多维度的业务信息化监督方法及系统技术方案

本申请提供一种多维度的业务信息化监督方法及系统，运用于信息监督技术领域，其方法包括：对业务数据的历史数据建立概括模型，将所述业务数据输入概括模型，判定出准异常数据；标注出所述准异常数据的数据生成时间、数据来源系统、数据目标系统、数据类型，并根据标注内容对所述准异常数据分类存储；根据所述的标注内容在异常数据上被标注的次数为所述准异常数据设置优先级；按照优先级从高到低的顺序判断所述准异常数据是否符合预设的监督条件，若是，则将所述准异常数据判定为异常数据，否则忽略所述准异常数据；通过完成对业务数据多维度的分析，实现了对业务信息的多维度监督，降低了对监督资源的消耗，完成了对风险高发领域的重点监督。发领域的重点监督。发领域的重点监督。

【技术实现步骤摘要】
多维度的业务信息化监督方法及系统


[0001]本申请涉及信息监督
，特别涉及一种多维度的业务信息化监督方法及系统。

技术介绍

[0002]传统的信息监督方式主要是人工监督，在人工监督的过程中，因为监督人员对所要监督的信息掌握不够充分，所以存在监督不到位的问题；由于监督信息的庞大，所需要的监督人员数量太大，耗费人力资源；如果采取抽样监督的方式，则存在没有监督到的信息盲区，使信息监督没有产生应有的效果。近年来，业务的信息化程度不断提高，使通过计算机对业务完成信息化监督成为可能。
[0003]在现有技术CN113112174 A信息化综合监督系统及方法中，通过一个信息交换平台连接各项业务系统和监督装置，监督装置通过信息交换平台监督各个业务系统的信息，完成了对业务的信息化监督。
[0004]但是在现有技术中，监督装置要对所有待监督数据进行一一监督，相同的数据重复监督，浪费监督资源；监督维度单一，只能监督业务数据本身，无法监督业务数据的来源、目标、时间等条件。为此本专利技术提出了一种多维度的业务信息化监督方法及系统，发挥云计算和大数本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多维度的业务信息化监督方法，其特征在于，包括：对业务数据的历史数据建立概括模型，将所述业务数据输入概括模型，所述概括模型的输出结果与所述历史数据的差值大于预设阈值时，判定所述业务数据为准异常数据；标注出所述准异常数据的数据生成时间、数据来源系统、数据目标系统、数据类型，并根据标注内容对所述准异常数据分类存储；根据所述的标注内容在异常数据上被标注的次数为所述准异常数据设置优先级；按照优先级从高到低的顺序判断所述准异常数据是否符合预设的监督条件，若是，则将所述准异常数据判定为异常数据，否则忽略所述准异常数据。2.根据权利要求1所述的多维度的业务信息化监督方法，其特征在于，在对业务数据的历史数据建立概括模型，将所述业务数据输入概括模型，所述概括模型的输出结果与所述历史数据的差值大于预设阈值时，判定所述业务数据为准异常数据的步骤中，包括：通过ETL工具从业务系统中获取所述历史数据，筛选掉所述业务数据中的错误数据、不完整的数据、重复的数据；对所述业务数据的历史数据综合分析，建立概括模型；将筛选过的数据输入所述概括模型，将输出结果与对应历史数据差异超过预设阈值的所述业务数据判定为准异常数据。3.根据权利要求2所述的多维度的业务信息化监督方法，其特征在于，在对所述业务数据的历史数据综合分析，建立概括模型的步骤中，包括：将所述业务数据通过K
‑
Means算法进行聚类，对聚类后的每一类所述历史数据尝试现有的回归分析算法，得到与每一类所述历史数据匹配的回归分析结果，选取所述回归分析结果与所述历史数据拟合度最高的回归分析算法作为所述历史数据的概括函数，所有的所述概括函数聚合成一个能够处理所有所述历史数据的概括模型；所述概括模型的公式为：F是输入概括模型对所述业务数据的输出结果，data是所述历史数据，t是业务数据的类型，f1～f
n
是每种业务数据对应的概括函数。4.根据权利要求1所述的多维度的业务信息化监督方法，其特征在于，在所述概括模型的输出结果与所述历史数据的差值大于预设阈值时，判定所述业务数据为准异常数据的步骤中：将所述业务数据输入到所述概括模型中，所述概括模型根据所述业务数据的数据类型选择所述概括函数，所述业务数据作为自变量输入到所述概括函数中，输出一个对应的因变量，在坐标轴上标出所述因变量的位置，计算所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑吴志，岑日恒，许汨，赵炜军，梁文朗，廖幸平，万焜，
申请(专利权)人：深圳市中京政通科技有限公司，
类型：发明
国别省市：