联合学习任务配置方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本公开提供了一种联合学习任务配置方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：接收参与方发送的任务创建请求，响应于任务创建请求，设置新的联合学习任务的场景，并获取新的联合学习任务的场景对应的参数配置库；根据新的联合学习任务的场景，调取参数配置库中与新的联合学习任务的场景相匹配的参数，其中参数包括基础参数和超参数；利用基础参数对新的联合学习任务执行基础参数配置操作，以及利用超参数对新的联合学习任务执行超参数配置操作，并根据参与方发送的调参请求，基于预设的调试范围对超参数进行调参。本公开能够针对不同的联合学习场景快速配置联合学习任务的参数，提升联合学习的效率以及用户的联合学习体验。升联合学习的效率以及用户的联合学习体验。升联合学习的效率以及用户的联合学习体验。

【技术实现步骤摘要】
联合学习任务配置方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本公开涉及联合学习
，尤其涉及一种联合学习任务配置方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着人工智能以及分布式机器学习技术的发展，通过联合不同参与方进行机器学习的联合学习方法成为一种训练人工智能模型的主流趋势。联合学习作为一种新型的分布式机器学习框架，满足了多个客户端在数据安全的要求下进行模型训练的需求。在联合学习平台中，如何实现快速且个性化的联合学习任务配置，已逐渐称为联合学习中重点关注的问题之一。
[0003]现有技术中，传统的联合学习管理平台，无法区分不同的联合学习场景，用户需要从全部的联合学习任务中判断是否有合适的任务加入，如果没有合适的任务加入，就需要用户创建任务。然而，现有的联合学习任务的创建过程中，对新创建任务的参数配置方式比较单一，参数配置无法与联合学习场景相结合，并且参数配置方式对用户的专业要求高，操作难度大，不仅降低了用户配置联合学习任务的效率，而且降低了用户的联合学习体验。
[0004]鉴于上述现有技术中的问题，需要提供一种本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种联合学习任务配置方法，其特征在于，包括：接收参与方发送的任务创建请求，响应于所述任务创建请求，设置新的联合学习任务的场景，并获取所述新的联合学习任务的场景对应的参数配置库；根据所述新的联合学习任务的场景，调取所述参数配置库中与所述新的联合学习任务的场景相匹配的参数，其中所述参数包括基础参数和超参数；利用所述基础参数对所述新的联合学习任务执行基础参数配置操作，以及利用所述超参数对所述新的联合学习任务执行超参数配置操作，并在对所述新的联合学习任务执行超参数配置操作时，根据所述参与方发送的调参请求，基于预设的调试范围对所述超参数进行调参。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述接收参与方发送的任务创建请求之前，所述方法还包括：接收所述参与方通过客户端发送的任务筛选请求，响应于所述任务筛选请求，利用预设的判断条件对联合学习任务列表中的联合学习任务进行筛选，得到符合判断条件的联合学习任务，根据所述符合判断条件的联合学习任务的任务状态，判断是否创建新的联合学习任务；其中，所述判断条件包括圈子是否匹配、任务是否允许自动加入、以及任务是否为待训练状态的任务。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于所述任务创建请求，设置新的联合学习任务的场景，包括：根据所述任务创建请求中的任务场景标识，确定与所述任务场景标识相对应的联合学习任务场景，将所述联合学习任务场景设置为所述新的联合学习任务对应的场景。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述新的联合学习任务的场景，调取所述参数配置库中与所述新的联合学习任务的场景相匹配的参数，包括：获取所述新的联合学习任务的任务场景标识，根据所述任务场景标识对所述参数配置库中的参数进行查找，得到与所述任务场景标识相对应的参数，其中，所述参数配置库中包含所述任务场景标识与所述参数之间的映射关系。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述基础参数对所述新的联合学习任务执行基础参数配置操作，包括：获取所述基础参数对应的字段类型，利用预设的默认参数设置，对所述基础参数的字段类型所对应的字段选项进行自动选择，以便得到...

【专利技术属性】
技术研发人员：张敏，
申请(专利权)人：新智我来网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：