【技术实现步骤摘要】
一种利用近红外光谱分析检测酒醅糊化度的方法及系统
[0001]本专利技术涉及酒醅检测
,尤其涉及一种利用近红外光谱分析检测酒醅糊化度的方法;同时还涉及一种系统。
技术介绍
[0002]在白酒酿造工艺中有一个重要的环节,是对原料的蒸煮,其目的是使其中的淀粉颗粒进一步吸水、膨胀、破裂、糊化,使淀粉结构从有序排列的微晶束状态转变成无序的胶体状态,以利于微生物的利用和代谢。因此,原料蒸煮程度合适与否,对白酒的品质有着较大的影响,如果蒸煮时间过长,则会使得熟粮粘连、结块,影响后期进一步发酵;如果蒸煮时间过短,则导致淀粉没有糊化完全,部分细菌会利用未糊化的淀粉繁殖、代谢,影响酒醅质量。
[0003]淀粉的糊化程度可以表明粮食的蒸煮程度,目前对淀粉的糊化度检测主要依靠传统方法—感官评价,靠有经验的酿酒师傅人为判断,观察酒醅的外观和粘稠度评价原料的蒸煮程度,但这是一种依靠经验判断、主观性较大的方法,容易存在人为偏差,且不同人判断结果一致性较差,不利于酿酒工艺的稳定性要求。
[0004]基于此,本领域技术人员亟需提供一种 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种利用近红外光谱分析检测酒醅糊化度的方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1.收集酒醅样品,并在近红外光谱仪上采集近红外光谱数据;步骤2.引入酶解法,检测酒醅样品的糊化度;步骤3.将采集到的近红外光谱数据与酒醅样品的糊化度数据作为基础数据,利用偏最小二乘法建立酒醅糊化度近红外定量分析模型;步骤4.采集未知酒醅样品的近红外光谱,利用酒醅糊化度近红外定量分析模型,调用模型分析预测样品的糊化度值;步骤5.再次利用酶解法计算未知酒醅样品的理化数据,同时对比分析预测样品的糊化度值的预测值;步骤6.重复上述步骤1
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步骤5,直至分析检测需求完成。2.根据权利要求1所述的利用近红外光谱分析检测酒醅糊化度的方法,其特征在于,所述步骤3中偏最小二乘法建立酒醅糊化度近红外定量分析模型过程如下:步骤3.1.对光谱数据矩阵X和浓度矩阵Y进行分解,其公式为:步骤3.1.对光谱数据矩阵X和浓度矩阵Y进行分解,其公式为:其中,T和U分别为X和Y矩阵的得分矩阵;P和Q分别为X和Y矩阵的载荷矩阵;E和F分别为X和Y矩阵的拟合残差矩阵;步骤3.2.将T和U做线性回归:步骤3.2.将T和U做线性回归:其中,B为系数矩阵;步骤3.3.根据参数矩阵计算出未知样品的化学预测值,其中,为未知样品化学值,为未知样品...
【专利技术属性】
技术研发人员:向伶俐,杨馥嘉,宋杰,周晓凤,汪军,
申请(专利权)人:四川威斯派克科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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