一种模拟仿真不确定度的确定方法和目标方案的确定方法技术

本申请提供一种模拟仿真不确定度的确定方法和目标方案的确定方法，涉及中央空调制冷机房系统技术领域。本申请实施例提供的确定方法，适用于制冷机房，确定方法包括：计算主要耗能设备预测能耗的相对误差的平均值和标准差；根据主要耗能设备预测能耗的相对误差的平均值和标准差，确定主要耗能设备的预测能耗相对误差的概率分布函数；根据概率分布函数，确定制冷机房模拟仿真的不确定度。本申请实施例提供的确定方法，可以通过分析制冷机房模拟仿真计算中产生的误差，确定制冷机房模拟仿真的不确定度。得到的不确定度，能够为指导制冷机房采取优化节能的设计选型以及更为节能的控制策略，提供更加合理的前提和依据。提供更加合理的前提和依据。提供更加合理的前提和依据。

【技术实现步骤摘要】
一种模拟仿真不确定度的确定方法和目标方案的确定方法


[0001]本申请涉及中央空调制冷机房系统
，尤其涉及一种模拟仿真不确定度的确定方法和目标方案的确定方法。

技术介绍

[0002]制冷机房广泛应用于民用建筑、商业楼宇、工厂、数据中心、医院等领域的制冷空调系统中。数据显示，民用建筑物中空调系统占建筑物总耗电量的50％以上，而其中制冷机房所消耗的电量占空调制冷系统耗电量的70％以上。制冷机房的节能高效运行是建筑和工业节能的重要内容。
[0003]目前对制冷机房实施优化设计或节能改造前，一般会更换制冷机房的主要设备或对制冷机房采用不同的控制策略，从而制定出制冷机房的不同设计和运行方案，进而利用模拟仿真软件对不同的方案进行模拟仿真计算，得出最为节能的方案，并采用该方案实施对制冷机房的优化设计以及节能改造。
[0004]但当前较多的模拟仿真计算软件中，由于冷水机组的能耗预测模型、冷冻水泵以及冷却水泵的能耗预测模型、冷却塔的能耗预测模型存在着一定的误差，导致模拟仿真的计算结果与项目落地时的实际能耗运行结果也存在着一定的误差，即模拟仿真的计算结果存在一定的不能确定性，不能准确的表示制冷机房的实际能耗运行结果。
[0005]通常用不确定度表征计算结果不能确定的程度，不确定度可以用来指导选取合适的方案。相关现有技术并未公开制冷机房模拟仿真的计算结果的不确定度的分析过程。相应的，相关现有技术无法利用制冷机房模拟仿真的计算结果的不确定度，来选取合适的方案。

