一种用于电气设备局部放电缺陷的诊断方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种用于电气设备局部放电缺陷的诊断方法，其包括步骤：采集电气设备的局部放电信号；采用EMD方法将信号分解为若干个IMF分量；基于各种典型局部放电缺陷的特征周期，计算每一个IMF分量的相关峭度，找出最大相关峭度对应的IMF分量；对上述IMF分量进行二阶奇异差分谱降噪，获得降噪后矩阵；采用降噪后矩阵处理上述IMF分量，得到降噪后的IMF分量；对降噪后的IMF分量进行包络谱分析，获得特征频率值，并将特征频率值与典型局部放电缺陷的理论特征频率进行对比，以诊断局部放电缺陷。相应地，本发明专利技术还提供了一种用于电气设备局部放电缺陷的诊断系统。本发明专利技术可以有效滤除噪声的干扰，提高局部放电识别的准确性。提高局部放电识别的准确性。提高局部放电识别的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种用于电气设备局部放电缺陷的诊断方法及系统


[0001]本专利技术涉及一种故障诊断方法及系统，尤其涉及一种电力设备缺陷诊断方法及系统。

技术介绍

[0002]电力系统已经成为生活中不可或缺的一环，随着在运电气设备规模的不断增加，电网的安全稳定运行尤为重要。然而由于绝缘损坏导致的设备故障也在增加，这会加剧电气设备的老化，产生安全隐患。
[0003]局部放电是目前在电气设备故障诊断领域应用最广泛的技术，常用的局部放电信号检测方法包括特高频法、超声检测法、射频检测法等。随着电网技术的科技化、高效化，为了减少人力物力投入，引入人工智能算法来进行局部放电信号的识别，更高效、准确的检测方法也成为了迫切的需要。
[0004]但是由于在运电气设备的工作环境不同，在现场采集局部放电信号时，不可避免地会受到外部噪声以及振动的干扰，对于信号识别系统来说是一个巨大的障碍。为了减少噪声对局部放电信号识别的干扰，需要对采集到的局部放电信号进行去噪处理。
[0005]鉴于此，期望获得一种新型电气设备局部放电缺陷的诊断方法及系统，可以有效滤除噪声，提本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于电气设备局部放电缺陷的诊断方法，其特征在于，包括步骤：采集电气设备的局部放电信号；采用经验模态分解方法对局部放电信号进行分解，得到若干个IMF分量；基于各种典型局部放电缺陷的特征周期，针对每一个IMF分量，进行相关峭度计算，以找出对应于各种典型局部放电缺陷的最大相关峭度对应的IMF分量，作为挑选出的IMF分量；对挑选出的IMF分量进行二阶奇异差分谱降噪，获得降噪后的矩阵；采用降噪后的矩阵对挑选出的IMF分量进行处理，得到降噪后的IMF分量；对降噪后的IMF分量进行包络谱分析，找出其特征频率值，并将特征频率值与典型局部放电缺陷的理论特征频率进行对比，以对局部放电缺陷进行诊断。2.如权利要求1所述的用于电气设备局部放电缺陷的诊断方法，其特征在于，采用经验模态分解方法对局部放电信号进行分解具体包括步骤：a.基于采集的局部放电信号f(t)，求取其局部极大值点和局部极小值点；b.基于局部极大值点和局部极小值点拟合上包络线和下包络线；c.基于上包络线和下包络线获得均值曲线m1(t)；d.将f(t)减去m1(t)的分量作为剩余信号h(t)，若剩余信号h(t)不满足设定的IMF条件，则将剩余信号h(t)当作新的f(t)，重复本步骤；若剩余信号h(t)满足IMF条件，则将h(t)作为IMF分量c(t)；e.令f1(t)＝f(t)
‑
c(t)，返回步骤d；重复步骤d和e，直至得到若干IMF分量和一个不可再分解的剩余分量。3.如权利要求2所述的用于电气设备局部放电缺陷的诊断方法，其特征在于，所述IMF条件表达为：式中，h
(k
‑
1)
(t)表示第k
‑
1次筛选后的剩余信号，h
k
(t)表示第k次筛选后的剩余信号，Sr表示为满足IMF条件时要满足的值，Sr的值的范围为0.2
‑
0.3，T表示采集的信号的时域长度。4.如权利要求2所述的用于电气设备局部放电缺陷的诊断方法，其特征在于，采用三次样条插值拟合所述上包络线和下包络线。5.如权利要求2所述的用于电气设备局部放电缺陷的诊断方法，其特征在于，对挑选出的IMF分量进行二阶奇异差分谱降噪具体包括步骤：采用延迟法对挑选出的IMF分量进行重新采样，得到重构的吸引子轨道矩阵；对吸引子轨道矩阵进行奇异值分解；找到奇异差分最大值对应的点，将该点之前的奇异值作为主奇异值，将主奇异值重构得到降噪后的矩阵D`。6.一种用于电气设备局部放电缺陷...

【专利技术属性】
技术研发人员：王劭菁，徐鹏，刘君华，季怡萍，田昊洋，任茂鑫，周勇，
申请(专利权)人：华东电力试验研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：