【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于肿瘤影像标志物,具体涉及一种预测直肠腺癌新辅助治疗疗效的系统及存储介质。
技术介绍
1、局部晚期中低位直肠癌(larc)是指距直肠缘≤10cm的直肠肿瘤,分期为t3或t4或n+、m0期。由于直肠与盆腔结构和器官之间的空间狭小,直肠内无浆膜,手术中难以获得足够的环周切缘,larc局部复发率极高,保肛率低,以及有更高的并发症发生率。因此,新辅助治疗(ncrt),包括术前放化疗、全直肠系膜切除术(tme)加术后辅助治疗(三明治模式)、新辅助治疗加tme(tnt模式)等已成为中美等国家指南的推荐治疗方式。与手术加术后辅助化疗相比,ncrt显着降低了局部复发率,提高了r0切除率,延长了larc患者的生存期。此外,与传统的术后辅助治疗相比,ncrt具有更好的局部控制率,并且仅与较少的不良反应相关。
2、larc患者术前新辅助治疗的病理完全缓解率约为20%。另一方面,有研究表明,ncrt联合免疫治疗的病理完全缓解率可高于40%,明显/中度复治患者的比例可在20%-30%之间,因此ncrt具有显着的降期作用。然而,ncrt也可
...【技术保护点】
1.一种预测直肠腺癌新辅助治疗疗效的影像学标志物模型构建方法,其特征在于,包括如下步骤:
2.按照权利要求1所述的预测直肠腺癌新辅助治疗疗效的影像学标志物模型构建方法,其特征在于:步骤3中,使用Pyradiomics提取影像组学特征。
3.按照权利要求2所述的预测直肠腺癌新辅助治疗疗效的影像学标志物模型构建方法,其特征在于:步骤3中,使用Pyradiomics提取得到105个影像组学特征。
4.按照权利要求1所述的预测直肠腺癌新辅助治疗疗效的影像学标志物模型构建方法,其特征在于:步骤3中,所述差值计算具体为治疗后的影像组学特征减去治
...【技术特征摘要】
1.一种预测直肠腺癌新辅助治疗疗效的影像学标志物模型构建方法,其特征在于,包括如下步骤:
2.按照权利要求1所述的预测直肠腺癌新辅助治疗疗效的影像学标志物模型构建方法,其特征在于:步骤3中,使用pyradiomics提取影像组学特征。
3.按照权利要求2所述的预测直肠腺癌新辅助治疗疗效的影像学标志物模型构建方法,其特征在于:步骤3中,使用pyradiomics提取得到105个影像组学特征。
4.按照权利要求1所述的预测直肠腺癌新辅助治疗疗效的影像学标志物模型构建方法,其特征在于:步骤3中,所述差值计算具体为治疗后的影像组学特征减去治疗前的影像组学特征。
5.按照权利要求1所述的预测直肠腺癌新辅助治疗疗效的影像学标志物模型构建方法,其特征在于:所述smote算法和xgboost算法均使用python语言实施。
6.按照权...
【专利技术属性】
技术研发人员:姜泽坤,孙淼,侯峻枫,孟思睿,
申请(专利权)人:华西精创医疗科技成都有限公司,
类型:发明
国别省市:
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