一种基于区域气象信号、温升计算模型智能变压器系统技术方案

技术编号:37785158 阅读:13 留言:0更新日期:2023-06-09 09:15
本发明专利技术公开了一种基于区域气象信号、温升计算模型智能变压器系统,包括微气象装置、主变冷却装置、主变采集终端、智能监测终端、数据库服务器;微气象装置采集区域变电站气象信号,并将区域变电站气象信号传输至智能监测终端;主变采集终端采集主变运行状态信号,并传输至智能监测终端;智能监测终端根据区域变电站气象信号和主变运行状态信号生成冷却器控制信号,并传输主变冷却装置,主变冷却装置根据冷却器控制信号进行运行;实现了智能监测终端基于完成训练的温升计算模型,精确计算出变压器超载时升温至安全温度上限所需要的时间,主变冷却装置根据冷却器控制信号进行运行对变压器进行冷却,从而实现了提高变压器安全运行的可靠性。行的可靠性。行的可靠性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于区域气象信号、温升计算模型智能变压器系统


[0001]本专利技术涉及电力安全运行
,尤其涉及一种基于区域气象信号、温升计算模型智能变压器系统。

技术介绍

[0002]随着电网电压等级的提高和供电需求的增加,变压器的电压等级和容量也在增加,变压器的漏磁场强度随着其容量的增大而増大,由此产生的涡流损耗和杂散损耗也随之增大,最终可能引发绕组过热问题。由于缺乏对变压器热点温度、绕组温度的有效监测手段,变压器安全运行将面临风险。静态的负荷管理方式使得每台变压器实际利用容量通常低于50%额定容量,并且短时过载能力较弱,因而难以满足一些重载变电站变送容量需求。若为提高变压器的变送容量对变电站进行改扩建,则面临耗时长、投资大、土地资源匮乏、噪声污染等因素制约,要想进一步提高变压器的利用效率,则需要保障在变压器实际利用容量超出50%额定容量时,变压器的热点温度符合规定,然而现有的变压器冷却控制系统一般采用变压器顶层油温作为控制量,温度超过启动定值时投入冷却系统,温度降低且低于返回值时退出冷却系统,其无法实现精细控制,这阻碍了进一步提高变压器的利用率。

技术实现思路

[0003]为了克服现有技术的不足,本专利技术提供了一种基于区域气象信号、温升计算模型智能变压器系统,通过区域变电站气象信号和主变运行状态信号对温升计算模型进行深度学习训练,基于完成训练的温升计算模型,智能监测终端精确计算出变压器超载时升温至安全温度上限所需要的时间,从而实现了提高变压器安全运行的可靠性。
[0004]为了实现上述专利技术目的,本专利技术采用以下技术方案:
[0005]一种基于区域气象信号、温升计算模型智能变压器系统,包括微气象装置、主变冷却装置、主变采集终端、智能监测终端、数据库服务器;微气象装置采集区域变电站气象信号,并将区域变电站气象信号传输至智能监测终端;主变采集终端采集主变运行状态信号,并传输至智能监测终端;智能监测终端根据区域变电站气象信号和主变运行状态信号生成冷却器控制信号,并传输主变冷却装置,主变冷却装置根据冷却器控制信号进行运行;智能监测终端通过通信许可协议将主变采集终端采集的信号数据和微气象装置采集的信号数据传输至数据库服务器。
[0006]进一步的,区域变电站气象信号包括光照强度信号、环境温度信号和风速信号。
[0007]进一步的,主变采集终端采集主变运行状态信号,并传输至智能监测终端,主变运行状态信号包括主变电压信号、主变电流信号、主变冷却油温度信号和主变有载开关档位信号。
[0008]进一步的,主变冷却油温度信号包括变压器上油管壁处油温信号和变压器下油管壁处油温信号。
[0009]进一步的,通信许可协议包括104通信协议和CTD通信协议。
[0010]进一步的,智能监测终端根据区域变电站气象信号和主变运行状态信号对温升计算模型进行深度学习训练,完成训练的温升计算模型根据区域变电站气象信号和主变运行状态信号生成冷却器控制信号。
[0011]进一步的,基于完成训练的温升计算模型,智能监测终端根据区域变电站气象信号和主变运行状态信号,可精确计算出变压器超载时升温至安全温度上限所需要的时间。
[0012]进一步的,冷却系统包括冷却控制模块、第一主变冷却器和第二主变冷却器,冷却控制模块分别与第一主变冷却器和第二主变冷却器连接,冷却控制模块根据冷却器控制信号控制第一主变冷却器或第二主变冷却器进行运行,从而对第一主变进行冷却或对第二主变进行冷却。
[0013]本专利技术的有益效果:一种基于区域气象信号、温升计算模型智能变压器系统,实现了通过监测区域变电站气象信号和主变运行状态信号,进行负荷调控优化,从而提升变压器运行容量;实时获取区域变电站气象信号数据信息和主变运行状态信号数据信息,在确保变压器安全兼顾经济的前提下,探索经济运行的变压器负荷管理策略,减少变压器过载事故概率,实现站内运行变压器的安全经济运行。
[0014]使用温升计算模型替代现有的过载比例

