型理论将所述风险评估的结果转化为云评估矩阵具体为：利用云模型理论将风险评估结果量化处理，将每个评估结果转化为云模型，建立云评估矩阵。3.如权利要求1所述的方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏艳，王可，张振军，桑林，文坛，朱小强，张萱，
申请(专利权)人：南京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：