一种图片筛选方法及装置制造方法及图纸

本申请提供了一种图片筛选方法及装置，涉及图片处理技术领域，获取待筛选图片库；将目标待筛选图片输入第一目标检测模型，得到第一特征激活图集；将目标待筛选图片输入第二目标检测模型，得到第二特征激活图集，第二目标检测模型的准确度高于第一目标检测模型的准确度；计算第一特征激活图集中的第一特征激活图的特征值以及第一权重，确定所述第一特征激活图集的第一关注度；同理，确定所述第二特征激活图集的第二关注度；根据第一关注度和所述第二关注度的差值计算目标待筛选图片的复杂度；若复杂度超过预设的复杂度阈值，则保留目标待筛选图片；反之，删除所述目标待筛选图片。如此能够，实现图片的自动化筛选，提高图片筛选处理效率。理效率。理效率。

【技术实现步骤摘要】
一种图片筛选方法及装置


[0001]本申请涉及图片处理
，尤其涉及一种图片筛选方法及装置。

技术介绍

[0002]在对车辆行驶场景中的图片进行分析时，由于图片数量庞大，造成图片处理耗时长，且图片中存在大量内容简单，不具有分析价值的简单图片，造成从图片中获取有效信息的效率低。
[0003]当前在对车辆行驶场景中的图片会先进行人工筛选，将简单图片剔除，但是人工筛选费时费力，且人工成本较高。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本申请实施例提供了一种图片筛选方法及装置，旨在实现提高图片筛选效率。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种图片筛选方法，所述方法包括：
[0006]获取待筛选图片库，所述待筛选图片库中包括至少一张待筛选图片；
[0007]将目标待筛选图片输入第一目标检测模型，通过所述第一目标检测模型获得包括多个第一特征激活图的第一特征激活图集；
[0008]将目标待筛选图片输入第二目标检测模型，通过所述第二目标检测模型获得包括多个第二特征激活图的第二特征激活图集，所述第二目本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图片筛选方法，其特征在于，所述方法包括：获取待筛选图片库，所述待筛选图片库中包括至少一张待筛选图片；将目标待筛选图片输入第一目标检测模型，通过所述第一目标检测模型获得包括多个第一特征激活图的第一特征激活图集；将目标待筛选图片输入第二目标检测模型，通过所述第二目标检测模型获得包括多个第二特征激活图的第二特征激活图集，所述第二目标检测模型的准确度高于第一目标检测模型的准确度；计算第一特征激活图集中的第一特征激活图的第一权重和第二特征激活图集中的第二特征激活图的第二权重；根据第一特征激活图集中的第一特征激活图的特征值以及第一权重，确定所述第一特征激活图集的第一关注度；根据第二特征激活图集中的第二特征激活图的特征值以及第二权重，确定所述第二特征激活图集的第二关注度；若所述第一关注度和所述第二关注度的差值超过预设的复杂度阈值，则保留所述目标待筛选图片；若所述第一关注度和所述第二关注度的差值未超过预设的复杂度阈值，则从所述待筛选图片库中删除所述目标待筛选图片。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一目标检测模型和所述第二目标检测模型为同一类型的目标检测模型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一目标检测模型训练的数据量小于所述第二目标检测模型训练的数据量，和\或，所述第一目标检测模型的训练次数小于所述第二目标检测模型的训练次数。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算第一特征激活图集中的第一特征激活图的第一权重，包括：采用奇异值分解SVD求解所述第一特征激活图集，得到右奇异值矩阵；将所述右奇异值矩阵的第一行的数值对应作为所述第一特征激活图集中各个第一特征激活图的第一权重；或，将所述目标待筛选图片输入第一目标检测模型，获得第一目标检测模型输出识别所述目标待筛选图片中待识别物的第一初始数据；将所述第一激活特征图集中的目标第一特征激活图的特征值设置为零或极小值，得到扰动的第一特征激活图集；将扰动的第一特征激活图集输入第一目标检测模型的数据决策层，获得第一目标检测模型的数据决策层输出的第一扰动数据；根据所述第一扰动数据与所述第一初始数据，获得所述目标待筛选图片中的待识别物的偏差数据；根据所述偏差数据确定所述目标第一特征激活图的第一权重；所述根据第一特征激活图集中的第一特征激活图的特征值以及第一权重，确定所述第一特征激活图集的第一关注度，包括：将第一特征激活图集中的每个第一特征激活图的特征值乘以所述第一特征激活图的
第一权重得到所述第一特征激活图的特征权重值；将第一特征激活图集中包括的第一特征激活图的特征权重值求和，得到所述第一特征激活图集的第一关注度。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算第二特征激活图集中的第二特征激活图的第二权重，包括：采用奇异值分解SVD求解所述第二特征激活图集，得到右奇异值矩阵；将所述右奇异值矩阵的第一行的数值对应作为所述第二特征激活图集中各个第二特征激活图的第二权重；或，将所述目标待筛选图片输入第二目标检测模型，获得第二目标检测模型输出识别所述目标待筛选图片中待识别物的第二初始数据；将所述第二激活特征图集中的目标第二特征激活图的特征值设置为零或极小值，得到扰动的第二特征激活图集；将扰动的第二特征激活图集输入第二目标检测模型的数据决策层，获得第二目标检测模型的数据决策层输出的第二扰动数据；根据所述第二扰动数据与所述第二初始数据，获得所述目标待筛选图片中的待识别物的偏差数据；根据所述偏差数据确定所述目标第二特征激活图的第二权重；所述根据第二特征激活图集中的第二特征激活图的特征值以及第二权重，确定所述第二特征激活图集的第二关注度，包括：将第二特征激活图集中的每个第二特征激活图的特征值乘以所述第二特征激活图的第二权重得到所述第二特征激活图的特征权重值；将第二特征激活图集中包括的第二特征激活图的特征权重值求和，得到所述第二特征激活图集的第二关注度。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算第一特征激活图集中的第一特征激活图的第一权重，包括：获取第一特征激活图集中包括的第一特征激活图的第一数量；若所述第一数量超过预设的数量阈值，采用奇异值分解SVD求解所述第一特征激活图集，得到右奇异值矩阵；将所述右奇异值矩阵的第一行的数值对应作为所述第一特征激活图集中各个第一特征激活图的权重；将所述第一特征激活图集中所有的第一特征激活图的权重排序，选取排序在前的设定数量的第一特征激活图形成第一目标激活图集；将所述目标待筛选图片输入第一目标检测模型，获得第一目标检测模型输出识别所述目标待筛选图片中待识别物的第一初始数据；将所述第一目标激活图集中的目标第一特征激活图的特征值设置为零或极小值，得到扰动的第一目标激活图集；将扰动的第一目标激活图集输入第一目标检测模型的数据决策层，获得第一目标检测模型的数...

【专利技术属性】
技术研发人员：马瑞峰，曹斌，
申请(专利权)人：东软睿驰汽车技术沈阳有限公司，
类型：发明
国别省市：