一种基于掩模轮廓跟踪的图像识别方法及相关产品技术

本申请公开了一种基于掩模轮廓跟踪的图像识别方法及相关产品，该方法包括：对获取到的图像进行二值化处理，得到像素值为第一数值或第二数值的二值图像；按照预设规则逐像素扫描二值图像，将第一个像素值为第二数值的像素点作为第一目标轮廓点；将第一目标轮廓点作为掩模区域的中心，在掩模区域中按照预设规则将第一个像素值为第二数值的像素点作为第二目标轮廓点；将第二目标轮廓点作为掩模区域的中心，在掩模区域中按照预设规则将第一个像素值为第二数值的像素点作为第三目标轮廓点；若第三目标轮廓点为目标轮廓的终点，对第一目标轮廓点、各第二目标轮廓点以及第三目标轮廓点所围成的目标图像进行识别，可对像素点具有非连续性的图像进行识别。续性的图像进行识别。续性的图像进行识别。

【技术实现步骤摘要】
一种基于掩模轮廓跟踪的图像识别方法及相关产品


[0001]本申请涉及图像识别
，特别是涉及一种基于掩模轮廓跟踪的图像识别方法及相关产品。

技术介绍

[0002]随着机器学习、移动互联网技术的发展，电子商务越来越受到人们的青睐，网上支付已成为人们主要付款方式之一。但网上支付大多数会涉及到绑定银行卡的操作，需要输入银行卡号以完成绑定。
[0003]目前，绝大多数银行采用简单的轮廓跟踪算法，即基于链码的图像跟踪算法。首先，对图像进行二值化处理；然后，按照顺时针方向在邻域像素点中查找下一个轮廓点，当轮廓点已被搜索过，不再对其进行重复遍历，依次迭代查找下一个轮廓点，直到回到轮廓跟踪的起始点。由于图像受外界噪声以及图像自身因素的影响，二值化后的图像像素点普遍具有非连续性，以致运用于像素点连通场景下的基于链码的图像跟踪算法的图像识别方法的识别效果差。

技术实现思路

[0004]基于上述问题，本申请提供了一种基于掩模轮廓跟踪的图像识别方法及相关产品，提高图像识别效果。
[0005]本申请实施例公开了如下技术方案：
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于掩模轮廓跟踪的图像识别方法，其特征在于，所述方法包括：对获取到的图像进行二值化处理，得到像素值为第一数值或第二数值的二值图像；按照预设规则逐像素扫描所述二值图像，将第一个像素值为所述第二数值的像素点作为第一目标轮廓点，所述第一目标轮廓点为目标轮廓的起点；将所述第一目标轮廓点作为掩模区域的中心，在所述掩模区域中按照预设规则将第一个像素值为所述第二数值的像素点作为第二目标轮廓点，所述第二目标轮廓点为目标轮廓的第一个中间点；将所述第二目标轮廓点作为掩模区域的中心，在所述掩模区域中按照预设规则将第一个像素值为所述第二数值的像素点作为第三目标轮廓点，所述第三目标轮廓点为目标轮廓的中间点或目标轮廓的终点；若第三目标轮廓点为目标轮廓的终点，对所述第一目标轮廓点、各所述第二目标轮廓点以及所述第三目标轮廓点所围成的目标图像进行识别。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述掩模为(m,n)掩模，所述在所述掩模区域中按照预设规则将第一个像素值为所述第二数值的像素点作为第二目标轮廓点，包括：在(m,n)掩模区域中，按照升序从0至(2m+1)*(2n+1)
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2的掩模区域中将第一个像素值为所述第二数值的像素点作为第二目标轮廓点。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述图像的分辨率与预设阈值相比较，得到比较结果；若所述比较结果表征为图像的分辨率大于预设阈值，增大掩模区域；若所述比较结果表征为图像的分辨率小于预设阈值，减小掩模区域。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照预设规则扫描所述二值图像，将第一个像素值为所述第二数值的像素点作为第一目标轮廓点，包括：从上至下从左至右逐像素扫描所述二值图像，将第一个像素值为所述第二数值的像素点作为第一目标轮廓点。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标图像为从所述图像中分离的数字图像轮廓，所述对所述第一目标轮廓点、各所述第二目标轮廓点以及所述第三目标轮廓点所围成的目标图像进行识别，包括：将从所述图像中分离的数字图像轮廓与模板中的轮廓图像依次进行匹配，直到找到所述数字图像对应的数字，得到识别结果。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第二目标轮廓点作为掩模区域的中心，在所述掩模...

【专利技术属性】
技术研发人员：樊松松，
申请(专利权)人：中国农业银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：