本申请提供一种物流节点流通信息的获取方法、装置、计算机设备以及存储介质，通过获取观测节点内的目标运单；根据各目标运单的在场时长，获取观测节点的运单滞留时长近似数据；根据观测节点的运单滞留时长基准数据、运单滞留时长近似数据以及目标运单的运单数量，确定观测节点的流通信息。在获取观测节点的流通信息时，既考虑了观测节点中目标运单的运单数量以及运单滞留时长近似数据等当前运单滞留情况，又考虑了滞留时长基准数据对应的历史运单滞留情况，有效提高判断观测节点是否为流通异常的物流节点的准确性，实现快速定位流通异常节点。节点。节点。
【技术实现步骤摘要】
物流节点流通信息的获取方法、装置以及计算机装置
[0001]本申请涉及大数据
，具体涉及一种物流节点流通信息的获取方法、装置以及计算机装置，该计算机装置包括计算机设备以及计算机可读存储介质(简称存储设备)。
技术介绍
[0002]在物流运输过程中，物流节点运输能力有限，在遇到快递运单量暴增、人力短缺、重大自然灾害等突发情况，容易发生快递运单滞留情况，快递运单的滞留导致物流节点的流通信息异常。而快递运单滞留、物流节点的流通信息异常均依赖于工作人员上报，往往存在信息延迟或信息差，导致无法及时发现快递运单异常滞留，更甚者进一步导致爆仓情况，导致高额的经济损失。
技术实现思路
[0003]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种物流节点流通信息的获取方法、装置、计算机设备以及存储介质，用以快速定位流通异常节点。
[0004]第一方面，本申请提供一种物流节点流通信息的获取方法，方法包括：
[0005]获取观测节点内的目标运单；
[0006]根据各目标运单的在场时长，获取观测节点的运单滞留时长近似数据；
[0007]根据观测节点的运单滞留时长基准数据、运单滞留时长近似数据以及目标运单的运单数量，确定观测节点的流通信息。
[0008]在本申请一些实施例中，根据观测节点的运单滞留时长基准数据、运单滞留时长近似数据以及目标运单的运单数量，确定观测节点的流通信息，包括：
[0009]根据观测节点的运单滞留时长基准数据，确定观测节点的节点类型；
[0010]若观测节点的节点类型为原始节点类别，根据运单滞留时长近似数据与运单滞留时长基准数据，确定观测节点的滞留时长增长信息；
[0011]基于观测节点的运单滞留时长近似数据、滞留时长增长信息以及运单数量，确定观测节点的流通信息。
[0012]在本申请一些实施例中，基于观测节点的运单滞留时长近似数据、滞留时长增长信息以及运单数量，确定观测节点的流通信息，包括：
[0013]若目标运单的运单数量大于运单量阈值、运单滞留时长近似数据大于滞留时长阈值且滞留时长增长信息大于预设增长阈值，观测节点的流通信息为流通异常信息。
[0014]在本申请一些实施例中，根据各目标运单的在场时长，获取观测节点的运单滞留时长近似数据，包括：
[0015]根据目标运单的在场时长对各目标运单进行排序，获取在不同百分位上的目标分位时长；
[0016]将预设百分位上的目标分位时长，确定为观测节点的运单滞留时长近似数据。
[0017]在本申请一些实施例中，根据观测节点的运单滞留时长基准数据、运单滞留时长近似数据以及目标运单的运单数量，确定观测节点的流通信息之前，包括：
[0018]获取观测节点在历史观测时间点下的历史运单；
[0019]根据各历史运单的在场时长对各历史运单进行排序，获取在不同百分位上的历史分位时长；
[0020]将预设百分位上的历史分位时长，确定为观测节点的运单滞留时长基准数据。
[0021]在本申请一些实施例中，滞留时长增长信息包括滞留时长增长值以及滞留时长增长倍数；
[0022]根据运单滞留时长近似数据与运单滞留时长基准数据，确定观测节点的滞留时长增长信息，包括：
[0023]在运单滞留时长近似数据和运单滞留时长基准数据中，根据相同预设百分位上的目标分位时长和历史分位时长的差值，确定观测节点的滞留时长增长值；
[0024]根据相同预设百分位上的目标分位时长和历史分位时长的比值，确定观测节点的滞留时长增长倍数。
[0025]在本申请一些实施例中，根据观测节点的运单滞留时长基准数据、运单滞留时长近似数据以及目标运单的运单数量，确定观测节点的流通信息，包括：
[0026]根据观测节点的运单滞留时长基准数据，确定观测节点的节点类型；
[0027]若观测节点的节点类型为新增节点类别，基于运单数量以及运单滞留时长近似数据，确定观测节点的流通信息。
[0028]在本申请一些实施例中，基于观测节点的运单滞留时长近似数据、滞留时长增长信息以及运单数量，确定观测节点的流通信息，包括：
[0029]若目标运单的运单数量大于运单量阈值且运单滞留时长近似数据大于滞留时长阈值，观测节点的流通信息为流通异常信息。
[0030]第二方面，本申请提供一种物流节点流通信息的获取装置，装置包括：
[0031]目标运单获取模块，用于获取观测节点内的目标运单；
