【技术实现步骤摘要】
基于水质监测的智能化视频监控方法
[0001]本专利技术涉及河流管理领域，具体涉及一种基于水质监测的智能化视频监控方法。
技术介绍
[0002]随着城市的发展进步和区域经济的多项发展，各区域地下水污染物排放也日益严重，因此水质污染监测是水环境监测体系中不可或缺的重要组成部分。如何加强水质污染监测体系建设，及时发现水质污染隐患和污染问题并采取有效措施对水质污染进行监测，是保证水环境质量不断改善和可持续发展的必然要求。
[0003]现有技术存在以下不足：
[0004]水质监测往往只能进行单一地点的监测，存在一定的局限性，无法进行提供较大范围的水质状况的数值，对于使用视频监测水质也只是简单地对水位监测和周边环境的检测，不利于维护人员对河流的整体水质监测，更无法进行多项水质数值的测定，导致其监测数据不稳定，对于监测的视频设备不做实时健康评估，只以定期检修为主，不利于对视频设备对河流水质的实时性监测，不能及时发现受污染的河流，且不能及时的对河流水质进行调节。
技术实现思路
[0005]本专利技术的目的是...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于水质监测的智能化视频监控方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：步骤S100、将河流进行监控区域的划分，并使用视频设备监控各个河流，得到图像处理参数与视频设备参数，将图像处理参数与视频设备参数建立成像评估系数；步骤S200、根据成像评估系数对视频设备进行评估，对不符合要求的视频设备标记，根据区域内视频设备的异常比例，对监控区域进行整体状态分析；步骤S300、通过视频设备获取河流的水质参数，根据水质参数建立水质评估系数，通过水质评估系数与水质评估阈值进行对比，分析各河流的水质情况；步骤S400、根据水质评估的情况，对不满足水质评估标准的河流，调整视频设备的标准成像阈值，使视频设备根据调整的标准成像阈值进行图像采集，分析河流的水质，实现对河流水质的监控。2.根据权利要求1所述的基于水质监测的智能化视频监控方法，其特征在于：步骤S100中，将图像处理参数与视频设备参数建立成像评估系数，包括以下步骤：将图像处理次数、图像处理时长、视频设备振动频率分别标定为、、表示，并通过公式计算视频设备采集图像的成像评估系数，具体公式为：式中，为成像评估系数， 、、分别为图像处理设备的图像处理次数、图像处理时长以及视频设备振动频率的预设比例系数，且。3.根据权利要求2所述的基于水质监测的智能化视频监控方法，其特征在于：步骤S200中，根据成像评估系数对视频设备进行评估，对不符合要求的视频设备标记，包括以下步骤：将成像评估系数与预设的标准成像阈值进行比较，若成像评估系数小于标准成像阈值，则将视频设备标记为正常设备，若成像评估系数大于等于标准成像阈值，则将视频设备标记为异常设备，对标记为异常设备的视频设备发出预警信号，对发出预警的视频设备进行智能化调整。4.根据权利要求2所述的基于水质监测的智能化视频监控方法，其特征在于：步骤S200还包括，根据区域内视频设备的异常比例，对监控区域进行整体状态分析，具体步骤如下：统计各区域的视频设备数量，并标记为A，对标记的异常视频设备进行统计，并标记为a，通过A/a计算各监控区域的视频设备异常比例，将异常比例与标准异常比例进行比较，确定该区域是否出现大规模的异常视频设...
【专利技术属性】
技术研发人员：王玉娟，张俊俊，
申请(专利权)人：安徽哈斯特自动化科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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