一种UPS设备故障预警方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种UPS设备故障预警方法及系统，预警方法包括：通过数据接入模块或数据接口从动环监控系统获取UPS健康运行时期的各项关键指标的历史数据；模型训练模块学习UPS的大量历史数据，找到UPS输出电压与负载率、输出电流或输出频率之间隐藏的规律，预测UPS的输出电压；健康评估模块把动环监控系统获取的UPS各指标的当前值和历史均值进行比较，计算偏离度；故障预警模块进行故障报警。本发明专利技术基于UPS设备健康运行时期的历史运行数据，捕捉关键指标偏差的变化趋势，提升了预警的准确性，解决了现有技术中预警滞后的问题。解决了现有技术中预警滞后的问题。解决了现有技术中预警滞后的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种UPS设备故障预警方法及系统


[0001]本专利技术属于UPS监控
，涉及一种UPS设备故障预警方法及系统。

技术介绍

[0002]UPS作为通信台站不可缺少的供电保护系统，它的性能参数具有重要意义，UPS效率、功率因数等都是表征UPS性能的重要参数，UPS性能越好，保护能力就越强。UPS即不间断电源(Uninterruptible Power Supply)是一种以蓄电池为储能器件，以整流器和逆变器为主要组成部分的稳压、稳频交流电源。它不仅在输入电源中断时可以立即通过蓄电池给负载供电，使负载维持正常工作，避免负载软、硬件损坏；而且在外电输入正常时，还可以起到对品质不良的供电进行稳频、稳压、滤除噪声、避免高频干扰等作用。如果UPS出现故障，轻则导致供电可靠性下降，重则导致供电发生中断、数据丢失、硬件损坏等一系列问题，因此对UPS设备采取有效的管理和维护措施，保障其使用性能至关重要。现今，常用的UPS管理手段是通过动力环境监控系统对UPS进行全天候24h不间断的实时监控。动环监控系统通过解析UPS设备的通讯协议，能够得到UPS设备的运行本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种UPS设备故障预警方法，其特征在于，具体包括以下步骤：步骤S1：通过数据接入模块或数据接口从动环监控系统获取UPS健康运行时期的各项关键指标的历史数据；步骤S2：模型训练模块通过监督学习方法对历史数据进行训练，学习UPS的大量历史数据，找到UPS输出电压与负载率、输出电流或输出频率之间隐藏的规律；步骤S3：数据预测模块根据动环监控系统获取的UPS实时运行数据和模型训练模块学习到的规律，预测UPS的输出电压在当前时刻的理论值，以及未来一段时间UPS的输出电压和输出频率；步骤S4：健康评估模块把动环监控系统获取的UPS各指标的当前值和历史均值进行比较，计算所有指标当前值与历史均值的偏离度，与预设的偏离度进行比较；步骤S5：故障预警模块把动环监控系统获取的UPS当前运行数据和数据预测模块输出的预估数据进行比较，当二者的偏差大于阈值且持续时间较长，则进行故障报警。2.根据权利要求1所述一种UPS设备故障预警方法，其特征在于，所述步骤S1中，如果UPS为三进三出类型，关键指标的历史数据包括：A相负载率、B相负载率、C相负载率、A相输出电流、B相输出电流、C相输出电流、A相输出电压、B相输出电压、C相输出电压的历史数据；其中，A相负载率、B相负载率、C相负载率、A相输出电流、B相输出电流、C相输出电流作为三进三出UPS输出电压预估模型的输入变量；如果UPS为单进单出或三进单出类型，关键指标的历史数据包括：输出电流、输出频率、输出电压；其中，输出电流、输出频率作为三进单出和单进单出UPS输出电压预估模型的输入变量。3.根据权利要求1所述一种UPS设备故障预警方法，其特征在于，所述步骤S2中，所述监督学习方法为K
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最近邻回归方法。4.根据权利要求3所述一种UPS设备故障预警方法，其特征在于，所述步骤S3中，通过python的multiprocessing模块实现多进程的创建，当系统接收到开始预测命令后，系统对每个设备同时开启一个预测进程；当系统接收到停止预测的命令后，则结束进程。5.根据权利要求3所述一种UPS设备故障预警方法，其特征在于，所述步骤S3中，通过python的sklearn包中的内置的KNeighborsRegressor算法实现输出电压的当前值预估；通过python的sktime包中的内置的Naive Forecaster算法实现输出电压和输出频率的未来值预测。6.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡晶，鲍赟凯，冉军，
申请(专利权)人：陕西柯蓝电子有限公司，
类型：发明
国别省市：