[0032]在场时长获取模块，用于根据各目标运单的在场时长，获取观测节点的运单滞留时长近似数据；
[0033]流通信息获取模块，用于根据观测节点的运单滞留时长基准数据、运单滞留时长近似数据以及目标运单的运单数量，确定观测节点的流通信息。
[0034]第三方面，本申请还提供一种服务器，服务器包括：
[0035]一个或多个处理器；
[0036]存储器；以及
[0037]一个或多个应用程序，其中一个或多个应用程序被存储于存储器中，并配置为由处理器执行以实现的物流节点流通信息的获取方法。
[0038]第四方面，本申请还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器进行加载，以执行的物流节点流通信息的获取方法中的步骤。
[0039]第五方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得
该计算机设备执行上述第一方面提供的方法。
[0040]上述物流节点流通信息的获取方法、装置、计算机设备以及存储介质，通过获取观测节点内的目标运单；根据各目标运单的在场时长，获取观测节点的运单滞留时长近似数据；根据观测节点的运单滞留时长基准数据、运单滞留时长近似数据以及目标运单的运单数量，确定观测节点的流通信息。在获取观测节点的流通信息时，既考虑了观测节点中目标运单的运单数量以及运单滞留时长近似数据等当前运单滞留情况，又考虑了滞留时长基准数据对应的历史运单滞留情况，有效提高判断观测节点是否为流通异常的物流节点的准确性，实现快速定位流通异常节点。
附图说明
[0041]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0042]图1是本申请实施例中物流节点流通信息的获取方法的场景示意图；
[0043]图2是本申请实施例中物流节点流通信息的获取方法的流程示意图；
[0044]图3是本申请实施例中运单滞留时长近似数据获取步骤的流程示意图；
[0045]图4是本申请实施例中观测节点的流通信息获取步骤的流程示意图；
[本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种物流节点流通信息的获取方法，其特征在于，包括：获取观测节点内的目标运单；根据各所述目标运单的在场时长，获取所述观测节点的运单滞留时长近似数据；根据所述观测节点的运单滞留时长基准数据、所述运单滞留时长近似数据以及所述目标运单的运单数量，确定所述观测节点的流通信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述观测节点的运单滞留时长基准数据、所述运单滞留时长近似数据以及所述目标运单的运单数量，确定所述观测节点的流通信息，包括：根据所述观测节点的运单滞留时长基准数据，确定所述观测节点的节点类型；若所述观测节点的节点类型为原始节点类别，根据所述运单滞留时长近似数据与运单滞留时长基准数据，确定所述观测节点的滞留时长增长信息；基于所述观测节点的运单滞留时长近似数据、所述滞留时长增长信息以及所述运单数量，确定所述观测节点的流通信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述观测节点的运单滞留时长近似数据、所述滞留时长增长信息以及所述运单数量，确定所述观测节点的流通信息，包括：若所述目标运单的运单数量大于运单量阈值、所述运单滞留时长近似数据大于滞留时长阈值且所述滞留时长增长信息大于预设增长阈值，所述观测节点的流通信息为流通异常信息。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各所述目标运单的在场时长，获取所述观测节点的运单滞留时长近似数据，包括：根据所述目标运单的在场时长对各所述目标运单进行排序，获取在不同百分位上的目标分位时长；将预设百分位上的目标分位时长，确定为所述观测节点的运单滞留时长近似数据。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述观测节点的运单滞留时长基准数据、所述运单滞留时长近似数据以及所述目标运单的运单数量，确定所述观测节点的流通信息之前，包括：获取所述观测节点在历史观测时间点下的历史运单；根据各所述历史运单的在场时长对各所述历史运单进行排序，获取在不同百分位上的历史分位时长；将预设百分位上的历史分位时长，确定为所述观测节点的运单滞留时长基准数据。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所...
【专利技术属性】
技术研发人员：潘舒静，刘凡，陈才，吴鸿艺，朱彬林，李珂，
申请(专利权)人：顺丰科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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