【技术实现步骤摘要】
通用的模型效果展示方法、装置、设备及存储介质
[0001]本公开涉及计算机
，尤其涉及人工智能
，具体涉及一种通用的模型效果展示方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着人工智能(Artificial Intelligence，AI)技术的快速发展，AI模型的产品种类、数量也不断丰富和增长。海量的AI模型，需要通过推广、售卖，才能落地到具体的人工智能应用场景中，最终发挥AI模型的价值。而AI模型的推广、售卖，需要通过可视化的展示效果，来直观地展现AI模型的功能和优势。
技术实现思路
[0003]本公开提供了一种通用的模型效果展示方法、装置、设备及存储介质。
[0004]根据本公开的第一方面，提供了一种通用的模型效果展示方法，包括：创建模型效果展示服务，模型效果展示服务用于在客户端的界面中展示模型效果；获取多个类别的人工智能AI模型的接口参数，AI模型的接口参数用于调用AI模型；针对每个类别的AI模型，根据AI模型的接口参数，对模型效果展示服务进行配置，以获得每个类别的AI模型...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种通用的模型效果展示方法，包括：创建模型效果展示服务，所述模型效果展示服务用于在客户端的界面中展示模型效果；获取多个类别的人工智能AI模型的接口参数，所述AI模型的接口参数用于调用所述AI模型；针对每个类别的AI模型，根据所述AI模型的接口参数，对所述模型效果展示服务进行配置，以获得所述每个类别的AI模型对应的目标模型效果展示服务；其中，所述目标模型效果展示服务用于基于用户输入的待识别内容在所述客户端的界面中展示对应类别的AI模型的模型效果。2.根据权利要求1所述的方法，其中，展示不同类别的AI模型的模型效果的界面不同。3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，根据所述AI模型的接口参数，对所述模型效果展示服务进行配置，包括：获取所述接口参数的配置信息；将所述接口参数的配置信息配置到所述模型效果展示服务中。4.根据权利要求2或3所述的方法，其中，所述方法还包括：获取用户在所述客户端的第一界面中输入的待识别内容，所述第一界面与第一类别的AI模型对应，所述第一类别的AI模型包括在所述多个类别的AI模型中；基于所述第一类别的AI模型对应的目标模型效果展示服务，将所述待识别内容输入所述第一类别的AI模型，以获得所述待识别内容对应的识别结果，并展示在所述客户端的第一界面中。5.根据权利要求1
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4中任一项所述的方法，其中，所述接口参数包括以下至少一项：模型接口请求地址、鉴权认证信息、请求体格式类型、返回体格式类型、请求体模板、返回体模板、请求体动态参数和返回体动态参数。6.根据权利要求5所述的方法，其中，基于所述第一类别的AI模型对应的目标模型效果展示服务，将所述待识别内容输入所述第一类别的AI模型，以获得所述待识别内容对应的识别结果，包括：基于所述请求体格式类型的配置信息、所述请求体模板的配置信息、所述请求体动态参数的配置信息，生成请求消息，所述请求消息中包括所述待识别内容和所述鉴权认证信息；基于所述鉴权认证信息对所述请求消息进行鉴权；在鉴权成功后，基于所述请求消息和所述模型接口请求地址的配置信息调用所述第一类别的AI模型，以将所述待识别内容输入所述第一类别的AI模型；获取所述第一类别的AI模型返回的响应消息，所述响应消息包括所述待识别内容对应的识别结果；基于所述返回体格式类型的配置信息、所述返回体模板的配置信息、所述返回体动态参数的配置信息，从所述响应消息中确定出所述待识别内容对应的识别结果。7.一种通用的模型效果展示装置，包括：创建单元，用于创建模型效果展示服务，所述模型效果展示服务用于在客户端的界面中展示模型效果；
获取单元，用于获取多个类别的人工智能AI模型的接口参数，所述AI模型的接口参数用于调用所述AI模型；处理单元，用于针对每个类别的AI模型，根据所述AI模型的接口参数，对所述模型效果展示服务进行配置，以获得所述每个...
【专利技术属性】
技术研发人员：闫光远，代久龙，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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