一种基于机器视觉的酒类生产分类方法及系统技术方案

技术编号:37774348 阅读:35 留言:0更新日期:2023-06-06 13:41
本发明专利技术涉及酒瓶包装分类技术领域,公开了一种基于机器视觉的酒类生产分类方法,包括以下步骤:针对待测包装盒采集对应的全景图片;按照预设规则将全景图片处理为标准识别图片发送机器视觉模块;机器视觉模块输出全景图片对应的最终分类结果;其中,机器视觉模块为训练完成的深度学习模型;本发明专利技术中可先针对待测包装盒采集对应的全景图片,然后将全景图片处理为能够供机器视觉模块进行识别的标准识别图片,发送机器视觉模块进行识别,从而可以快速高效的的获得对应待测包装盒的最终分类结果。果。果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于机器视觉的酒类生产分类方法及系统


[0001]本专利技术涉及酒瓶包装分类
,具体涉及一种基于机器视觉的酒类生产分类方法。

技术介绍

[0002]在瓶装产品包装过程中,即压盖、贴标、喷码、压提环和装箱过程中,比如酒类生产时,需要对酒类包装进行识别来进行分类挑拣。
[0003]比如,现有的酒类包装分类挑拣方法均为通过人眼观测手动挑拣,由于酒类包装色彩样式众多,每天的分类量也达到十万瓶左右,故人工目视分类效率低且误判率高,想保持稳定而准确的分类效果十分困难。加之近年来劳动力成本上升,所以采用机器视觉自动化分类取代传统分类方法显得非常必要。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于机器视觉的酒类生产分类方法,解决以下技术问题:
[0005]如何提升酒类待测包装盒的分类准确度和效率。
[0006]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现:
[0007]一种基于机器视觉的酒类生产分类方法,包括以下步骤:
[0008]针对待测包装盒采集对应的全景图片;
[0009本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于机器视觉的酒类生产分类方法,其特征在于,包括以下步骤:针对待测包装盒采集对应的全景图片;按照预设规则将所述全景图片处理为标准识别图片发送机器视觉模块;所述机器视觉模块输出所述全景图片对应的最终分类结果;其中,所述机器视觉模块为训练完成的深度学习模型。2.根据权利要求1所述的基于机器视觉的酒类生产分类方法,其特征在于,所述预设规则包括:识别所述全景图片的类型:若所述全景图片为包含所述待测包装盒360
°
视图的VR图片,则按照VR处理规则将所述全景图片处理为对应的标准识别图片;若所述全景图片为按照预设方向合并成像的矩形图片,则按照全景处理规则将所述全景图片处理为对应的标准识别图片。3.根据权利要求2所述的基于机器视觉的酒类生产分类方法,其特征在于,所述VR处理规则包括:对所述VR图片进行分割,得到n段VR图段;n为大于1的整数;针对每个所述VR图段,将所述VR图段进行平整化,得到对应的分段图;按照预设合并规则将n个所述分段图进行合并,得到所述标准识别图片。4.根据权利要求3所述的基于机器视觉的酒类生产分类方法,其特征在于,所述VR处理规则还包括:针对所述待测包装盒额外获取m个补充VR图片;其中,m为大于0的整数,所述补充VR图片的获取时间均与对应的所述VR图片不同;针对一个所述补充VR图片,对所述补充VR图片进行分割,得到n段VR图段;n为大于1的整数;针对每个所述VR图段,将所述VR图段进行平整化,得到对应的分段图;按照预设合并规则将n*m个所述分段图进...

【专利技术属性】
技术研发人员:孙式运杨清志蒋伟吕洪善
申请(专利权)人:亳州职业技术学院
类型:发明
国别省市:

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