语音识别纠错方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种语音识别纠错方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：确定待纠错的语音识别结果；对语音识别结果进行分词处理，得到语音识别结果的各分词；将各分词与预设词库进行匹配，得到语音识别纠错结果。本发明专利技术通过将语音识别结果的各分词与预设词库进行匹配，从而可以快速且准确得到语音识别纠错结果，避免传统方法中通过人工对语音识别结果检测导致效率较低且准确率较低的问题。检测导致效率较低且准确率较低的问题。检测导致效率较低且准确率较低的问题。

【技术实现步骤摘要】
语音识别纠错方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本专利技术涉及语音识别
，尤其涉及一种语音识别纠错方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着科技的发展，人工智能技术在各个领域的应用越来越广泛。语音识别系统作为人工智能技术的一项重要应用，被广泛应用于各个领域，比如，可以在冰箱上用于通过语音添加食材。
[0003]语音识别系统是通过对用户输入的语音进行自然语言理解后，提取出用户的意图，并根据所述意图执行对应操作。然而，由于文字存在一字多义，同音异义等情况，从而导致语音识别系统在对语音进行识别时容易产生错误，因此需要对语音识别结果进行纠错。
[0004]现有语音识别纠错方法通常为通过人工检测语音识别结果是否存在错误，不仅效率较低，而且容易出现漏检和误检，导致纠错结果精度较低的问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供一种语音识别纠错方法、装置、电子设备和存储介质，用以解决现有技术中语音识别纠错效率较低，且纠错结果精度较低的缺陷。
[0006]本专利技术提供一种语音识别纠错方本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种语音识别纠错方法，其特征在于，包括：确定待纠错的语音识别结果；对所述语音识别结果进行分词处理，得到所述语音识别结果的各分词；将所述各分词与预设词库进行匹配，得到语音识别纠错结果。2.根据权利要求1所述的语音识别纠错方法，其特征在于，所述将所述各分词与预设词库进行匹配，得到语音识别纠错结果，包括：对所述各分词进行实体识别，从所述各分词中确定实体关键词；将所述实体关键词与预设词库进行匹配，得到所述语音识别纠错结果。3.根据权利要求2所述的语音识别纠错方法，其特征在于，所述对所述各分词进行实体识别，从所述各分词中确定实体关键词，包括：将所述各分词输入至实体识别模型，得到所述实体识别模型输出的所述实体关键词；其中，所述实体识别模型是基于样本分词，以及样本分词对应的样本实体关键词训练得到的。4.根据权利要求3所述的语音识别纠错方法，其特征在于，所述将所述各分词输入至实体识别模型，得到所述实体识别模型输出的所述实体关键词，包括：将所述各分词输入至所述实体识别模型的特征提取层，得到所述特征提取层输出的各分词特征；将所述各分词特征输入至所述实体识别模型的实体识别层，得到所述实体识别层输出的所述实体关键词。5.根据权利要求2所述的语音识别纠错方法，其特征在于，所述将所述实体关键...

【专利技术属性】
技术研发人员：郝海超，
申请(专利权)人：海尔智家股份有限公司，
类型：发明
国别省市：