一种基于联合匹配准则的分布式压缩感知重构方法技术

一种基于联合匹配准则的分布式压缩感知重构方法，涉及分布式压缩感知技术领域，针对现有技术中对支撑集的估计精度低的问题，首先，本申请利用正交匹配追踪算法对分布式信号中各信号进行初始支撑集估计，并进行交集操作选取公共支撑子集的位置集合减少了同步正交最小二乘算法的迭代次数，加快了方法整体估计公共支撑集的速度；其次，将内积匹配准则与最小二乘准则相结合，利用同步正交最小二乘算法估计公共支撑子集的位置几个弥补了内积匹配准则估计精度低的缺陷，提高了方法整体的支撑集估计准确度和信号的重构精度。体的支撑集估计准确度和信号的重构精度。体的支撑集估计准确度和信号的重构精度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于联合匹配准则的分布式压缩感知重构方法


[0001]本专利技术涉及分布式压缩感知
，具体为一种基于联合匹配准则的分布式压缩感知重构方法。

技术介绍

[0002]分布式压缩感知重构相比于传统压缩感知信号重构，因其能够充分利用多个信号之间的联合信息而获得了更好的重构精度和重构成功率，已经在无线信道估计领域得到广泛应用。特别是针对双选信道下利用基扩展模型对正交频分复用调制的信道估计中，分布式压缩感知能够联合有效导频与保护导频之间的联合信息，从而更好的对信道系数进行重构。
[0003]在对导频信号接收以后，如何正确的对支撑集估计是对基函数系数进行重构的关键，现有的方法一方面利用最小二乘准则来提高对支撑集的估计准确度，但是忽略了最小二乘准则较高的复杂度，使得整体算法运行时间较长，难以做到对基函数系数重构实时性的需求。
[0004]另一方面，基于内积匹配准则对支撑集构建过程进行改进，尽管一定程度上保证了算法的低复杂性，但是受限与内积匹配准则的缺陷，算法对支撑集的估计精度不够，难以满足对基函数系数的需求。/>
技术实现思路
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于联合匹配准则的分布式压缩感知重构方法，其特征在于包括以下步骤：步骤一：获取接收导频分布式信号，然后利用正交匹配追踪算法对接收导频分布式信号中各信号支撑集进行初始估计，得到初始支撑集位置集合矩阵其中，L为接收导频分布式信号中信号的个数，K为接收导频分布式信号的稀疏度，Τ
l
为接收导频分布式信号中第l个信号对应的初始支撑集位置集合；步骤二：对初始支撑集位置集合矩阵Τ中各信号对应的初始支撑集位置集合进行交集操作，得到长度为K1的公共支撑子集的位置集合其中，K1为公共支撑子集的位置集合中的元素个数；步骤三：判断中元素的个数，若元素个数等于K，则将公共支撑子集作为公共支撑集，并进行步骤五，否则执行步骤四；步骤四：以公共支撑子集的位置集合为基础，对接收导频分布式信号采用同步正交最小二乘算法估计公共支撑子集的位置集合其中，中元素的个数为K2，K2＝K
‑
K1，然后对公共支撑子集的位置集合和公共支撑子集的位置集合进行并集操作，得到最终公共支撑集的位置集合并根据最终公共支撑集的位置集合重构接收导频分布式信号；步骤五：利用公共支撑集的位置集合重构接收导频分布式信号。2.根据权利要求1所述的一种基于联合匹配准则的分布式压缩感知重构方法，其特征在于，所述接收导频分布式信号表示为：y＝Φx+n其中，y为接收端接收信号，为测量矩阵，大小为N
×
M，其中φ
m
为Φ中第m列，称为原子，(
·
)
T
表示向量转置，n为噪声，N为接收信号长度。3.根据权利要求2所述的一种基于联合匹配准则的分布式压缩感知重构方法，其特征在于，所述步骤一的具体步骤为：获取接收导频分布式信号y，对接收导频分布式信号y中的每一个信号y
l
采用正交匹配追踪算法估计初始支撑集位置集合Τ
l
，其中，y
l
为第l个接收信号，第l个接收信号估计初始支撑集位置集合Τ
l
的操作描述为其中，OMP(
·
)表示使用OMP算法估计稀疏信号支撑集的位置集合，为Φ内Τ
l
中元素对应位置的原子构成的矩阵，Φ为测量矩阵，K为分布式信号的稀疏度，L个信号的初始支撑集位置集合组成初始支撑集位置矩阵表示为Τ＝[Τ1,
…
,Τ
l
,
…
,Τ
L
]。4.根据权利要求3所述的一种基于联合匹配准则的分布式压缩感知重构方法，其特征在于，所述步骤二的具体步骤为：对步骤一中生成的矩阵Τ中各信号对应的初始支撑集位置集合进行交集操作，选取各初始支撑集位置集合的公共元素作为公共支撑子集的位置集合中的元素，进而得到公共支撑子集的位置集合表...

【专利技术属性】
技术研发人员：国强，蒋涵宇，项建宏，钟瑜，高敬鹏，戚连刚，王英，王敏慧，徐昊，李浩源，相豪，马家辉，
申请(专利权)人：哈尔滨工程大学，
类型：发明
国别省市：