用于失眠诊断的智能舌诊特征提取方法及失眠诊断系统技术方案

本发明专利技术属于图像处理技术领域，具体涉及一种用于失眠诊断的智能舌诊特征提取方法及失眠诊断系统。本发明专利技术的方法包括如下步骤：步骤1，失眠患者入组，基于失眠患者的舌头图像构建舌图数据库；步骤2，从所述舌头图像中分割出舌头区域；步骤3，量化和提取所述舌头区域的影像组学特征；步骤4，通过机器学习算法筛选所述影像组学特征，得到用于构建失眠诊断舌诊模型的舌诊特征。利用上述方法优选得到的特征，能够进一步构建失眠诊断系统。本发明专利技术的诊断准确性好，具有很好的应用前景。具有很好的应用前景。具有很好的应用前景。

【技术实现步骤摘要】
用于失眠诊断的智能舌诊特征提取方法及失眠诊断系统


[0001]本专利技术属于图像处理
，具体涉及一种用于失眠诊断的智能舌诊特征提取方法及失眠诊断系统。

技术介绍

[0002]失眠是一个严重的公共卫生问题，其定义为入睡困难、难以维持睡眠，或尽管有充足的睡眠机会，但睡眠质量较差，并伴有某种形式的日间功能障碍。失眠的患病率约为10％
‑
20％，其中慢性失眠约占50％。失眠的病因和生理与遗传、环境、行为和生理因素密切相关。现有技术中，通过失眠严重程度指数(ISI)来评估失眠患者的睡眠质量为金标准。
[0003]在现代医学中，我们从不同的角度科学地看待失眠，同时，我们也可以从传统医学中吸取教训，量化和科学地设计经验知识。可以发现，在很多国家和民族的传统医学中，对失眠的诊断都有自己的看法。中医认为心脏是失眠的关键器官，最终表现为功能状态的阴阳平衡或失衡。所以中医可以通过阴阳失调的各种表现，如舌头状态的变化，来观察和判断患者的失眠症状。
[0004]在中医院，中医医生可以通过舌诊来诊断失眠。从中医的角度来看，舌的状态与本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于失眠诊断的智能舌诊特征提取方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，失眠患者入组，基于失眠患者的舌头图像构建舌图数据库；步骤2，从所述舌头图像中分割出舌头区域；步骤3，量化和提取所述舌头区域的影像组学特征；步骤4，通过机器学习算法筛选所述影像组学特征，得到用于构建失眠诊断舌诊模型的舌诊特征。2.按照权利要求1所述的智能舌诊特征提取方法，其特征在于：步骤2中，采用nnU
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Net算法分割所述舌头图像。3.按照权利要求1所述的智能舌诊特征提取方法，其特征在于：步骤3中，量化和提取所述影像组学特征使用Pyradiomics工具实现。4.按照权利要求1所述的智能舌诊特征提取方法，其特征在于：步骤3中，得到的影像组学特征包括14个形状特征、18个一阶统计特征和73个纹理特征。5.按照权利要求1所述的智能舌诊特征提取方法，其特征在于：步骤4中，所述机器学习算法为LASSO算法。6.按照权利要求1所述的智能舌诊特征提取方法，其特征在于：步骤4中，得到的用于构建失眠诊断舌诊模型的舌诊特征包括：相关信息测量、最大二维直径、延伸率、能量、聚类阴影、灰度方差、偏度。7.按照权利要求6所述的智能舌诊特征提取方法，其特征在于：步骤4中，所述失眠诊断舌诊模型的训练数据进行标注时，使用失眠严重程度指数量表进行失眠程度的确定。...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜泽坤，孙淼，侯峻枫，孟思睿，
申请(专利权)人：华西精创医疗科技成都有限公司，
类型：发明
国别省市：