【技术实现步骤摘要】
图像处理方法和存储装置
[0001]本申请属于人工智能
，具体涉及一种图像处理方法和存储装置。
技术介绍
[0002]图像处理模型在各类计算机视觉任务中表现出良好的效果；但是图像处理模型往往层数多、参数量大；例如，仅8层的AlexNet模型参数量约6千万，需要约7亿浮点计算次数。因此实际场景下，图像处理模型的应用有诸多限制；例如，当将图像处理模型应用至摄像头上时，由于图像处理模型较大，存在推理速度低的问题。
技术实现思路
[0003]本申请提供一种图像处理方法和存储装置，以降低摄像头上所应用的图像处理模型的大小，在提高推理速度的同时保证推理结果的精确度。
[0004]为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案是：提供一种图像处理方法，包括：摄像头获得处理器输出的第一融合图像处理模型；其中，所述处理器输出第一融合图像处理模型的过程包括：将初始图像处理模型中至少两个相邻的算子进行融合，以获得融合后的第一融合图像处理模型；获得第一推理结果与第二推理结果之间的第一相似度；其中，所述第一推理结果由所述初...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：摄像头获得处理器输出的第一融合图像处理模型；其中，所述处理器输出第一融合图像处理模型的过程包括：将初始图像处理模型中至少两个相邻的算子进行融合，以获得融合后的第一融合图像处理模型；获得第一推理结果与第二推理结果之间的第一相似度；其中，所述第一推理结果由所述初始图像处理模型对第一图像数据进行推理获得，所述第二推理结果由所述第一融合图像处理模型对所述第一图像数据进行推理获得；响应于所述第一相似度大于或等于阈值，将所述第一融合图像处理模型输出；利用所述第一融合图像处理模型对视频帧进行推理以获得相应的推理结果。2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述将初始图像处理模型中至少两个相邻的算子进行融合，以获得融合后的第一融合图像处理模型的步骤，包括：从所述初始图像处理模型的输入端开始依次获得一个算子；判断当前算子是否为预设算子，且当前算子的输出端连接的支路个数是否为一；若是，响应于当前算子和与所述当前算子的输出端连接的另一算子符合预设融合策略，将所述当前算子和所述另一算子融合成一个新算子，并将融合后的新算子作为当前算子；响应于当前算子和与所述当前算子的输出端连接的另一算子不符合所述预设融合策略，从所述初始图像处理模型中获得下一个算子，并将所述下一个算子作为当前算子；其中，所述预设融合策略包含至少一个可融合算子组合；若否，从所述初始图像处理模型中获得下一个算子，并将所述下一个算子作为当前算子；返回至所述判断当前算子是否为预设算子，且当前算子的输出端连接的支路个数是否为一的步骤。3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述预设算子的个数为多个，每个预设算子对应的预设融合策略中分别包含多个可融合算子组合，且不同可融合算子组合具有不同的优先级；所述响应于当前算子和与所述当前算子的输出端连接的另一算子符合预设融合策略的步骤之前包括：获得所述当前算子和所述另一算子对应的可融合算子组合的第一优先级；判断所述第一优先级是否为最高优先级，或者所述第一优先级为非最高优先级，且所述当前算子是否为优先级大于或等于所述第一优先级的可融合算子组合融合形成。4.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，所述预设算子为卷积算子，所述卷积算子对应的预设融合策略中包含优先级依次降低的卷积算子和归一化算子构成的可融合算子组合、卷积算子和激活算子构成的可融合算子组合、卷积算子和计算功能算子构成的可融合算子组合。5.根据权利要求4所述的图像处理方法，其特征在于，所述响应于当前算子和与所述当前算子的输出端连接的另一算子符合预设融合策略，将所述当前算子和所述另一算子融合成一个新算子的步骤，包括：响应于所述当前算子为卷积算子且所述另一算子为归一化算子，基于所述归一化算子调整当前算子的卷积核和偏置，以获得融合后的新算子；响应于所述当前算子为卷积...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄靖淞，王康，刘德龙，陈波扬，殷俊，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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