技术实现思路

[0006]本申请提供一种模拟仿真不确定度的确定方法和目标方案的确定方法，用于分析制冷机房模拟仿真计算中产生的误差，确定制冷机房模拟仿真的计算结果的不确定度。得到的不确定度能够为指导制冷机房采取优化节能的设计选型以及更为节能的控制策略，提供更加合理的前提和依据。
[0007]本申请实施例第一方面提供一种模拟仿真不确定度的确定方法，适用于制冷机房，确定方法包括：计算主要耗能设备预测能耗的相对误差的平均值和标准差，主要耗能设备为制冷机房中耗能大于预设阈值的设备；根据主要耗能设备预测能耗的相对误差的平均值和标准差，确定主要耗能设备的预测能耗相对误差的概率分布函数；根据概率分布函数，确定制冷机房模拟仿真的不确定度。
[0008]结合第一方面的第一种实现方式，主要耗能设备包括：冷水机组、冷冻水泵、冷却水泵和冷却塔。
[0009]结合第一方面的第二种实现方式，计算主要耗能设备预测能耗的相对误差的平均值以及标准差的步骤包括：获取N次主要耗能设备的实测能耗，和主要耗能设备对应的能耗
模型计算出的预测能耗；根据每次获取到的实测能耗和预测能耗，确定主要耗能设备能耗模型的相对误差，得到N个相对误差；根据N个相对误差确定主要耗能设备预测能耗的相对误差的平均值和标准差。
[0010]结合第一方面的第三种实现方式，确定主要耗能设备的预测能耗相对误差的概率分布函数的步骤具体为：根据主要耗能设备预测能耗的相对误差的平均值和标准差，采用正态分布的概率确定方法，确定主要耗能设备预测能耗的相对误差的概率分布函数。
[0011]结合第一方面的第四种实现方式，根据概率分布函数确定制冷机房模拟仿真的不确定度的步骤包括：对主要耗能设备预测能耗的相对误差的概率分布函数进行数据采样；根据数据采样的结果生成制冷机房模拟仿真的不确定度。
[0012]结合第一方面的第五种实现方式，对主要耗能设备预测能耗的相对误差的概率分布函数进行数据采样的步骤具体为：采用蒙特卡洛模拟的方法，对概率分布函数进行数据采样。
[0013]结合第一方面的第六种实现方式，根据数据采样的结果得到制冷机房模拟仿真的不确定度的步骤包括：根据数据采样的结果，计算出第一不确定度概率分布曲线，第一不确定度概率分布曲线为对制冷机房模拟仿真计算，得到的制冷机房预测总能耗不确定度的概率分布曲线；根据第一不确定度概率分布曲线，生成第二不确定度概率分布曲线，第二不确定度概率分布曲线为对制冷机房模拟仿真计算，得到的制冷机房预测能效不确定度的概率分布曲线；根据第一不确定度概率分布曲线和第二不确定度概率分布曲线，确定制冷机房模拟仿真的不确定度。
[0014]结合第一方面的第七种实现方式，根据第一不确定度概率分布曲线和第二不确定度概率分布曲线，确定制冷机房模拟仿真的不确定度的步骤包括：根据第一不确定度概率分布曲线，基于正态分布的3σ准则，得到制冷机房的预测总能耗的不确定度；根据第二不确定度概率分布曲线，基于正态分布的3σ准则，得到制冷机房的预测能效的不确定度。
[0015]本申请实施例提供的制冷机房模拟仿真不确定度的确定方法，通过计算制冷机房中主要耗能设备的预测能耗的相对误差的平均值和标准差，然后采用概率分布函数的形式描述主要耗能设备的预测能耗相对误差，最后确定制冷机房模拟仿真的不确定度。本申请实施例提供的分析方法，通过分析制冷机房模拟仿真计算中产生的偏差，确定制冷机房模拟仿真的不确定度，得到的不确定度能够为指导制冷机房采取优化节能的设计选型以及更为节能的控制策略，提供更加合理的前提和依据。
[0016]本申请实施例第二方面提供一种目标方案的确定方法，方法包括：根据上述的确定方法，确定多个方案的模拟仿真的不确定度；根据不确定度，在多个方案中选取目标方案。
[0017]结合第二方面的第一种实现方式，根据不确定度，在多个方案中选取目标方案的步骤之前，方法还包括：计算出每个方案对应的模拟仿真的平均值；根据不确定度，在多个方案中选取目标方案的步骤具体为：根据平均值和不确定度，在多个方案中选取目标方案。
[0018]本申请实施例提供的目标方案的确定方法，根据模拟仿真的不确定度来选择目标方案，由于不确定度可以较为准确的表征制冷机房的预测能耗计算结果的偏差，所以利用不确定度能够为从业人员对制冷机房系统选择合适的节能改造的目标方案提供更加精确且合理的依据，有利于“高效机房”制冷系统的建成。
附图说明
[0019]附图用来提供对本专利技术技术方案的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本申请的实施例一起用于解释本专利技术的技术方案，并不构成对本专利技术技术方案的限制。
[0020]图1为本申请实施例提供的一种制冷机房模拟仿真不确定度的确定方法的方法流程图；
[0021]图2为本申请实施例提供的一种计算相对误差的平均值和标准差的方法流程图；
[0022]图3为本申请实施例提供的一种制冷机房模拟仿真的不确定度的确定方法的方法流程图；
[0023]图4为本申请实施例提供的一种确定制冷机房的模拟仿真的不确定度的方法流程图；
[0024]图5为本申请实施例提供的一种冷水机组预测能耗相对误差值的频数分布图；
[0025]图6为本申请实施例提供的一种冷冻水泵预测能耗相对误差值的频数分布图；
[0026]图7为本申请实施例提供的一种冷却水泵预测能耗相对误差值的频数分布图；
[0027]图8为本申请实施例提供的一种冷却塔预测能耗相对本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种模拟仿真不确定度的确定方法，其特征在于，适用于制冷机房，所述确定方法包括：计算主要耗能设备预测能耗的相对误差的平均值和标准差，所述主要耗能设备为所述制冷机房中耗能大于预设阈值的设备；根据所述主要耗能设备预测能耗的相对误差的平均值和标准差，确定所述主要耗能设备的预测能耗相对误差的概率分布函数；根据所述概率分布函数，确定制冷机房模拟仿真的不确定度。2.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，所述主要耗能设备包括：冷水机组、冷冻水泵、冷却水泵和冷却塔。3.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，所述计算主要耗能设备预测能耗的相对误差的平均值以及标准差的步骤包括：获取N次所述主要耗能设备的实测能耗，和所述主要耗能设备对应的能耗模型计算出的预测能耗；根据每次获取到的所述实测能耗和所述预测能耗，确定所述主要耗能设备能耗模型的相对误差，得到N个所述相对误差；根据N个所述相对误差确定所述主要耗能设备预测能耗的相对误差的平均值和标准差。4.根据权利要求1～3任一项所述的确定方法，其特征在于，所述确定所述主要耗能设备的预测能耗相对误差的概率分布函数的步骤具体为：析根据所述主要耗能设备预测能耗的相对误差的平均值和标准差，采用正态分布的概率确定方法，确定所述主要耗能设备预测能耗的相对误差的概率分布函数。5.根据权利要求4所述的确定方法，其特征在于，所述根据所述概率分布函数确定制冷机房模拟仿真的不确定度的步骤包括：对所述主要耗能设备预测能耗的相对误差的概率分布函数进行数据采样；根据数据采样的结果生成制冷机房模拟仿真的不确定度。6.根据权利要求5所述的确定方法，其特征在于，所述对所述主要耗能设备预测能耗的相对误差的概率分布函数进行数据采样的步骤具体为：...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈见兴，祝建军，丛辉，李堂，石靖峰，
申请(专利权)人：青岛海信日立空调系统有限公司，
类型：发明
国别省市：