可持续运行时间的对应表格,解决了现有变压器在电网潮流波动时由于负荷再分配不合理引起部分变压器非正常过载的问题;达到在保障安全运行的前提下探索经济运行的变压器负荷管理策略,减少变压器过载事故概率,提高变压器运行的安全可靠与经济性的效果。
[0015]保障了数据及网络的安全,减少了由于数据错误、软件故障及网络故障造成变压器危险工作的情况,进一步减少变压器过载事故概率。
[0016]通过区域变电站气象信号和主变运行状态信号对温升计算模型进行深度学习训练,基于完成训练的温升计算模型,智能监测终端精确计算出变压器超载时升温至安全温度上限所需要的时间,智能监测终端根据区域变电站气象信号和主变运行状态信号生成冷却器控制信号,并传输主变冷却装置,主变冷却装置根据冷却器控制信号进行运行对变压器进行冷却,从而实现了提高变压器安全运行的可靠性。
附图说明
[0017]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见的,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
[0018]图1是本专利技术一种基于区域气象信号、温升计算模型智能变压器系统示意图。
具体实施方式
[0019]下面结合附图对本公开实施例进行详细描述。
[0020]以下通过特定的具体实例说明本公开的实施方式,本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本公开的其他优点与功效。显然,所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例,而不是全部的实施例。本公开还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用,本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用,在没有背离本公开的精神
下进行各种修饰或改变。需说明的是,在不冲突的情况下,以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。基于本公开中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本公开保护的范围。
[0021]实施例一:
[0022]一种基于区域气象信号、温升计算模型智能变压器系统,包括微气象装置、主变冷却装置、主变采集终端、智能监测终端、数据库服务器;微气象装置采集区域变电站气象信号,并将区域变电站气象信号传输至智能监测终端,区域变电站气象信号包括光照强度信号、环境温度信号和风速信号;主变采集终端采集主变运行状态信号,并传输至智能监测终端,主变运行状态信号包括主变电压信号、主变电流信号、主变冷却油温度信号和主变有载开关档位信号;智能监测终端根据区域变电站气象信号和主变运行状态信号生成冷却器控制信号,并传输主变冷却装置,主变冷却装置根据冷却器控制信号进行运行;智能监测终端通过通信许可协议将主变采集终端采集的信号数据和微气象装置采集的信号数据传输至数据库服务器,通信许可协议包括104通信协议和CTD通信协议。
[0023]微气象装置实时采集区域变电站气象信本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于区域气象信号、温升计算模型智能变压器系统,其特征在于,包括微气象装置、主变冷却装置、主变采集终端、智能监测终端、数据库服务器;所述微气象装置采集区域变电站气象信号,并将区域变电站气象信号传输至智能监测终端;所述主变采集终端采集主变运行状态信号,并传输至智能监测终端;所述智能监测终端根据区域变电站气象信号和主变运行状态信号生成冷却器控制信号,并传输主变冷却装置,所述主变冷却装置根据冷却器控制信号进行运行;所述智能监测终端通过通信许可协议,将主变采集终端采集的信号数据和微气象装置采集的信号数据传输至数据库服务器。2.根据权利要求1所述的基于区域气象信号、温升计算模型智能变压器系统,其特征在于,所述区域变电站气象信号包括光照强度信号、环境温度信号和风速信号。3.根据权利要求1所述的基于区域气象信号、温升计算模型智能变压器系统,其特征在于,所述主变采集终端采集主变运行状态信号,并传输至智能监测终端,主变运行状态信号包括主变电压信号、主变电流信号、主变冷却油温度信号和主变有载开关档位信号。4.根据权利要求3所述的基于区域气象信号、温升计算模型智能变压器系统,其特征在于,所述主变冷却油温度...

【专利技术属性】
技术研发人员:唐泽渊谭德海李振东李斐韦俊年洪刚韩光新徐汉罗崇毅陈战符宏艳
申请(专利权)人:广西电网有限责任公司北海供电局
类型:发明
国别省市:

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