一种基于地基可见光图像的植被长势灾损验证方法技术

本发明专利技术公开了一种基于地基可见光图像的植被长势灾损验证方法,包括以下步骤：获取植被冠层可见光图像数据,基于所述可见光图像数据，选取图像序列，对所述图像序列进行图像分割，获取绿色植被图像；基于所述绿色植被图像，计算绿色植被可见光指数并模拟绿色植被变化趋势；基于所述绿色植被可见光指数和变化趋势，监测植被长势灾损情况。本发明专利技术通过机器学习算法对喀斯特地区裸岩和植被混杂的地貌近地冠层RGB图像分割，提高了准确率，为基于地基冠层可见光图像的植被监测提供技术支持。冠层可见光图像的植被监测提供技术支持。冠层可见光图像的植被监测提供技术支持。

【技术实现步骤摘要】
一种基于地基可见光图像的植被长势灾损验证方法


[0001]本专利技术属于图像处理数据，尤其涉及一种基于地基可见光图像的植被长势灾损验证方法

技术介绍

[0002]喀斯特是西南地区典型的脆弱生态系统，土地石漠化严重制约该地区的社会经济发展和人民生活条件改善。喀斯特地区土地贫瘠，土层浅薄，植被以灌木、灌草和草地为主，对气候变化和气象灾害响应敏感且承灾能力弱，针对石漠化地区复杂环境条件开展植被监测具有重要意义。近年来，全国生态气象观测站的广泛建设使得近地冠层RGB图像成为常态化数据，截至2021年，仅广西就已建成46个生态气象观测站，其中有4个石漠化生态气象观测试验站。作为天
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空
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地一体化监测网络的重要组成部分，生态站获取的冠层RGB图像作为近地表遥感应用的代表，可以对卫星遥感和无人机遥感反演植被信息形成有效补充，既克服了复杂多变天气对影像质量的影响，又能够实现植被生长状况的高通量时序监测。
[0003]图像分割技术旨在将包含复杂地物空间分布信息的图像划分为具有特定语义标签的不同区域，是利用近地冠层RG本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于地基可见光图像的植被长势灾损验证方法，其特征在于，包括以下步骤：获取植被冠层可见光图像数据,基于所述可见光图像数据，选取图像序列，对所述图像序列进行图像分割，获取绿色植被图像；基于所述绿色植被图像，计算绿色植被可见光指数并模拟绿色植被变化趋势；基于所述绿色植被可见光指数和变化趋势，监测植被长势灾损情况。2.如权利要求1所述的一种基于地基可见光图像的植被长势灾损验证方法，其特征在于，基于所述可见光图像数据，选取图像序列具体为：获取所述可见光图像数据的RGB、HSV、Lab颜色空间，基于所述颜色空间，分别获取所述颜色空间的各个通道数据不同时次变异系数；通过比较各个所述通道数据在不同时次变异系数，选取所述图像序列。3.如权利要求1所述的一种基于地基可见光图像的植被长势灾损验证方法，其特征在于，对所述图像序列进行图像分割时采用机器学习分割算法。4.如权利要求3所述的一种基于地基可见光图像的植被长势灾损验证方法，其特征在于，采用所述机器学习分割算法对所述图像序列进行图像分割的方法具体包括：利用K
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means非监督聚类算法生成训练样本...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈燕丽，莫伟华，莫建飞，陈诚，谢映，
申请(专利权)人：广西壮族自治区气象科学研究所，
类型：发明
国别省市：